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陈有信教授带您赏析APVRS精粹：
DR是成人主要致盲原因之一，数十年来，一直是眼科的研究热点。在最近新加坡召开的2024年APVRS会议上，有关DR生物标志物研究成为新的热点。如餐后C肽与血糖水平的比值、脉络膜厚度、超广角眼底影像学研究以及视神经纤维层的变化均可能是DR发展的生物标志物。作为疾病的诊断或治疗预测的生物标志物通常要求是简便、创伤小的检查操作。以上几项研究，正是遵循了以上原则，简便易行。生物标志物的研究是与生物技术基础研究以及检查技术的进步相辅相成的。比如OCT技术的进步，使得我们观察视网膜、脉络膜的精细结构和血流信息成为可能，这就发现了很多的生物标志物；超广角检查使得我们可以可能更周边视网膜的病变；多模态影像学也为我们发现更多、更敏感和特异的眼科疾病影像生物标志物成为可能。欣喜的看到，本次大会上有越来越多的来自中国的研究报告了他们高水平的研究论文，听到了更多的中国声音，可喜可贺！
DR生物标志物相关研究
餐后C肽与葡萄糖比率作为预测2型糖尿病DR的生物标志物
研究结果
在上述C肽相关指标中，PCGR与轻、中度NPDR（每SD增加，OR=0.67 [0.50-0.91]，P=0.01）和VTDR（每SD增加，OR=0.13[0.05-0.34]，P＜0.01）的相关性最显著。当按 PCGR 四分位数分组时，较低四分位数的患者发生DR的风险较高。一般来说，PCGR 与 DR 和 VTDR 呈负相关，与混杂因素无关（所有P＜0.001）。预测 DR 和 VTDR的ROC 曲线下面积 (AUC) 值分别为 0.69 和 0.80。
研究结论
早期脉络膜变薄作为 2 型糖尿病患者DR的预测因子：一项为期四年的前瞻性研究
研究结果
研究结论
使用超广角光学相干断层血管成像技术比较年轻和老年患者DR的生物标志物
研究结果
共纳入 54 名患者的 108 只眼（12 名年轻患者的 24 只眼和 42 名老年患者的 84 只眼）。两组中 FAZ 和 CVI 随着 DR 严重程度的增加而增加，而 VD 则减少。在近乎相同的DR分期阶段，与年轻组相比，老年组的总NPA更高。在增殖性DR中，年轻患者观察到的NV数量高于老年患者。
研究结论
四年内初始视网膜神经纤维层缺损和DR的风险
为探讨视网膜乳头周围神经纤维层（pRNFL）在短期内快速变薄是否与DR未来发生风险增加相关。这项前瞻性队列研究利用广州糖尿病眼研究的四年随访数据，使用逻辑回归分析 pRNFL 丢失率和 DR 之间的相关性。使用 C 指数、净重分类指数 (NRI) 和综合判别改进指数 (IDI) 评估预测模型的附加预测价值。
研究结果
在基线和一年随访期间，共有1012名无DR的糖尿病患者（1012只眼）被纳入研究。在四年的随访中，132 只眼 (13.04%) 出现了 DR。调整混杂因素后，初始 pRNFL 丢失速度较快与DR发生风险显著相关（每 SD 降低的比值比为 1.15；95% CI：1.08、1.23；P<0.001）。将基线 pRNFL 厚度或其丢失率纳入传统预测模型可显著提高判别能力。与仅具有基线 pRNFL 厚度的模型相比，增加 pRNFL 丢失率进一步增强了判别能力（C 指数从 0.685 增加到 0.731；P=0.040）。IDI和NRI分别为0.114和0.463（P<0.001）。
研究结论
总结
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（来源：《国际眼科时讯》编辑部）
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