1.孟加拉国沿海地区发展进展的当地风险：在这里，我们说明了如何在数据稀缺的地方使用地理定位的家庭数据，以获得有关气候对可持续发展威胁的新见解。我们从基础设施服务交付的角度评估这些脆弱性及其在孟加拉国沿海地区实现可持续发展目标中的作用。
2. 家庭服务对气候灾害的 "暴露偏差：对于每种灾害和资产类型的组合，我们根据代表性集中路径（RCP） 4.5 计算了在当今情景下发生 50 年一遇的灾害和 2030 年洪水的情况下，每个 upazila 和财富五分位数中暴露于潜在服务中断的家庭比例。图 2 显示了 2030 年 50 年一遇事件（RCP 4.5）的沿海洪水风险，显示了社会经济中位数五分位数（左）中受干扰家庭的预期比例，以及相对于该中位数五分位数的统计显著性贫困偏差（中）和财富偏差（右）。显而易见，沿海洪水的主要影响集中在低洼的 Khulna 和 Barisal 分区以及吉大港分区的沿海南半部。吉大港南部沿海洪水的普遍性反映了该地区的强风和强浪，两者都是西南方向的40,41 元将水直接推到岸上。
3. 保障 SDG 目标的实现：接下来，我们考虑了孟加拉国在多项国家优先指标上取得的可持续发展目标进展，以及气候灾害导致的基础设施服务中断如何对其产生负面影响。使用家庭层面的数据，我们可以估计本研究中每个部门向家庭提供的基础设施服务直接相关的五个指标，当地当前可持续发展目标的实现情况。
图 4 表明，旨在优先考虑韧性措施的政策制定者在仅关注少数几个关键领域时可能会开始看到显著影响，尽管这些影响因危害而异。对于这四种危害中的每一种，upazilas 按其在此处评估的五个目标中每个目标的平均 SDG 风险进展降序排列。可持续发展目标进展面临风险是指如果灾害破坏基础设施服务，区域目标实现率下降的程度。
4.孟加拉国沿海地区的可持续发展成就：孟加拉国沿海地区的可持续发展成就：孟加拉国沿海地区暴露于气候灾害的模式很复杂，但通过使用高分辨率地理空间分析，我们可以开始确定较贫困家庭获得基本服务的机会受到气候相关灾害的不成比例的影响。孟加拉国沿海部分地区较贫困家庭面临的风险更大，这反映了几个相互作用的因素，包括通常高度依赖资源的生计、土地所有权不安全、土地可及性分配不均、迁移到平均收入较高的城市的能力较差、与先前灾害相关的土地退化以及缺乏保护性基础设施。
5.空间 SDG 实现情况的高分辨率测量：本研究展示了自下而上衡量可持续发展目标进展的未来潜力，这种衡量可以与气候危害直接相关，以评估和改进关键的可持续发展指标。
6.将空间灾害分析纳入政策主流：新颖的地理空间数据技术可以通过对弱势群体的影响，帮助政策制定者了解当地气候灾害对实现国家可持续发展目标的威胁。
参考文献
Adshead D , Paszkowski A , Gall S S ,et al.Author Correction: Climate threats to coastal infrastructure and sustainable development outcomes[J].Nature Climate Change, 2024, 14(5):547-547.DOI:10.1038/s41558-024-01974-8.
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