人工智能正在颠覆商业世界的各个领域。在人力资源领域，预测性人工智能（通过机器学习来分析已发生的事件，并以此对未来做出预测）已经在包括调薪预测、人才测评等方面有了一定的应用。但近年来，涉及内容创造的生成式人工智能（例如：ChatGPT）快速崛起，对商业社会产生了巨大的冲击，也影响了人力资源的工作方式。人力资源从业者需要思考如何利用人工智能，在人才管理、健康与福利策略以及退休管理领域控制风险，把握机遇。
在怡安近期一项调研中，近400位人力资源专业人士表示，人力资本分析、人才招聘、学习与发展等领域将从人工智能中受益最多。其中，人力资本分析的覆盖面最广，能在包括员工群体特征确定、招聘策略设计、薪酬调整与晋升决策等重要事项中提供帮助与参考。
我们发现，在面对新技术的快速发展时，许多人自然会采取观望态度。但在应用人工智能这件事上，人力资源团队有机会成为企业里的先驱者，帮助企业为即将到来的变化做好准备。
人工智能
在健康与福利领域的应用
不同形式的人工智能技术已经为企业在员工健康成本控制、福利体验提升等方面提供了支持与帮助。例如，人工智能已被用于预测高成本医疗计划的索赔——这在全球范围内都日益受到关注。在美国，平均5%的员工占据了健康险赔付总额的60%。此外，从2019年到2022年，由于针对癌症的新的基因和细胞疗法，每年索赔额度超过百万美元的人数增长了45%以上。
案例研究：用机器学习改善员工的健康和生产力
怡安曾与一家跨国企业合作，该企业注意到，每年都会有部分员工的健康险赔付额居高不下。企业希望能够识别那些具有高健康风险的员工，并通过科学的健康管理措施提升他们的健康水平，控制赔付成本。怡安通过由人工智能驱动的健康风险分析为企业预测员工的索赔情况。分析发现，有一半的健康高危人群并没有被准确识别并纳入健康管理体系中。之后，怡安与企业合作，推动这些高健康风险的员工主动参与健康管理项目。
最终，有20%的员工被确定为高健康风险员工并积极参与了健康管理项目。公司预计，每一位参与项目的人员可以节省约2000多美元的医疗成本。
怡安在各种其他工具中使用机器学习来预测客户员工的健康情况，并评估其对保险计划的影响。尽管部分企业对人工智能和机器学习风险的未知性有合理的担忧，但企业不能忽视人工智能在改善员工健康方面的潜力。通过人工智能分析，企业可以获取更为清晰和准确的信息，并通过以下方式提升决策质量：
优化健康计划以提高员工满意度。从员工体验及满意度调研中获得的洞见可以用来为未来的方案优化提供参考。
通过与合作方协商更优惠的费率，降低医疗保健和福利成本。
通过预测分析工具来管理与健康相关的成本。
预测因伤病造成的生产力损失，包括身体残疾以及提前退休等。
人工智能的这些应用更像是一种进化，而不是一场革命。然而，在保护员工的健康隐私和其他个人信息数据方面，必须像对待任何技术一样谨慎。
人工智能
在员工退休及财富管理计划中的展望
人工智能在员工退休及财富管理计划方面的应用还没有像在其他人力资源领域那样广泛。这主要是因为企业担心人工智能工具会在某些时候给出对个人而言较为重大的财富决策建议，并给企业带来原本不存在的监理责任。这会产生潜在的风险。
然而，这并不意味着人工智能在退休及财富管理领域没有应用场景，例如：
1
早期退休计划
在人工智能的帮助下，企业可以制定满足员工个人需求和偏好的退休激励措施。当下许多企业经常依赖于一刀切的方法，但人工智能可以设计相应的计划，为优先考虑退休储蓄的员工提供更具竞争力的福利。
2
退休方案
组织可能需要一个虚拟助理来帮助员工完成退休流程。这些工具可以处理文档并为员工推荐注意事项。不过，必须谨慎行事，确保这些工具不会让监理人承担额外责任风险。
3
财务建议
人工智能可以通过预测与分析日常事件与潜在风险，并推荐量身定制的产品，提供长期的财务规划见解。随着人工智能被引入相关项目，我们可能会看到进一步的创新。
4
参与者体验
人工智能可以提供个性化沟通的能力，通过聊天机器人问答，推动更多的自助服务，从而提升参与者的体验。
5
合规工具
人工智能可以帮助健康计划的管理员实时监控合作方和第三方供应商的表现。这些工具将降低成本，进一步提高效率。人工智能助手还可以用于识别与员工问题相关的监管问题并总结这些法规中包含的信息。
其他更常规的用途包括使用聊天机器人执行重复性任务，例如检索计划信息以与成员沟通，以及回答有关计划的基本员工问题。
然而，人力资源专业人士应该记住一些潜在的重大风险。例如，企业需要仔细核实身份。不法分子可能会利用人工智能来获取个性化数据并用于非法用途。已经有相关现实的案例发生，并且随着人工智能的应用范围增加，这类问题可能会更加广泛。
人工智能
在人才管理中的前景与策略
