作为一个 Z 时代（97-07 年出生的当前就业市场主力军），我喜欢看到关注学生和人工智能的新研究。一项新的全球调查评估了 Z 世代对人工智能的理解，表明教育和培训并未达到预期目标。
由 EY 团队和 TeachAI 发起，得到微软支持的全球调查《我们如何快速提升 Z 世代技能以训练人工智能？》，扩展了我们关于 Z 世代理解、使用和批判性评估人工智能的知识。这项研究不仅调查了 Z 世代对人工智能的使用和看法，还测试了他们的 AI 技能和知识。
该调查涵盖了来自五个地区（中东、非洲和印度（MEAI）、亚太、欧洲、拉丁美洲和北美）的 16 个国家，共 5,218 名受访者，受访者年龄在 17 至 27 岁之间，以公正地反映 Z 世代内部的年龄差异。该调查辅以广泛的文献研究和在调查前后与 AI 专家的访谈，以完善调查设计并为结果增添解释和分析层次。
人工智能（AI）的兴起——尤其是生成式人工智能（GenAI）——让Z 世代成为最可能受到影响的一代人——Z 世代自小生活在数字技术快速发展的时期，智能手机已经深度融入他们的学习、娱乐和社交等各个方面。Z 世代因其成长环境、教育背景、职业发展、消费习惯以及对技术的高度依赖，使得他们在未来生命的各个阶段都与 AI 技术紧密相连，受到其深刻影响。
关键发现：
Z 世代将在职场中长期接触人工智能的影响，但尚未获得足够的 AI 素养以充分利用其潜力。
即使那些自认为“非常懂技术”的年轻人，在撰写关于或评估人工智能技术的不足之处时，得分也较差。
教育工作者、企业和政策制定者必须共同努力，确定人工智能素养培训应如何进行——以及为谁提供这样的培训。
1. Z世代如何使用人工智能，以及他们的人工智能素养水平如何？
出生于 1997 年至 2007 年之间，Z 世代正在迅速进入职场，其中最年轻的刚刚结束高中生活，最年长的已将近三十而立。这一生活阶段意味着 Z 世代将与这一新兴技术拥有最长的职业生涯，这无疑将影响并塑造他们未来几十年的生活、工作和娱乐方式。虽然这一代人的兴奋和好奇心可能指向无限的机会，但 Z 世代也可能特别容易受到技术能力带来的挑战和风险的冲击。
当被要求自我评估他们对人工智能的了解程度时，受访者提供了各种答案，其中十分之三的人表示他们不太了解或根本不了解。
此条形图展示了 Z 世代受访者对人工智能知识的评价，从非常了解到一点不了解
然而，当调查测试他们的实际知识水平时，结果在整个群体中相当一致，即使是那些觉得自己知识不足的人也是如此。这表明，鉴于许多 Z 世代受访者证明他们的知识比他们所意识到的要多，我们不应依赖于 Z 世代对自身 AI 素养水平的看法。
根据报告，Z世代在个人和专业活动中都在使用AI。具体而言，他们使用AI来完成各种任务，例如通过AI工具进行内容创建和编辑、生成新想法、学习新技能和主题，甚至在没有明确目标的情况下探索AI的潜力。此外，他们还利用AI在个人生活中寻求帮助和改进。
然而，他们的使用情况存在差异。报告显示，Z世代可以分为三类用户：超级用户、多样化用户和落后者。超级用户（15%）在个人和专业活动中广泛使用AI，而多样化用户（61%）则在某些活动中使用AI，落后者（24%）则较少使用AI。
关于他们的人工智能素养水平，报告指出，Z世代在理解AI方面表现良好，例如识别哪些任务和产品使用了AI。然而，在有效和负责任地使用AI方面，他们存在一些差距。例如，他们对如何提示生成AI以获得最佳输出并不完全清楚，这表明他们在使用AI时可能缺乏一些关键技能。
此外，他们在评估AI工具及其输出时也存在不足。只有三分之一到一半的受访者正确回答了关于AI局限性的问题，如生成不准确信息。这表明，尽管Z世代对AI的实际应用有一定的了解，但对AI的评估和潜在风险的认识仍需提高。
综上所述，Z世代在个人和专业活动中都在使用AI，但他们的AI素养水平存在差异，需要进一步提升。
2. 他们对人工智能对生活的影响有何看法？
