你是否曾在撰写量化论文时，精心进行了研究设计，收集了大量数据，却发现结果始终未能显著？这样的经历对许多研究者来说并不陌生。
在探索数据背后的真相时，我们可能会面临多种挑战：假设的设定是否科学？样本选择是否合理？数据分析的方法是否恰当？这些因素都可能直接影响到最终的假设检验结果。
假设检验的意义在于，它帮助我们验证研究假设的正确性，从而为理论和实践提供支撑。当我们设定假设并通过数据分析来检验其显著性时，实际上是在评估研究的有效性和可靠性。
然而，很多研究者在这一过程中常常会遭遇假设不显著的困扰。面对假设不显著的情况，我们常常会感到无所适从，甚至产生怀疑自己的能力。
如何从根本上理解假设检验的核心，提升自身的研究质量，成为每位研究者亟需解决的问题。因此，张伟豪量化学院特别邀请数据分析专家，徐茂洲教授于2024年9月24日晚19点30分和大家分享《为什么我的研究假设都不显著》。本次直播无回放，请及时预约！
01
社会科学领域的量化研究者
对数据分析和统计方法感兴趣的你
希望提高研究假设显著性的你
准备发表论文但面临假设不显著困扰的你
02
本次直播将从共线性对研究模型的影响及其解决策略方面入手，让你了解如何优化结构方程模型（SEM）以提高研究的有效性。此外，直播还将分享相关性过低的原因及其改进方法，让你在数据分析中获得更有意义的结果。并让你了解如何合理确定样本数量，以确保研究的科学性与可靠性。通过这场直播，你将获得提升数据分析能力的实用技巧，为你的研究增添强有力的支持。
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徐茂洲
张伟豪量化学院
统计分析专家
美国圣道大学博士，大仁科技大学教授。精通SPSS、Amos及PLS，科研论文达百余篇。徐老师授课细致认真，解答问题诚恳耐心，能够主动引导你发现问题，夯实学习效果。
科研成果：期刊论文100篇（含CSSCI，SCI，EI，TSSCI等10篇），论文被引用434次。研讨会25篇，专著3部。
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2024年9月24日 19:30 - 21:00
该直播不提供回放！记得及时预约
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本次直播通过“张伟豪量化学院”线上平台与视频号同步直播。点击下方“预约”，避免错过直播通知！
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