自工业革命以来，经济学家一直在预测新技术将替代人类劳动力，但这些预测往往夸大了人类将被替代的程度，而低估了人类适应、重新学习技能并利用自动化带来的高生产率来提高总产出的能力。因此，人力资源从业者应该通过再学习和再培训来为使用人工智能做好准备，并创造新的工作岗位来管理人工智能工具。
通过怡安的全球劳动力数据库，我们分析了人工智能对多个行业现有岗位的潜在影响。在高科技行业，我们发现32%的工作岗位和69%的员工面临着被人工智能取代的风险，相比之下，我们对医疗健康及医药行业的分析发现，23%的工作岗位和34%的员工面临着被人工智能取代的风险。
虽然不同的行业会经历不同程度的颠覆，但各个行业都有一个共同点：人力资源从业者需要成为人工智能技术应用的带头人之一，并帮助员工做好技术学习的准备。我们分析各行业的人力资源职能时，发现24%的职位和58%的员工将受到人工智能的影响并面临被替代的风险。
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人力资源需要从劳动力计划开始，确定组织未来所需的岗位以及对整体组织架构的影响。对于管理者来说，当务之急是了解哪些岗位有被取代或颠覆的可能性。
例如，在上面提到的医疗健康及医药行业中，一些最有可能受到影响的岗位包括：
医学和技术报告写作者
医疗计费专员
监管事务助理
定价策略师
临床试验管理员
数字健康平台开发人员
如何应对人工智能对劳动力的影响
1
工作任务分析
第一步是确定哪些工作任务可以由人工智能自动化完成。例如，像会议安排或其他重复性的工作最适合自动化。它可能会从根本上改变某些工作，因为这些工作并没有重新学习或培训提升的空间。
2
岗位再设计
重要的是要确定哪些岗位将受到影响，影响程度如何，以及设定对技能学习及提升的期望，而不是简单地将岗位替代。岗位设计的变化可能会影响薪资结构。同样重要的是，要为那些无法重新安排岗位的员工提前做出遣散计划。
3
员工沟通
不可忽视的是沟通。管理者应该有明确的谈话要点，与员工充分沟通变革与提升技能的必要性。同时坦率地表达将取消部分岗位的决定。这将有助于缓解人工智能相关的不确定性。
人力资源从业者管理人工智能转型的四种方式
在管理人工智能可能带来的劳动力变革方面，人力资源从业者自然在战略层面占有一席之地。这将要求人力资源从业者充分了解哪些岗位角色将发生变化以及如何发生变化，并推动人工智能在整个人力资源生态系统中产生积极影响——从健康和福利、人才管理到退休计划等。
在变化过程中，对流程的管理至关重要。当前，围绕人工智能的担忧主要围绕三个方面：数据安全、对未经验证的技术的过度依赖，以及对实施过程缺乏控制。以下注意事项能够帮助缓解这些担忧：
确保人工智能的应用符合企业价值观
企业应当确保人工智能的应用符合公司的整体愿景、使命和价值观。例如，致力于促进包容性和多样性的组织应当对人工智能招聘工具进行仔细审查，以确保公平和公正的招聘实践。此外，建立对数据的信任、减轻偏见、维护数据隐私和最大限度地降低网络安全风险都是推动人工智能应用的关键事项。
确保技术使用的可靠性与质量
人力资源在推动企业应用人工智能方面发挥着重要作用。人力资源团队应该监控他们使用的任何人工智能应用程序的可靠性和影响，以识别、报告和减轻任何潜在的错误、偏见或危害。人力资源领导者和专业人士还应与其他职能部门合作，为人工智能应用程序和相关数据的设计、开发、部署和监督建立明确的角色和责任分工。
组建一支管理人工智能技术的团队
人工智能不会取代人力资源领导者和专业人士的角色。人工智能不是人类智力或情感的替代品，而是一种补充和驱动力。因此，人力资源领导者和专业人士应该推动开发和提高员工使用人工智能工具的能力，包括培训提升数据分析能力，以及培养批判性思维、创造力、协作等软技能。此外，人力资源领导者和专业人士应该培养一种学习和创新的文化，鼓励员工尝试并从正在使用的人工智能应用中学习。
谨慎行事，对局限性保持开放的心态
虽然关于生成式人工智能（例如：ChatGPT）的讨论持续至今，但有些人始终认为这项技术还不够成熟，也可能永远不会成熟到可以普遍使用。人工智能的水平只能和它所接受训练的数据集合相匹配，这意味着偏见和错误信息可能会持续存在。例如，生成式人工智能容易给人带来“幻觉”，即人工智能的输出中隐含错误或捏造的信息。因此，对于人工智能的应用就像对其他许多新技术的应用一样——深思熟虑后进行判断，并以最佳实践为指导。
无论如何，人工智能的时代正在来临，而人力资源从业者们有一个绝佳的机会来引领这一波的变革潮流。我们不应该错过这个机会。
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