根据报告，Z世代对AI整体持乐观态度。他们认为AI有助于提高日常任务的效率，例如节省时间处理重复性任务、有效分析大量数据和减少重要过程中的人为错误。此外，他们对AI在工作中的使用比在教育中的使用更为乐观。
然而，也存在一些谨慎的声音。他们对AI可能带来的风险表示担忧，例如增加失业、减少人类学习和创造力，以及生成虚假信息。这表明，尽管Z世代对AI的潜力持积极态度，但他们也认识到需要谨慎管理其影响。
值得注意的是，不同地区对AI的看法存在差异。例如，中东、非洲和印度的受访者比北美受访者更信任AI。这种地区差异可能源于不同的文化背景和对技术的不同期望。
总的来说，Z世代对AI的使用和潜力持谨慎乐观态度，认识到其积极影响的同时，也意识到潜在的风险和挑战。
3. Z世代认为他们最需要哪些人工智能技能？
报告显示，Z世代认为最重要的AI技能包括创造力和好奇心、批判性思维、编码/计算机编程和写作。这些技能在他们看来对于有效使用AI至关重要。
有趣的是，伦理在他们优先考虑的技能列表中排名较低，这可能表明他们对AI的伦理影响认识不足，或者在他们的学习和工作环境中，伦理尚未被充分强调。这种差异表明，教育者和雇主需要更加关注在AI素养中培养伦理意识。
此外，Z世代更倾向于通过非正式渠道（如社交媒体和新闻媒体）获取AI信息，而不是通过教育者或雇主。这表明他们倾向于采取主动，通过自主学习来提升AI技能。
4. 应该如何进行人工智能素养培训？
根据报告的见解，AI素养培训应采取多方面的方法。首先，它应包括对AI如何工作的理解、如何有效和负责任地使用AI，以及如何评估AI工具及其输出。鉴于Z世代在评估AI方面的不足，培训应特别强调识别AI的局限性和潜在风险。
报告着重强调了五项措施：
Foster leadership（加强引导）：建立一个人工智能教育工作组（AI in Education Task Force），负责监督政策的制定和实施。 Promote AI literacy（推动AI素养）：将AI的技能和概念（包括基础原理、社会影响和伦理问题）整合到现有课程和教学中。 Provide guidance（提供指导）：为学校提供关于安全和负责任使用AI的指导。 Build capacity（增强能力）：提供资金和项目以支持教育者和工作人员在AI方面的专业发展。 Support innovation（支持创新）：促进在教育实践、课程和工具中研究和开发安全且有效
此外，由于Z世代更信任非正式信息来源，培训应利用他们偏好的平台，如社交媒体和在线资源。然而，也不应忽视正式教育环境的作用，因为它们在提供结构化和全面的AI知识方面仍然至关重要。
此外，培训应根据不同的用户类型（如AI学生、AI工作者和AI公民）进行定制，以满足他们在AI素养方面的特定需求。例如，AI学生可能需要更多关于AI在学习中的应用的培训，而AI工作者则需要更多关于在工作环境中使用AI的培训。
最后，培训应强调跨学科技能，如批判性思维和解决问题，这些技能对于有效使用AI工具至关重要。它还应包括实际操作经验，使Z世代能够以安全和受控的环境中练习使用AI工具。
综上所述，AI素养培训应是全面的，结合正式和非正式学习机会，强调理解、使用和评估AI，并根据Z世代的具体需求进行定制。教育者和企业也应意识到，Z 世代并不总是能准确评估自己的实际人工智能知识。在适当的情况下，教育者和企业应合作设计和提供最佳的 AI 素养培训，以培养未来的就业主力。
作为最年轻的劳动力一代，Z 世代将在整个职业生涯中最容易接触到人工智能带来的挑战和机遇。但尽管他们是“数字原生代”，这一群体可能对其使用和评估人工智能工具的能力过于自信。政策制定者、教育者和企业需要达成共识以迅速提高未来劳动力的 AI 素养。
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