![]()
由中华预防医学会、国家卫生健康委百万减残工程专委会及国家神经疾病医学中心主办,中华预防医学会卒中预防与控制专业委员会和中国卒中专科联盟承办的“2024年中国脑卒中大会”于11月29日至12月1日在北京会议中心召开。此次大会上,来自南京大学医学院附属鼓楼医院的张梅娟教授作为徐运教授团队代表围绕“血管再通治疗预后不良的因素与干预研究”进行了主题汇报,详尽介绍了缺血再灌注不良预后的研究现状、缺血再灌注治疗预后不良的因素、通过真实世界研究建立江苏省多中心急性脑梗死血管内治疗(EVT)预后预测模型及模型效用等方面的内容。
缺血性卒中占卒中的70%左右,其中30%为大血管闭塞所致的脑梗死,预后不佳。目前对于大血管闭塞所致的脑梗死,急诊血管开通率达90%,但其中只有40%患者获益。机械取栓术目前是前循环急性大血管闭塞的标准治疗方法,但在基底动脉闭塞患者中使用机械取栓术的证据有限。ATTENTION研究是一项在中国36家医疗机构开展的多中心、前瞻性、随机对照研究。在基底动脉闭塞后12小时内,患者以2:1的比例随机分配至接受机械取栓组(取栓组,n=226)或最佳药物治疗组(对照组,n=114)。主要终点是神经功能良好(定义为90天mRS[改良Rankin量表]评分0-3分)的比例,安全性终点包括症状性颅内出血的比例、90天死亡率等。研究结果表明,基底动脉闭塞发病12小时内接受机械取栓的患者,90天时的功能结局更优,但同时与手术并发症和颅内出血相关。BAOCHE研究是一项在中国完成的盲法结局评价的、多中心、开放标签、随机对照试验,为期五年,纳入发病6-24小时的基底动脉闭塞性卒中患者,以1:1的比例随机分配至药物治疗联合血管内治疗组(取栓组,n=110)或仅接受药物治疗组(对照组,n=107)。主要终点是90天mRS评分0-3分的比例(原始主要结局为mRS评分0-4分,后更改为mRS评分为0-3分)。安全性终点是24小时内的症状性颅内出血以及90天死亡率。研究结果显示:在发病6-24小时的基底动脉闭塞性卒中患者中,血管内治疗提高了90天功能预后良好的患者比例,但与更多的手术并发症和颅内出血相关。到底什么原因导致这部分患者的预后不佳?有必要进行一些临床研究帮助我们做出相应的策略提高患者的获益率。某研究纳入了前循环大血管闭塞、机械取栓成功再通的患者596例(良好侧支循环组,n=329;不良侧支循环组,n=267)。研究结果显示:良好侧支循环组中,术后24小时平均收缩压和收缩压变异率与取栓后不良预后相关,而在侧支循环不良组中则无显著相关。2022年的一项针对81例取栓治疗的基底动脉闭塞患者的回顾性研究显示,NIHSS(美国国立卫生研究院卒中量表)评分、后循环侧支循环评分、远端基底动脉闭塞与90天预后不良独立相关,而启动取栓的时间与90天预后不良无关。
徐运教授团队进行的“术前肾小球滤过率(Pre-eGFR)对取栓预后预测”的相关研究发现:取栓后预后不良的相关因素包括年龄、NIHSS评分、高血压、糖尿病等,而Pre-eGFR对于取栓获益具有决定性的作用。进一步分析发现Pre-eGFR可以预测前循环患者取栓后神经功能预后,其预测的曲线下面积(AUC)达0.76,特异性与敏感性达70%。机器学习预测模型具有重要价值,有助于制定可控与不可控因素的干预策略。“机器学习预测卒中机械取栓术后预后”的相关研究显示:术后实验室指标是预测卒中患者机械取栓术后预后的重要因素。此外,徐运教授团队进行的一项真实世界研究,联合了江苏省具有地域代表性的4家医院,收集了从2018年至2020年的数据,规定mRS≤2分为预后良好,mRS>2分为预后不良,共纳入1091例患者,117例患者符合排除标准而被排除,最终973例患者用于分析。其中351例患者预后良好,622例患者预后不佳。选择术前20个主要相关因素进行单因素分析发现,预后密切相关因素包括年龄、性别、NIHSS评分、既往高血压、糖尿病、房颤、缺血性卒中、吸烟、饮酒、冠心病、麻醉方式、医院到血管再通时间、急诊血糖。对收集的术前20个变量进行LightGBM计算,结果显示,急诊血糖、年龄、发病到血管内治疗时间、发病到医院时间、NIHSS评分、静脉溶栓等与预后密切相关。通过7分赋值评价体系发现:如果患者赋值≤3分,良好预后率达62%;如果患者赋值>3分,预后不良率达70%。可见,赋值3分以上的患者预后不良。对这样一种7分赋值评分体系,本研究的数据敏感性达84%,外部数据验证敏感性为83.5%,说明研究中建立的7分赋值评分体系具有重要意义。血管再通治疗预后不良可能的因素包括NIHSS评分、血压控制、侧支循环、pre-GFR等。可视化的机器学习预测模型的建立有助于预测大血管取栓治疗后的预后。声明:本平台旨在为医疗卫生专业人士传递更多医学信息。本平台发布的内容,不能以任何方式取代专业的医疗指导,也不应被视为诊疗建议。如该等信息被用于了解医学信息以外的目的,本平台不承担相关责任。本平台对发布的内容,并不代表同意其描述和观点。若涉及版权问题,烦请权利人与我们联系,我们将尽快处理。