当前，技术正在成为商业文明演变与创新的主旋律，人工智能（ AI ）则成为推动时尚行业变革的关键力量。在这一背景下的过去一年中，WWD CHINA 从时尚科技趋势、热门赛道、品牌价值、核心市场，全面洞察了科技对于时尚产业、消费群体与行为、未来增长机遇这三大维度的影响。
在世界银行最新发布《全球经济展望》称将迎来 30 年来最疲弱的五年之际。 AI 是否能够应用于时尚商业，甚至深入到产业供应链，以革命性进展为经济注入活水？科技必将是被重点押注的赛道。在时尚与科技的这场双向奔赴中，清晰可见时尚经济的发展依赖技术进步的逻辑成立。但另一方面，也不得不承认：新技术的短期价值总是被高估，而长期价值又总是被低估。
随着大模型和 AIGC 的发展，人工智能惊人的创新能力和潜力被市场重估。在此势能下，以技术发展的视角看， 2024 年一定是时尚科技被祛魅，走向日常并加速绽放的一年。但从整体经济形势出发，因为周期性压力和消费者信心的减弱， 2024 年也被公认是“宜降低预期”的一年。在此背景下，科技创新将成为 2024 年大时尚产业的角力竟争中，企业和品牌争夺话语权的关键。
在一份名为《 2024 年新兴技术趋势》报告中， Mastercard 通过探讨人工智能、计算能力和数据分析方面的技术趋势，指出了零售业与这三大应用趋势之间的协同作用，及其优化个性化营销、增强客户体验、简化供应链管理的三大优势。 Mastercard 首席创新官 Ken Moore 表示：“企业必须适应新技术、把握新机遇，否则就有被淘汰的风险。”
AI 技术应用几乎覆盖了所有消费领域，并展现出巨大的市场需求和增长潜力，其中， AI 可穿戴设备也迅速获得了消费群体的青睐，不断融入日常社交生活中。据 Grand View Research预测，今年 AI 可穿戴设备的市场规模将达到 627 亿美元，到 2029 年将增长至 1385 亿美元。
随着全球零售巨头纷纷拥抱人工智能技术，从定制化服务、 3D 试衣技术、精细化库存管理到奢侈品牌的防伪措施......一场发生在零售业的智能化革命正在悄然展开。然而，在这股技术浪潮中，不论是零售商还是消费者，积极乐观的心态也存在着侵犯隐私、信息安全、缺乏人情味、裁员忧虑四重忧虑。
人工智能投资和应用策略，依旧成为零售业寻找增长的关键机遇。但在极具吸引力的数据背后，碎片化的人工智能应用模式，以及不断变化的消费者行为，依旧成为考验零售商投资布局准确性的关键考验。消费者需要怎样的技术应用模式？面向全球零售业，核心增长区域在哪里？
根据欧洲联盟执法合作署的数据，目前，假冒伪劣商品占全球贸易的 2.5% ，约合 4610 亿美元。这些低质量商品流入市场，对消费生态的健康、消费者福祉、渠道安全、高端品牌价值构成了严重威胁。而曾被视为关键解决方案的人工智能随着技术的升级迭代，灵活性的增加，却似乎未对奢侈品假冒案件起到任何作用。
线上消费热潮与网络安全问题如影随形，电商领域或将持续面临增长与危机两大头号难题。随着全球各地购物季接连展开，网络安全性问题日益凸显。 McAfee 的最新消费者调查报告揭示了一个严峻的现实：在平台端通过人工智能技术不断优化购物体验的同时，不法商贩的诈骗手段更加频发复杂多变，消费者也面临着前所未有的财务安全风险。
全球技术解决方案公司 Intellias 曾对 1000 多名美国购物者进行了调查，研究结果显示，33% 的消费者（包括 60% 的千禧一代和 49% 的 Z 世代受访者已经在日常生活中使用生成式 AI 工具例如 ChatGPT ）；然而，事实证明，近一半的受访者展现出了对 AI 数据安全方面仍持有担忧情绪。
从优化成本、提高营收能力、到提升客户体验，生成性人工智能（ GenAI ）正为零售业提供不断增长的引擎。另一方面，零售业高管们正在积极采取行动，将生成式人工智能作为重塑业务的重要工具。根据世界经济论坛的调查数据，预计到 2028 年，零售行业的人工智能服务将从 50 亿美元增加到 310 亿美元以上。
生成式人工智能（ GenAI ）正在成为时尚零售业的必需品，是实现数智化转型，以及运营效率和消费体验双提升的辅助性工具。经过对 3000 多名美国消费者进行调查，Adobe 最新报告发现 58% 受访者认为 GenAI 技术彻底改善了他们的购物体验；然而， 44% 的受访者表示，截至目前，零售业中 AI 技术并没有发挥出应有效果。
