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在科技飞速发展的当下，一个引人深思的话题摆在我们面前：
从理论上讲，未来是否所有人都将被人工智能替代？这不仅关乎职业发展，更触及人类社会的根本结构与价值体系。
有一种观点将人分为两类：
一类是 “老天爷赏饭吃”。
这类人凭借着与生俱来的天赋，在各自领域独树一帜。
比如爱因斯坦，儿时连言语表达都不顺畅，成年后却凭借天赋与智慧，在物理学界掀起波澜，甚至让诺贝尔物理学奖在其壮年时期有了 “爱因斯坦推荐奖” 的戏称，足见其影响力。
然而，绝大多数人属于另一类 ——“祖师爷赏饭吃”。
这意味着我们选择一个行业后，通过不断练习掌握技能，以此谋生。
但细想一下，只要是能通过练习获得的技能，人工智能在执行效率、精准度等方面往往更胜一筹。
这就引发了一个严峻的问题：未来大部分岗位是否真的会被人工智能取代？
马克思在其剩余价值学说中提到，商品的价值凝结着无差别的人类劳动。
以汽车生产为例，一辆价值10万元的汽车，其昂贵源于从矿石开采、冶炼成钢、零件制造到整车组装等环节中大量人力的投入。
但设想一下，如果未来从汽车生产的全程，包括设计与维护生产设备的环节，都由人工智能和机器完成，没有一丝人类劳动的参与，那么汽车的价值衡量方式可能会发生根本性转变，或许会走向按需分配的模式。
当然，这里提及共产主义并非进行意识形态的探讨，而是借助马克思所阐述的生产关系变革与生产力极大释放的未来构想，但就我们这一代人而言，是否会突然步入完全无人化的时代呢？
就目前而言，即便拥有先进的人工智能工具，人类与工具之间仍存在明显界限。
其中，人类具备两项关键能力，使其暂时难以被替代。
首先是承担责任的能力。
当下社会运行基于责任制，以智能诊断算法为例，即便其诊断能力超越人类专家，我们也只是将其作为医生的辅助工具，而不会让算法直接承担诊断责任。
因为一旦出现医疗事故，患者追责的对象是医生而非算法，这是社会责任制所决定的。
其次是揣测他人真实意图的能力。
在工作场景中，领导或客户下达的任务往往模糊不清，如要求制作一份报告或策划，具体细节和方向不明。
这种模糊任务目前无法直接抛给人工智能模型解决，而是需要人类将其拆解为具体、清晰的子任务后，再借助人工智能执行，这也使得人工智能目前只能充当人类的助手角色。
因此，在相当长的一段时间内，人类不会被淘汰，反而会经历角色转变。
原本从事一线事务的人员，将逐渐向类似 “小领导” 的角色过渡，负责对任务进行拆解、选择方向，并指挥人工智能模型完成工作。
从长远视角看，未来50年甚至100年后，如果人工智能大规模取代人类工作，是否存在永远不会被替代的人群呢？这涉及到人类与机器的本质区别。
当企业因人工智能生产力过高而进行裁员时，最后被裁的往往是公司老板，这揭示了人类与机器的核心边界 —— 决策能力。
回溯人类历史上的各类冲突，无论是家庭中的亲子、夫妻矛盾，企业内部的纠纷，公司之间的竞争，还是国家间的战争，其根源大多是对决策权的争夺。
决策对于人类至关重要，是我们不会轻易放弃的权利，而机器的本质是接受控制，即便如先进的大语言模型，也期望得到清晰、具体的指令。
所以，在决策这一关键领域，人类与机器的边界难以跨越，除非人类走向灭亡。
除了决策者，还有一类人在未来也将屹立不倒，那就是能够进行颠覆式创新的 “有想法的人”。
以爱因斯坦为例，他虽自称 “一点都不聪明，只是会问问题罢了”，但实际上，他能够跳出问题的常规层面，从更高维度进行思考，将复杂问题简单化，这正是他取得巨大颠覆式创新成就的关键所在。
这也为我们培养下一代指明了方向。
在人工智能时代，培养孩子应回归人类的核心价值。
一方面，要注重培养共情力和正确的价值观，使他们在未来能够凭借这些特质成为被他人信任的决策者；
另一方面，要鼓励孩子保持好奇心和独特的想法，激发他们的创新潜能。
每个孩子都有独特的天赋，我们应因材施教，发掘并强化他们作为人类的独特价值，这将是未来教育领域的深刻变革。
回顾过去100多年的技术发展历程，蒸汽机的发明开启了人类对能量的大规模使用，使内能转化为机械能等成为可能，推动了社会生产力的巨大飞跃；
计算机的出现则打破了人类对信息使用的限制，让信息得以量化，大幅提升了社会运转效率，进而引发了互联网和移动互联革命。
如今，人工智能的价值在于打开了人类使用智能的封印，任何一个普通人借助人工智能工具，其智力上限将取决于工具的发展水平，这无疑将对社会产生史无前例的深刻影响，推动社会进入指数级发展阶段。
展望未来几十年，我们可能会迎来诸如寿命自由、能源自由等超乎想象的场景。但同时，我们也应清醒地认识到，人工智能虽潜力巨大，但要实现其价值并非易事。
除了算法和算力，还需要数据以及不同领域专业人士的协作，包括产业界的业务专家、IT 从业者和算法研究者等，这是一个需要各方 “抱团取暖” 的时代。
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