30页PPT | 智慧运营的革命:企业决策支持专家系统深度解析,从数据洞察到战略执行的全方位智能决策引擎

科技   2024-08-16 08:06   山西  
一、信息化项目背景

决策支持系统是一种辅助工具,旨在帮助管理者或决策者通过分析数据、模型和专家知识来做出更加明智的决策。它通常集成了数据分析、预测、诊断和策略建议等多种功能,以提高企业的运营效率和决策质量。在本文档中,决策支持专家系统是亚信软件CTC-ODS的一部分,专注于为中国电信等大型企业提供智慧运营的决策支持。

随着企业新战略的实施,数据已经成为企业运营的核心。企业级数据中心作为企业中台的大脑,负责驱动智慧运营,强化内部运营和外部变现能力。系统通过实时捕捉信息反馈、深度学习、智慧迭代,提升对客户需求的感知和服务能力,同时推进企业IT架构的全面升级,避免信息孤岛,实现数据资源与能力的整合,以支持企业智能化转型。

二、信息化总体规划

决策支持系统是一个复杂的体系,它通过整合企业内外部的数据资源、应用先进的分析模型和算法,为企业的决策提供科学依据。以下是对决策支持系统的详细介绍:

2.1 支撑体系

决策支持系统的支撑体系由多个部分组成,包括但不限于:

  • 智能策略中心系统:结合技术优势和规范要求,构建策略中心产品体系,实现功能的灵活实现和服务的高效提供。

  • "四精"策略中心产品:集中管控策略和模型的全生命周期,提供信息展现。

  • 策略中心基础架构产品:包括数据挖掘工具产品,实现模型算法的挖掘服务和集中管理。

2.2 决策支持系统蓝图

决策支持系统的目标蓝图包括:

  • 数据统一:通过核心处理能力系统完成与应用无关的数据处理和计算。

  • 指标统一:管理应用所需的指标、画像及数据作为通用数据,支持具体分析和展现。

  • 注智管理:根据不同部门的管理需求,通过数据集市快速支撑,实现对企业中台(MSS)的注智。

2.3 系统功能

系统功能框架涵盖:

  • 决策专家支持系统:包括系统门户、数据模型、决策服务中心等。

  • 系统管理:涉及用户管理、权限管理、专题应用等。

  • 决策视图:包括分析模型视图、诊断规则视图、策略建议视图等。

  • 数据管理:包括注智调控、评估优化中心等。

2.4 数据模型

数据模型强调基础数据与模型的分离,包括:

  • 专家经验规则层:如人员效能经验规则、流失预警经验规则等。

  • 汇总层:提供决策建议。

  • 应用宽表层:映射模型,如人力应用宽表、财务应用宽表等。

  • 核心处理中间层:基于DV模型数据。

2.5 应用架构

应用架构包括:

  • 决策服务中心:提供数据服务、接口服务等。

  • 分析模型库:包括模型生命周期管理、模型统计等。

  • 诊断规则库:管理诊断规则的生命周期、版本等。

  • 策略建议库:管理策略的生命周期、版本等。

  • 注智管理:负责注智行为的配置管理。

2.6 专业场景

专业场景示例包括:

  • 光网价值投资决策:通过注智闭环,提供决策建议、模型优化等,以提高投资决策的效率和准确性。

  • 注智场景:如光网价值画像、分析报告、EMAI等,提供综合评价和决策建议。

整个决策支持系统的设计和实施都旨在通过高度集成的数据和分析能力,提升企业的决策质量和运营效率。系统通过模块化设计和灵活的服务提供,能够适应不同企业的具体需求和业务场景。

30页PPT,篇幅有限仅展示部分。

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