在2025 年未来就业报告预测的2025-2030年期间，创造性思维被列为增长最快技能之一。雇主们普遍认为，在快速变化的工作环境中，能够提出新颖想法、创新解决方案的员工将更具价值。
创造性思维在几乎所有行业中都被认为是重要的技能。无论是金融、医疗保健、制造业还是信息技术行业，都需要员工具备创造性思维来推动业务的创新和转型。例如，在金融行业，创造性思维可以帮助开发新的金融产品或服务模式；在医疗保健行业，可以促进医疗技术的创新和患者护理的改进。报告还提到，在某些特定行业中，创造性思维的应用更为突出。例如，在教育和培训行业，创造性思维对于开发新的教学方法和课程内容至关重要；在艺术、娱乐和媒体行业，创造性思维是创作新颖作品和吸引观众的关键。
从更宏观的角度来看，报告强调了教育体系需要适应未来工作的需求，加强对学生创造性思维的培养。这意味着学校和教育机构需要更新教学方法和课程内容，鼓励学生进行批判性思考、探索未知领域，并培养他们的创新精神和实践能力。
一篇名为《生成式人工智能如何影响学生创造力》的研究回应了如何在 AI 时代培养创造力的问题，该研究旨在探究生成性人工智能（AI）对学生创造性思维技能的影响，并为教师提供如何在课堂教学中引导AI使用以促进创造性成长的信息。研究采用混合方法，通过在大学创造力课程中进行的AUT测试收集定性和定量数据，以评估ChatGPT-3对学生发散性思维的影响。结果显示，AI在支持创造性思维方面具有潜力，但也对创造力和创造性自信产生负面影响。研究结果呼吁在将AI整合到创造性教育中时需谨慎行事。
研究背景与目的：随着生成性AI和大型语言模型的兴起，研究者开始探索AI如何影响人类创造力，尤其是学生的发散性思维技能。本研究旨在了解生成性AI对学生创造性思维技能的影响，并为教师提供如何在课堂教学中引导AI使用以促进创造性成长的信息。
研究方法：研究采用混合方法，通过在大学创造力课程中进行的AUT测试收集定性和定量数据。AUT测试用于测量发散性思维，研究对象为100名本科生。测试分为两次进行，第一次在课程开始前，学生不使用电子设备；第二次在四周后，这四周内学生使用ChatGPT-3辅助头脑风暴。研究结果基于56份可用的定性反思条目和75份用于定量评分的条目。
定性结果：所有学生均认为AI对头脑风暴有帮助，但也有9名学生表示更倾向于不使用AI辅助。42条积极或支持性评论和18条消极或批判性评论被识别并分类。结果显示，AI在流畅性（生成想法的数量）方面对学生有积极影响，但在灵活性（想法的多样性）和原创性（想法的独特性）方面存在局限性。学生对AI的详细性（回答的描述性）表示认可，但也担心过度依赖AI会限制自己的创造性思维。
定量结果：通过配对样本t检验比较使用AI和不使用AI时人们的反应，结果显示AI在原创性、灵活性、流畅性和详细性四个方面均显著提高了人们的创造力。然而，这些结果具有其他可解释的空间，因为可能还有其他因素导致创造力的提高。
讨论：研究结果呼吁整合教学法，既要考虑使用AI的好处，也要考虑其局限性。AI在发散性思维方面对学生有积极影响，但也可能抑制学生的个体创造性思维和信心。AI可以拓宽学生的思路，提供不同视角，但也可能生成“通用”或“安全”的答案。AI在生成详细回答方面表现出色，但其生成的“新”想法（原创性）受到质疑，因为其知识基于现有数据，这引发了与知识产权和抄袭相关的伦理问题。此外，研究强调了在人类-AI合作中，问题识别和想法评估（收敛性思维）的重要性，这些技能是当前AI工具所不具备的，需要人类的创造力来启动和结束创造性行为。
结论与启示：研究结果支持在创造性教育中谨慎整合AI。AI有潜力显著支持创造性思维，但也对创造力产生负面影响。教师应培养人类创造力与人工智能之间的共生关系，确保一方增强而非掩盖另一方。教师应采用混合方法，既不回避AI的使用，也不随意使用；而是寻求平衡，培养人类创造力，同时提高创造性利用AI的能力。研究强调了需要有针对性的教学策略，将AI资源与传统教学方法相结合，以培养学生的创造性信心、发散性思维和收敛性思维技能。
AI 知道“怎么做”，但是 AI 不知道“做什么”，是人在创造性地使用 AI，进而提升创造力，而不是 AI 可以直接培养创造力。
