到底啥好思路,能1月接收8.5分!?MIMIC-IV数据库,回顾性研究中的新秀,电子科大团队新作,赶紧来看!

文摘   科学   2024-07-07 19:00   上海  

啦啦哩哩!小途来咯~2024年进入下半年,你找到写文章的新思路了吗?如果还没有的话,不要错过小途今天分享的这篇研究哦!MIMIC-IV数据库大家了解吗?这是一款包含大量临床数据资源的数据库,数据可靠、免费好用,对于新手科研朋友来说真的是宝藏,尤其是临床科研者一定不要错过它!那么接下来就让小途通过一篇文献来带你走近它吧。
今天这篇研究是由电子科技大学绵阳中心医院团队撰写,主要内容是通过挖掘MIMIC-IV数据库探讨严重出血性卒中(HS)患者中TyG-i和全因死亡率(ACM)的关系。这是一篇回顾性研究,通过数据挖掘发现一项新的临床评估指数,选题新颖、思路清晰,1月接收,一区8.5分。让我们来看看它是如何做到的吧!
1.数据挖掘,临床入组患者多,降低临床数据收集成本。研究通过挖掘MIMIC-IV数据库展开分析,它包含大量临床数据资源,覆盖多个维度,数据来源可靠,具有巨大的挖掘潜力。
2.分析方法多样化。研究使用Cox比例风险回归限制性立方样条分析变量间的相关性,采用Kaplan-Meier方法估计生存曲线,同时进行了亚组分析。
3.临床意义强。研究证实了在美国队列中,高TyG-iHS危重患者死亡率增加的重要独立预测因子。
在这项研究中,作者通过挖掘MIMIC-IV数据库和多种简单实用的统计分析揭示重症HS患者中TyG-iACM的关系,指出TyG-i这项指标的重要临床意义,值得我们借鉴和深入探索、研究。PS: MIMIC-IV数据库真是一个宝藏数据库,尽管本文中研究的是出血性卒中,但是其中包含多种疾病数据,一定有你想要的。如果你也想要挖掘MIMIC-IV数据库,欢迎扫描下方二维码来联系小途哦,小途可以从数据库挖掘、思路设计、数据分析等多方面给予你充分的帮助哦!)


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题目:甘油三酯-葡萄糖指数:一种评估危重出血性卒中患者全因死亡率的新工具——对MIMIC-IV数据库的回顾性分析
期刊:Cardiovascular Diabetology
影响因子:8.5
发表时间:20243

公众号后台回复“888"领取文献,文献编号240707  

研究背景
既往研究表明,甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-i)与缺血性卒中(IS)患者的全因死亡率(ACM)相关。然而,TyG-i对需要重症监护病房(ICU)住院的严重出血性卒中(HS)患者的预后影响尚不清楚。本研究旨在调查重症HS患者中TyG-iACM的关系。
数据来源
研究的数据来源于由麻省理工学院计算生理学实验室开发和维护的 MIMIC-IV2.2 版)数据库,在应用相应的纳入、排除标准后,最终确定1475名患者的队列以纳入分析。    
研究思路
研究根据患者的TyG-i评分将其分为四等分,并测量ICU、院内、30 天、90 天和 1 年的死亡率;采用Cox比例风险回归分析和限制性立方样条(RCS)来阐明TyG-iACM之间的关系,利用 Kaplan-Meier (K-M) 方法估计生存曲线;采用似然比检验进行亚组分析和交互检验,评估研究结果的稳健性。
主要结果
1.基线特征
研究纳入1475HS危重症患者,男性占54.4% (n=803),中位年龄69岁。整个队列的TyG-i中位数计算为8.8TyG-i最高四分位数的个体年龄、GCSSIRS升高,高血压、糖尿病、肾脏和肝脏疾病、凝血功能障碍以及体温升高的发生率更高。    
1 按TyG指数分类的参与者的部分特征及结果
2.K-M生存分析
K-M生存分析的使用有助于检查不同TyG-i四分位数的ACM率,如图1所示,观察到TyG-i指数升高的个体在30天、90天和1年的死亡风险增加。然而,在ICU住院和住院期间,死亡率没有显著差异。
1 30天、90天、1年ACM的Kaplan-Meier生存分析曲线
3.Cox比例风险模型
TyG-i分类为有序变量时,初始调整模型1和完全调整模型2的最高四分位数个体的30ACM风险显著增加,这表明随着TyG-i水平的增加,死亡风险呈上升趋势。关于90天死亡率和1年死亡率的多变量Cox回归分析也反映了这一模式。    
2 ACM在30天、90天和1年时的Cox比例风险比
4. RCS回归模型
RCS回归模型表明,30天、90天和1年的死亡风险随TyG-i的上升呈非线性上升关系;随着TyG-i值的升高,ICU和院内死亡风险呈非线性增加(p非线性= 0.590,p非线性= 0.686)。
 
2 30天、90天、1年ACM的RCS曲线
5.亚组分析    
研究评估了TyG-iACM中的效用,包括年龄、性别、是否有糖尿病、败血症和心衰。TyG-i在预测亚组内30天死亡风险上显著,尤其在男性和无败血症个体(A)。在男性、65岁以上、无败血症和无高血压患者中,90天死亡率与TyG-i呈显著相关(B)。在1年死亡率分层分析中,TyG-i65岁以上和无败血症人群的死亡风险增加显著相关(C)。
3 急性脑卒中患者与住院时间关系的限制三次样条
文章小结
研究通过挖掘MIMIC-IV数据库,探讨重症HS患者TyG-iACM的关系。结果表明在HS重症患者中,TyG-iACM显著相关,这种相关性强调了TyG-i作为根据死亡风险对HS患者进行分层的预后手段的可能性。这篇研究选题新颖、思路清晰,且利用多种分析方法,其中的思路和方法都非常值得我们学习。看到这的小伙伴有没有心动呢?如果你有思路、想法,无论遇到任何难题,都可以来找小途,小途都能给你帮助哦!

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