【Nature Climate Change】热带地上生物质碳变化的全球模式和驱动因素

教育   2024-10-09 10:01   陕西  


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今天带领大家来一分钟了解热带地上生物质碳变化的全球模式和驱动因素



背  景

热带陆地生态系统是全球碳循环中不可或缺的一环,存储着超过一半的地面活生物质碳(AGC)。热带AGC的任何变化,无论大小,都可能对全球大气中的二氧化碳浓度产生显著影响,从而影响全球气候变化。然而,目前对热带AGC变化的估计存在显著不确定性,这主要是由于对这些变化的估计依赖于广泛的假设、有限的地面数据和不精确的测量方法。这些不确定性使得热带陆地碳源和汇的准确评估变得复杂。此外,现有研究主要集中在森林生态系统,而对非森林生态系统的关注不足,尽管这些系统在AGC的变化中起着至关重要的作用,特别是火灾频繁发生的地区。这种研究偏差忽略了非森林生态系统对全球碳汇的潜在影响。目前对热带碳预算的理解受到多种因素的限制,包括基于光学卫星的森林AGC量化的技术局限、粗粒度卫星产品的不准确性,以及对气候变化和人类活动对AGC影响的不完全认识。为了解决这些问题,开发出能够稳健且时间上一致的AGC动态地图至关重要,这有助于减少对陆地碳汇和碳源的不确定性。SMOS卫星提供的L波段植被光学深度(L-VOD)数据为探索AGC动态提供了新的可能性。L-VOD数据通过每日观测提供与植被水分含量相关的重要信息,从而使研究人员能够从空间和时间维度更准确地评估AGC的变化。尽管使用L-VOD数据评估AGC变化提供了新的视角,但在较大的空间尺度上解析个别事件(如火灾或森林恢复)导致的AGC损失和增益之间的相互作用仍然具有挑战性。本研究通过整合被动微波和光学卫星数据,成功绘制了2010至2020年间热带地区AGC储量及其变化过程的年度地图。本研究的研究不仅覆盖了广泛的热带地区,还特别关注了热带湿润森林。研究目标包括量化AGC变化的动态过程,特别是总损失与总增益,并探讨影响AGC增益的因素。通过结合增强回归树(BRT)模型的应用,本研究确定了影响AGC增益空间变化和趋势的关键驱动因素,提供了对所有类型AGC增益复杂驱动因素的定量分析,为有效管理和保护热带生态系统提供了科学依据


研究结论
在2010至2020年间,热带地区地上碳储量(AGC)的变化受到了科学家们的密切关注,因为这些地区对全球碳循环和气候变化具有决定性的影响。根据最新研究,这一时期内热带地区AGC的年总损失量达到了1.79 PgC yr-1,其中火灾是造成AGC损失的主要因素,占比达到62%(约1.11 PgC yr-1)。此外,非火灾因素,如森林砍伐和退化,也对AGC损失有着显著的影响,尤其是在美洲的热带地区,这些非火灾干扰主要集中在“毁林弧”和巴西南部,造成的损失(-0.31 PgC yr-1)略高于火灾排放总量造成的损失(-0.20 PgC yr-1)。尽管AGC损失量巨大,但在分析期间,热带地区整体表现为碳汇,净变化估计值为0.21±0.06 PgC yr-1。这一净增益主要源于生态系统对之前干扰的恢复能力以及环境条件的改善,如大气中CO2浓度的增加和地区性气候的湿润化趋势。特别是在热带非洲,AGC增益显著,主要得益于火灾后的快速植被恢复,占到总增益的58%或1.17±0.03 PgC yr-1,尤其是在中非共和国、南苏丹东部地区、安哥拉、赞比亚和坦桑尼亚等地区。此外,AGC增益与环境因素如土壤水分和短波辐射的变化密切相关。土壤水分的增加有助于植被生长,从而增加碳的固定;而短波辐射的变化则影响植物的光合作用效率和生长模式。这些因素的综合作用在地区间表现出显著差异,导致AGC增益的地理分布不均。研究还发现,AGC损失与增益在空间上存在负相关,即AGC损失较大的区域通常也是增益较高的区域。这种现象反映了热带生态系统在遭受干扰后具有较强的自我恢复能力。尽管短期内AGC损失可能导致碳排放,但在适宜的环境条件下,这些区域的植被可以迅速再生,从而贡献于碳的再次积累。通过对热带地区AGC变化的综合分析,本研究不仅提供了对碳循环动态的深入理解,还强调了热带生态系统在全球碳平衡中的重要作用。为了保护这些关键的碳汇,需要制定有效的土地管理政策和实践,以减少火灾和非火灾干扰,同时促进生态系统的恢复和可持续管理。

图1. 2010-2020 年热带地区AGC损失的时空特征。a-d,热带 (a)、美洲热带 (b)、非洲 (c) 和亚洲 (d) AGC损失的时间特征。e-g,火灾-非森林 (e)、火灾-森林 (f) 和非火灾 (g) AGC 损失的空间特征。在 e-g 中,地图显示了 2010-2020 年期间的年平均损失量(MgC ha-1 yr-1)



图2. 2010-2020年热带地区AGC变化的时空特征。a-d, 热带 (a)、美洲热带 (b)、非洲 (c) 和亚洲 (d) AGC变化的时间特征。e-g, AGC净变化 (e)、收益,即总收益 (f) 和总损失 (g)的空间特征


图3. 影响2010-2020年热带地区AGC增益空间变化和趋势的因素。a,各变量在解释AGC增益空间变异性方面的相对重要性。b-e,在解释AGC增益空间模式方面,前四个变量(火灾辐射功率 (FRP;b)、树木比例 (Ft;c)、幼树再生 (d) 和太阳短波辐射(Rs;e)的部分依存图。f,各变量在解释 AGC 增益趋势中的相对重要性。g-j,前四个变量:土壤水分趋势 (δSM; g)、太阳短波辐射趋势 (δRs; h)、太阳短波辐射 (Rs; i) 和牲畜 (j) 在解释 AGC 增益趋势中的部分依存图


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参考文献

Feng, Y., Ciais, P., Wigneron, JP. et al. Global patterns and drivers of tropical aboveground carbon changes. Nat. Clim. Chang. 14, 1064–1070 (2024). https://doi.org/10.1038/s41558-024-02115-x


文案:苏昊



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