随着人工智能（ AD ）和机器学习（ ML ）等技术应用不断融入各领域的零售创新中，消费行为与习惯也发生了革命性的改变。由此，技术快速迭代与市场渗透下，零售业也逐渐通过与消费者的互动沟通，不断发掘出最具商业化潜力和人群适应性的发展方向。近期，In.tellias 在对 1000 多名英国消费者进行调查后发现， AI 聊天机器人、虚拟助理和 AI 语音助手，正在成为零售业最具影响力的三大关键技术，但并不能成为零售业的一项万能工具。
随着人工智能等辅助性技术不断成熟，零售业也逐渐从客户体验、预测分析和成本控制等方面，不断加码生成式人工智能等技术应用。然而，作为引进该技术的先决考量条件，领导层的认知决策和战略布局至关重要。First Insight 报告显示，缺乏对 AI 的认知是企业需要克服的首要困难，与此同时，数据隐私和安全性也是首席执行官及其管理团队共同强调的重点。
尽管对于零售业来说，人工智能技术在过去已经呈现出颇多关键价值，但对于零售商来说，如何从数据基础、分析能力、应用形态等等人工智能技术所辐射的应用价值，更系统化地形成一套数据战略，依旧是一道超越技术层面的战略难题。Salesforce 公司表示，随着 GenAI 技术逐渐成熟，至 2029 年将对零售业产生约 9.2 万亿美元的价值。
无论是元宇宙、增强现实技术还是区块链，时尚奢侈品牌对 AI 技术发展，早已不局限于伺机而动，而是将其作为突破传统营销传播模式、链接新一代消费群体的长期投资。就数字营销领域， AI 不仅为时尚奢侈品牌开辟了全新传播渠道，从制定策略、辅助创意内容生成，到分析投放方案等全链接路都提供了更加高效的一站式传播营销方案。
技术正在成为商业文明演变与创新的主旋律，时尚企业将如何驾驭技术浪潮。兼顾转型与增长、实现收益与长期价值平衡? Mmgnet 的最新报告《 2025 时尚与科技》揭示了技术发展与消费者期望之间的鸿沟，并对 2025 年技术赋能时尚企业的 ESG 战略的机遇，以及 3D 技术、可溯源及可视化数字工具如何引领新增长趋势进行了前瞻预测。
Five9 首席营销官 Niki Hall 将 Z 世代描述为天生敏捷的“工程师”，他们熟稔于如何与人工智能互动、以获取所需信息，但他们也敏锐地意识到人工智能的局限性。根据 Five9 的最新调查，尽管人工智能客户服务在 Z 世代中备受欢迎，但仍有大量消费者倾向于与真实的人类互动，尤其是在处理复杂问颖时更是如此。
人工智能应用已然成为零售业的关键升级趋势，对于渴望扩张全球市场的零售商而言，把握年轻群体消费脉搏抢占消费者心智方面，人工智能正在成为兼顾本土与全球市场的双向增长引擎。随着生成式人工智能（ GenAI ）在内容个性化和线上线下体验创新方面发挥积极作用，越来越多走向全球的零售商开始利用 AI 翻译及本地化内容来拓展其国际业务。
生成式人工智能( GenAI ）正通过 AI 聊天机器人、个性化产品推荐、语音助手等应用打造品牌与消费者之间的全方位互动和链接，与此同时，随着技术迭代不断渗透零售业，消费者也提出了更高需求。 AI 在改变消费者购物体验，尤其是购物决策前发挥着关键作用；甚至超过 90% 受访消费者期望零售商能够提供媲美线下服务的在线体验。
随着 AI 技术的不断发展，并以更低门槛而被广泛应用于不同领域。但经济承压下，随着全球投资业和商贸市场不断面临冷静期， AI 技术投资规模也呈现出下滑趋势。但据相关研究发现，领先的技术应用正为零售业收益带来显著增长。正如 Lucidworks 2024 年度 GenAl 全球基准报告对 2500 多名各行业高管进行调查后发现，零售业在 AI 投资和部署方面处于领先地位，其中收入和增长速率远超其他行业。
节日消费无疑是当下市场的唯一生机，双旦节日下的消费热情与冷静的市场环境形成鲜明反差。其中，技术成为激活市场的关键源泉。Coveo 的最新消费者研究报告揭示了购物者对于即将到来的圣诞节的极高热情，在此过程中，人工智能等辅助技术能优化购物流程，让消费者感到愉悦并产生冲动购买欲望。WWD
