重磅丨政治学评介×清华大学“大数据与因果推断研讨班”正式开讲啦！

学术 2024-11-06 11:22 北京

项目介绍

“清华交叉学科研究能力提升计划”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，联合清华大学校内外专家学者发起，致力于推进大数据分析和因果推断等实证研究方法在哲学社会科学研究中的普及与应用，提升我国哲学社会科学青年学者运用相关研究方法开展实证研究的能力，打造促进学科交叉和融合发展的学习交流平台。

清华交叉学科研究能力提升计划由基础操作类、论文复现类和研究设计类等特色课程组成。包括“大数据与因果推断研讨班”“文本分析与机器学习应用研讨班”“Stata应用研讨班”“R语言应用研讨班”“Python应用研讨班”等多个精品项目。

本期举办的“大数据与因果推断研讨班”是在“清华定量俱乐部”多年探索基础上升级而成。自2018年秋季“清华定量俱乐部”学术项目发起以来，清华校内累计数万人次参与学习交流，并形成了分层次、有梯度的课程体系，课程涉及编程语言培训、因果推断基础原理讲解、代码复制、顶级期刊学术论文复现和研究经验分享。该项目成果曾获得2021年度清华大学教学成果奖，相关经验“以朋辈互助补科研技能短板——清华大学定量俱乐部项目探索”还曾在2022年7月的《中国大学教学》上刊发。

“大数据与因果推断研讨班”通过邀请经济学、管理学、社会学、政治学、新闻传播和法学等多个哲学社会科学领域的优秀青年学者，分享自己运用因果推断和大数据研究方法开展实证研究的经验，展现不同学科在理论发展和实证科学性之间的权衡，从而提高青年学者的实证研究能力，促进不同学科之间的交流，推动哲学社会科学领域的青年学者学习新兴研究方法。

课程设置

本期清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”，邀请经济学、公共管理、管理科学与工程、工商管理、政治学和国际关系等学科18位优秀的青年学者，分享研究经验和前沿研究内容。

活动开始之后一周一次（周三晚上）

优秀论文与优秀学员评审将于5月初开始六月结束

参与方式

在清华大学计算社会科学与国家治理实验室的信任与支持下，政治学评介经授权，将在B站账号全程独家直播清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”系列课程。本期课程获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。

热情邀请诸多学友线上观看！参与方式扫描下方二维码进入政评B站直播间直接收看即可。

第一讲课程介绍

课程题目：政策效应评估中的视角选择：基于行政区划调整的系列研究

课程时间：2024年11月6日（周三）晚上19:00 - 21:00

主讲人：龚斌磊

龚斌磊，浙江大学求是特聘教授、教育部长江学者特聘教授，国家社科重大项目与教育部重大专项首席专家。现任国务院学位委员会农经学科评议组副秘书长、美国农业与应用经济学会(AAEA)中国分会主席、浙江省青年高层次人才协会副主席。担任浙江大学学术委员会青工委副主任、中国农村发展研究院常务副院长。研究聚焦宏观经济、三农事业与资源环境领域的发展与政策议题。独著论文发表在Journal of Development Economics、American Journal of Agricultural Economics、《经济研究》等期刊，一作/通讯论文发表在Journal of Development Economics、Governance、《经济研究》《管理世界》等期刊。获高校教师教学创新大赛国赛一等奖和张培刚发展经济学青年学者奖。

编制| 清华大学计算社会科学与国家治理实验室

转载| 版权归原作者所有，转载请注明出处。

来源| 清华大学计算社会科学与国家治理实验室

排版：杨稀麟

审核：张恺

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