什么知识值得学？这样一个问题或许永远没有标准答案。但是对于教育工作而言，将知识合理分类却是一种刚需。虽然“知识分类”本身永远达不到真正的客观，但是了解教育学界的经典分类法，在思考、言说、讨论之时清晰的表达的是一个可被理解的分类体系，这就为沟通创造了可能，纵然维特根斯坦说过：
那些不可说的我们要保持沉默。
但是：“那些可被言说的，我们就一定要把它说清。”
零、知识维度
知识的种类众多，而用于描述知识的术语似乎更多，其中一些术语如下：概念性知识、条件性知识、内容知识、陈述性知识、学科知识、话语知识、领域知识、情节知识、显性知识、事实性知识、元认知知识、先备知识、程序性知识、语义性知识、情境性知识、社会文化知识和隐性知识等。
甚至一次和 Kimi 的推理模型 k1 聊天时，我们还一起“发明”了一些知识分类概念......当然，只是自娱自乐罢了。
这些发明来源不同的术语有些表明了不同类别知识之间存在差异。由于存在许多不同的术语，并且对知识维度在许多方面缺乏一致意见，因此很难提出这样一种知识的分类法，它既抓住了知识总体的复杂性与综合性，同时又相对简单、实用、易于使用，并且只有很少数目的类别。考虑到以上这些约束条件，还是在修订版布鲁姆教育目标分类中确定的以下四大知识类别更加适合教育教学：（1）事实性知识（2）概念性知识（3）程序性知识（4）元认知知识。结合布卢姆的认知过程维度，教育目标会更加清晰。
以下是对这些知识类型的解释。
一、事实性知识
事实性知识，包括学科专家用于学术交流、理解以及系统地组织学科的基本要素。通常，这些要素就以其呈现的形式被工作于该学科的人们所使用；当使用的情境改变时，它们几乎或完全不需要改变。事实性知识包括学生通晓一门学科或解决其中任何问题所必须了解的基本要素，这些要素通常涉及某些具体指称对象的符号或表达重要信息的“符号串”。大部分事实性知识处在相对较低的抽象水平上。这些基本要素的数量极为庞大，因此，学生弄清楚与某一学科相关的全部要素几乎是不可能的。因此，出于教育的种种目的，人们几乎总是需要对这些要素进行某些取舍。
事实性知识的两个亚类分别是术语知识与具体细节和要素的知识。
术语知识包括关于言语的和非言语的特殊标记与符号（例如，文字、数字、记号、图画）的知识。
术语知识的例子：
关于字母的知识
科学术语知识（例如，细胞各部分的标记，亚原子粒子的名称）
绘画词汇知识
具体细节和要素的知识包括关于事件、地点、人物、日期、信息源等的知识。这类知识可以包括非常精确或具体的信息，例如事件的准确日期或现象的精确量值；也可以包括近似的信息，例如事件的时段或现象的大致量级。具体事实是指能够被分离成单独的、分立的要素形式的事实，与此形成对比，有些事实只有在更大的情境中才能够被了解。
具体细节和要素的知识的例子：
关于特定文化和社会的一些主要事实的知识
对健康、公民权以及其他人类的需求和关心的问题很重要的实用事实的知识
关于新闻中重要的人名、地点和事件的知识
二、概念性知识
概念性知识包括关于分类和类别以及它们之间的关系的知识，是更为复杂的、结构化的知识形式。模型和理论描述个体所具有的那一类知识，它涉及某一学科是如何组织和结构化的，信息的不同部分或片段是如何以一种更为系统的方式互相联系的，以及这些部分是如何共同产生作用的。
概念性知识包括三个亚类：分类和类别的知识，原理和通则的知识以及理论、模型和结构的知识。分类和类别是原理和通则的基础，原理和通则又构成理论、模型和结构的基础。这三个亚类应该涵盖了所有不同学科内部所产生的大量知识。
分类和类别的知识的例子：
关于各种文学作品类型的知识
关于企业产权形式的知识
关于句子成分（例如，名词、动词、形容词）的知识
原理和通则的知识的例子：
关于特定文化的主要通则的知识
物理学的基本定律知识
与生命过程和健康有关的化学原理知识
理论、模型和结构的知识的例子：
阐述的进化论的知识
板块构造学的理论知识
基因模型知识（例如，DNA）
三、程序性知识
程序性知识是关于如何做某事的知识。这里，“某事”可能是完成相当程式化的练习，可能是解决新问题，也可能是它们之间的任何事情。通常，程序性知识以需要遵循的一系列或序列步骤的形式出现，它包括技能、算法、技术和方法等被统称为程序的知识。
如果说事实性知识和概念性知识表示的是知识的“什么”方面，那么，程序性知识则涉及到知识的“如何”方面。换言之，程序性知识反映的是各种“过程”的知识，而事实性知识和概念性知识则涉及可以被称为“成果”的那些知识。
程序性知识的三个亚类：具体学科的技能和算法的知识，具体学科的技术和方法的知识（与通常导致确定结果的具体技能和算法不同，有些程序并不导致一个预先确定的答案或解决方案，该类知识结果更为开放和不确定。），确定何时使用适当程序的准则知识。
具体学科的技能和算法的知识的例子
水彩绘画的技能知识
解答二次方程式的各种算法的知识
涉及跳高的技能知识
具体学科的技术和方法的知识的例子
社会科学研究方法的知识
科学家寻找问题解决方案的方法知识
评价健康概念的方法知识
确定何时使用适当程序的准则知识的例子
确定写作文章的文体（例如，说明文、论述文）的准则知识
确定用于解答代数方程的方法的准则知识
确定用于处理某一实验数据的统计程序的准则知识
四、元认知知识
元认知知识是关于一般认知的知识以及关于自我认知的意识和知识。随着学习的进展，学生通常会更加意识到自己的思维并懂得更多的认知知识，而且，基于这种意识去学习时，学生通常会学得更好。
在元认知知识类别中包括了关于学生学习和思维的一般性策略知识（策略性知识）、关于认知任务的知识以及关于何时与为何使用这些不同策略的知识（关于认知任务的知识）。最后，还纳入了与行为认知和行为动机两者相关的关于自我（个人变量）的知识（关于自我的知识）。
策略性知识的例子
知道复述信息是记住信息的一种方法
关于各种记忆策略的知识（例如，利用诸如Roy G Biv这些缩写词表示光谱的颜色）
关于释义和总结等各种精加工策略的知识
关于认知任务的知识（包括情境性知识和条件性知识）的例子
知道回忆题（如简答题）比识别题（如选择题）通常对个体记忆系统的认知要求更高
知道第一手的原始资料比普通教科书或通俗书籍可能更难理解
知道简单的回忆题目（如记住一个电话号）答题时也许只要求复述
关于自我的知识的例子
知道自己在某些领域但不在其他领域具备渊博的知识
知道自己在某种情况下具有依赖于一种“认知工具”（策略）的倾向
知道自己从事某一工作所具有的准确的而非夸张（如过于自信）的能力
五、小结
布卢姆认知过程维度将思维过程分为六个层次：记忆、理解、应用、分析、评价和创造。而知识维度则包括事实性知识、概念性知识、程序性知识和元认知知识。将这两个维度结合起来，可以形成一个二维的框架，使教育者能够更细致地分析和设计教学目标。
