在传统的社会科学研究中，“相关分析”和“回归分析”被广泛使用。然而，面对日益复杂的社会现象和多维度的因果关系，传统分析的局限性逐渐显现：它往往依赖假设和线性关系，无法捕捉到数据中的组合逻辑。这时，一种全新的分析方法——模糊集定性比较分析（fsQCA），以其对组合条件和多因果关系的独特理解，提供了突破性的视角。
fsQCA 不同于传统的方差分析或回归模型，它基于集合论，强调条件的组合效应，而非单一变量的影响力。这种方法摒弃了传统假设的约束，通过“校准”和“非对称性”来处理复杂的数据结构，使得研究者能够更深入地理解个体和群体间的差异。
为了让更多统计小白可以快速了解fsQCA与传统相关分析的差异，统计亚洲一哥张伟豪老师特于11月6日晚19:30与大家分享《浅谈fsQCA：从相关到组合，解码 fsQCA 与传统分析术语的微妙差异》，本讲座将逐步解析 fsQCA 与传统相关分析在术语和逻辑上的差异，为你铺开从“相关”到“组合”的分析新视野！即使是零基础小白，也可以听明白！该直播无回放，记得及时预约，避免错过！
适合人群
对定量与定性分析有兴趣的统计小白
如果你是社会科学领域的统计小白，想了解传统相关分析之外的创新方法，这场直播将带你从零开始，深入了解 fsQCA 的核心术语及其独特分析逻辑。
希望提升研究设计技能的硕博研究生
本次直播对比了 fsQCA 与传统方法的关键差异，帮助你在研究设计中精准选择适合的分析工具，为未来的学术研究奠定扎实基础。
有志于探索复杂因果关系的学术研究者
如果你正面临复杂因果关系或多条件交互的研究问题，fsQCA 将为您提供与传统分析不同的视角，帮助您更好地解读数据组合中的因果关系。
直播简介
本次直播将通过对比传统相关分析与 fsQCA 的核心差异，帮助你了解在不同研究情境下，这两种方法在术语和逻辑上的应用区别。我们将系统解析 fsQCA 的基本概念，即使是零基础的小白也能快速入门，掌握模糊集定性比较分析（fsQCA）的基础知识！
直播内容涵盖从“无假设与假设”的思维转变，到“集合论与方差分析”的分析框架，同时解读两者在“条件与变量”、“案例与样本”、“命题与假设”等术语上的异同。还将详细讲解 fsQCA 的校准和组合分析等内容，让您掌握从“相关”到“组合”的新分析视角，为未来的研究打开全新方法之门。
直播大纲
1. 质性比较分析VS.相关分析
从分析类型切入，了解质性比较分析（QCA）与传统相关分析在研究思路上的差异。
2. No Assumption vs. Assumption
为什么 fsQCA 可以无假设，而传统方法则常常需要假设？我们将深入探讨这一核心差异。
3. Set Theory vs. Variance-based Approaches
通过集合论与方差分析的对比，带您理解 fsQCA 如何重新定义因果关系。
4. Condition vs. Variable
在 fsQCA 中，“条件”取代了传统分析中的“变量”，这种转变意味着什么？
5. Case vs. Sample & Proposition vs. Hypothesis
从案例与样本、命题与假设的对比中，找到适合初学者的概念理解路径。
6. Calibration vs. Scaling, Asymmetry vs. Symmetry
为什么 fsQCA 关注校准和非对称性，而传统方法依赖标准化和对称性？
7.更多差异解析
Confounding Condition vs. Control Variable、Necessary vs. Significance、Causes-of-Effects vs. Effects-of-Causes 等等——全面对比、细致剖析！
讲师介绍
张伟豪
张伟豪量化学院院长
兼首席量化研究导师
张伟豪量化学院创始人，全亚洲最会讲统计学的专家之一，人称“统计亚洲一哥”。独创幽默诙谐却又入木三分的“白话文统计学”，曾担任SPSS统计软件的资深顾问，是台湾首批通过SPSS专业认证的讲师，对结构方程模（SEM，Structural Equation Modeling）有着深厚的理解和教学经验，尤其擅长解决统计学中的各种疑难问题。他以多年的教学实践帮助无数学者掌握统计分析技能，并在fsQCA及其与其他统计方法的结合应用方面有独到的见解和丰富的经验。
直播时间
2024年11月06日 19:30 - 21:00
该直播不提供回放！记得及时预约
直播平台
本次直播通过“张伟豪量化学院”线上平台与视频号同步直播。点击下方“预约”，避免错过直播通知！
咨询方式
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