由于购买行为的转变、新的分销渠道、网购偏好的变化，牛鞭效应正在被放大，供应链的柔韧性和复原力备受考验。为找到提高供应链灵活性和敏捷性的市场需求，各行各业的物流和供应链组织纷纷寻求 AI 所提供的革命性解决方案。
随着经济全球化和企业竞争模式的转变、互联网数字化时代带来，产业链、价值链、供应链正在重塑和优化，“现代供应链”日益受到全球企业高度重视，面对这一新兴且缺口巨大的市场，供应链管理人才也成为新时代下的必需品。
从严格的线性供应链演变为更加注重循环性的供应链，是实现供应链可持续发展的有效方式，“数字产品护照”（DPP）的出现，是欧盟用于推动并加强可持续发展产品数据可视化、全球供应链可溯源性的强制“门槛”，也是产品可持续发展路径中的关键环节。
技术无孔不入，当营销进入模型时代，产业端卷数字基建，消费者的视线里，所见是一种近乎“玄学”的信息流。而当消费者已经接受品牌通过数据分析和消费行为洞察来改善他们的购物体验，积极拥抱内容营销的品牌商和零售商面前出现了另一道题：消费者究竟需要什么帮助，提供服务的边界在哪里？
当下，传统供应链管理模式和快反供应链管理模式并存，以消费者为主的时代到来，推动服装产业链重塑升级，也倒逼时尚产业从更好的灵活性、更低的成本、更多的创新、更高的产品质量四个维度进行垂直整合。
据业内专家预测，特朗普的第二任期可能会为科技行业巨头带来一个相对宽松的去监管化环境。这一预测基于特朗普政府坚持在人工智能创新领域的国家争霸战中击败中国的决心，以及其对科技行业发展的看法。然而，对于这一态势将如何具体发展，仍存在诸多不确定性，科技、贸易与经济之间的紧密联系使得这一议题变得复杂而敏感。
在全球供应链体系中，时尚产业面临着前所未有的预测挑战：市场需求快速更迭，产品周期持续压缩，供应链扰动加剧，消费者行为愈发难以预测。一系列深层变化正在瓦解传统的运营模式，导致行业库存管理陷入困境。对于长期依靠经验与直觉的时尚产业而言，探索数据驱动的创新转型已成为突破瓶颈的关键。SJ
