三大主题、十一模块，二十四讲，一对一深度辅导，手把手解决代码问题，临床医生也可以成为R语言统计高手！
开课时间：11月28日晚20:00点第一次直播课；以后每周二、四或六晚20:00点进行授课和实操答疑，根据情况调整上课具体时间和频率，预计6-8周完成课程周期，社群答疑长期有效。一对一辅导课程期间和课程结束后3个月有效，本司老学员延长至半年内有效。
上课地点：医药加腾讯网络会议室+回看视频。
一、课程简介
本课程以临床问题为导向，以预测模型构建的方法学体系为主线，介绍如何升华临床资料的价值，对临床资料进行深度挖掘。深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法。课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以该课程也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！同时本课程也重点讲解基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训，深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用，课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例！
二、课程特色
1. 课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以这也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！课程也是实用医学统计分析与统计作图提高班，深度讲解临床资料统计分析中的出现频率较高新方法与难方法；
2. 本课程也是深度讲解如何基于临床资料进行挖掘，构建临床预测模型，发表高质量临床研究论文的方法学课程；
3. 本课程是基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训，深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用，课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例；
4. 所有案例均提供对应 R语言代码与数据集，可直接学习使用。
三、课程内容
学习这门课程您将收获：
1. R软件与RStudio获取与安装；
2. R中数据集的创建及外部数据导入；
3. R中描述统计与基础绘图应用；
4. R中基础统计分析简介：t检验与方差分析，卡方检验与秩和检验；
5. 一般线性模型与复杂方差分析；
6. 广义线性模型：Logistic回归与泊松回归；
7. 倾向性匹配得分（PSM）分析；
8. 诊断试验数据ROC分析与曲线绘制；
9. 生存分析与Cox回归；
10. Fine&Gray检验与竞争风险模型；
11. 多元回归中变量筛选方法；
12. 回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线图绘制）；
13. 临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）；
14. Logistic回归、Cox比例风险模型外部验证；
15. 正则化技术（岭回归、LASSO回归及交叉验证LASSO回归、弹性网络）；
16. 异常值识别与缺失值填补；
17. 复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制；
18. 临床预测模型类研究报告规范与论文撰写要点。
19. K最近邻与支持向量机在医学研究中应用；
20. 分类回归树（包括回归树、分类树、随机森林等）在医学研究中应用；
21. 神经网络与深度学习在医学研究中应用；
22. 聚类分析在医学研究中的应用；
23. 主成分与因子分析在医学研究中应用；
24. 时间序列与因果关系。
四、适宜人群
临床医生、医学研究生、医药公司临床研究相关人员、数据分析师
五、讲师简介
主讲老师为国内三甲医院临床医生，医学博士，发表SCI论文50余篇。主编循证医学与统计学专业著作多部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授循证医学与医学统计学方法学课程，擅长从临床研究问题出发，以案例讲解为主，授课通俗易懂，广受好评。
六、主办单位
主办单位： 医药加，上海统循会务咨询有限公司
七、报名咨询
咨询电话：17701825941（微信同号）
智多明微信二维码，长按识别：
重要说明：
1. 开课时间，11月28日晚20:00点第一次直播课；以后每周二、四或六晚20:00点进行授课和实操答疑，根据情况调整上课具体时间和频率，预计6-8周完成课程周期；
2. 课程资料含所有讲义、代码、例文、模板及部分数据；
3. 授课方式：线上直播+视频回放+预约答疑+社群讨论+一对一辅导+远程指导R语言代码修改+论文写作投稿指导；
4. 为保证课程辅导质量，全程班学员进行限额，先到先得；
5. 全程班总价格：7999元，各模块相对独立，但不单独出售；
6. 课程优惠之一：11月20日前报名全程班单个学员享早鸟优惠价6999元；
7. 课程优惠之二：1）转发此广告推文至朋友圈全部可见，减免200元；
