（一）麦肯锡业务架构
1. 企业架构设计方法：
目标和范围定义：明确企业架构设计的目标，包括支持业务战略、提高运营效率、降低成本等，并定义EA的范围。
现状分析：评估企业当前的业务流程、组织结构、技术基础设施等，识别存在的问题和改进的机会。
业务需求分析：收集和分析业务需求，包括市场趋势、客户需求、法规要求等，以确定业务目标和优先级。
架构设计：基于业务需求和现状分析，设计企业的业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
架构实施规划：制定详细的实施计划，包括时间表、资源分配、风险管理等。
治理和持续改进：建立企业架构治理机制，确保架构的持续演进和与业务战略的一致性。
2. 业务架构：
业务模式和能力架构：定义企业的业务模式，包括价值主张、客户细分、渠道策略等，并设计相应的能力架构来支持业务模式。
业务流程体系框架：建立业务流程的框架，包括流程点定义和交接件，确保流程的清晰和一致性。
业务能力架构：识别和定义企业的关键能力领域，如市场营销、产品开发、供应链管理等，并构建相应的能力模块。
3. 能力构建：
核心能力识别：基于业务战略和市场定位，识别企业需要加强或发展的核心能力。
能力模块化：将核心能力分解为可管理的模块，便于集中资源和优化管理。
能力发展策略：为每个能力模块制定发展策略，包括人才发展、技术引进、流程优化等。
能力评估和监控：建立能力评估体系，定期监控和评估能力发展的效果，确保与业务目标的一致性。
4. IT架构与业务能力的关系：
IT架构现状诊断：分析现有IT架构与业务需求的匹配程度，识别差距和改进点。
目标IT架构设计：设计未来的IT架构，包括应用架构、集成架构、数据架构和基础架构，以支持业务能力的发展。
架构演进路线：规划IT架构的演进路径，确保与业务发展同步，并适应技术变革。
5. 企业架构治理（EAM）：
治理现状诊断：评估现有的企业架构治理结构和流程。
治理设计：设计符合企业战略的治理模型，包括组织结构、角色、职责和流程。
项目治理流程：确保企业架构在项目实施中的有效应用和控制。
6. 数据治理：
数据治理策略：制定数据治理的策略和标准，确保数据质量和一致性。
数据架构设计：设计支持业务需求的数据架构，包括数据模型、数据流和数据存储。
7. ARIS模型：
现有/目标架构建模：使用ARIS工具对现有和目标架构进行建模，确保架构设计的可视化和沟通。
