0成本！公共资源免费取！广东省人民医院：靠NHANES数据挖掘加分析，轻松拿下一区8分+SCI！
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科学
2024-07-06 18:00
陕西
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国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集美国成人和儿童的健康和营养状况的信息。该数据库包括人口统计学数据、饮食数据、检查数据、实验室数据等，调查结果将用于确定主要疾病的患病率和疾病的风险因素。通过PubMed检索，发现已有超过6万篇NHANES数据库相关文章发表，该数据库的火爆程度可见一斑！数据库每两年更新一次，不用担心样本量问题，再加上完全开放免费下载数据，怪不得如此热门！今天，胡哥就通过分享一篇利用NHANES数据库刊文中科院一区SCI文章，让我们一起看下如何通过数据挖掘与分析，发表高分SCI！（PS：如果你也想利用NHANES数据库发表SCI，复现文章思路，那就快来联系胡哥吧~）![]()
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题目：TyG与普通2型糖尿病患者全因/非心血管死亡率之间的关联因年龄而异：NHANES 1999-2018 队列研究的结果杂志：Cardiovascular Diabetology甘油三酯-葡糖糖（TyG）指数已被证明是识别糖尿病患者和非糖尿病患者胰岛素抵抗（IR）的生化替代物，有研究显示TyG指数在预测心血管和代谢疾病方面具有重要临床价值，目前尚尚不清楚TyG指数在普通T2DM患者中是否具有预后价值。纳入NHANES 1999-2018的T2DM患者数据。首先，从1999-2018年NHANES中选择符合要求的T2DM患者，并分为年轻组（<65岁）和老年组（≥65岁）。其次，计算基线TyG并由NHANES确定病因特异性死亡率状态。接着，使用多变量Cox和受限立方样条（RCS）回归模型评估TyG与全因/病因特异性死亡率之间的关联，评估TyG与年龄、死亡率之间的相互作用。最后，对没有心血管疾病、慢性肾病或胰岛素治疗的患者进行敏感性分析。在3,376名参与者中，中位年龄为62岁，男性为1,750人，中位TyG为9.10。两个年龄组在种族构成、文化程度、吸烟状况等方面存在显著差异（表1）。TyG与空腹甘油三酯、空腹葡萄糖、HOMA-IR和血清胰岛素呈显著正相关，而与HOMA-β、QUICKI呈负相关（图1）。在随访中发生了805例全因死亡，其中250例和144例归因于CV和癌症死亡，两个年龄组之间的特定原因死亡组成相似。通过单变量Cox分析，发现TyG作为连续变量与全因死亡率之间没有关联，而TyG作为分类变量与全因死亡率相关；在年轻组中TyG与全因死亡率相关；在根据年龄和性别调整的模型2中，观察到TyG与全因死亡率之间的相似关联；在完全调整潜在混杂因素（模型3和模型4）后，TyG仅与年轻组患者的全因死亡率显著相关（表2）。 通过多变量分析，发现TyG和非CV死亡之间的没有显著关联，但观察到显著的年龄相互作用；年龄亚组分析表明仅在年轻组患者中较高的TyG与非CV死亡风险增加相关（模型4）（表3）。通过RSC回归分析，显示TyG与全因/非CV死亡率之间存在J形关联，存在显著的年龄相互作用；在年轻组中TyG与全因/非CV死亡率之间存在线性关联，而在老年组中二者没有显著关联（图2）。年轻组中TyG模型对全因/非CV死亡的C-指数显著高于空腹甘油三酯模型， TyG在预测年轻患者非CV死亡方面的表现也优于空腹葡萄糖（表4）。表4不同IR指数的各种模型的预测能力（参考=TyG模型）通过敏感性分析，结果显示在没有CHF、CAD、中风、CKD或没有胰岛素治疗的T2DM患者中，TyG与全因/特定原因死亡率之间的大多数关联结果是稳健的。该研究在美国T2DM患者的全国样本中发现，TyG与全因/非CV死亡之间的关联因年龄而改变，只有在65岁以下的T2DM患者中，高TyG与全因/非CV风险增加相关。这篇文章内容简单，利用免费的临床公共数据库资源，进行数据分析找关系，这种“数据挖掘+分析”的简单思路就能拿下中科院一区8分+SCI，性价比绝了!（PS：想要复现思路、定制分析的朋友，来找胡哥~）胡哥持续为大家带来最新生信思路，更多创新性分析思路请点击往期推荐！想复现思路、定制分析的朋友，欢迎扫码咨询！
