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在学界，人工智能于战争中的应用一直是热门话题，实际上，人工智能早已涉足战争领域，近期备受瞩目的巴以冲突便是例证。
而追溯至上一次巴以冲突，这对宿敌之间的战火在2021年5月燃起，却仅持续了短短10天，这在战争史上实属罕见，毕竟，无论是国内还是国外，国家间的冲突鲜少能在如此短的时间内平息。
从伤亡数据来看，双方呈现出数量级的差距。
巴勒斯坦发射5000余枚火箭弹，仅造成以色列 12 人伤亡；而以色列发动百余次空袭，却几乎弹无虚发。
值得注意的是，以色列公布了巴基斯坦的火箭弹发射数字，其自身的空袭次数虽无精确统计，但也可从中窥探一二。
以色列最大的国防工业集团拉斐尔集团的 “铁穹” 防御系统，作为顶尖防御体系，由AI驱动，通过多元感知，它能精准甄别巴勒斯坦发射的火箭弹，并迅速生成拦截方案。
从态势感知收集到目标判断，再到拦截实施，人工智能贯穿全程，使得以色列在信息战中占据绝对优势。
上次冲突中“铁穹”系统已初显身手，如今经过迭代，在此次冲突中更是展现出强大威力，一天发射5000多枚火箭弹，仅造成以色列一人死亡，这无疑是人工智能在信息战层面带来的巨大影响。
倘若未来智能体和军工机器人全面投入战场，其优势将更加显著，对未来战局的走向影响深远。
不仅在战争领域，在日常生活的博弈中，人工智能也在悄然发挥作用。
股票市场作为人类博弈的重要战场之一，人工智能的介入带来了新的变数。
据顶会的论文研究，在对上证300和中证500的模拟操作中，智能体实现了至少1000%、最多2000%的年化收益率，远超人类操盘手。
人类基金年化收益率能达到10%-20%已属优秀，达到30%-40%更是凤毛麟角，而超过100%往往会被质疑。
智能体之所以能取得如此成绩，得益于模拟环境下的自我训练，但其在真实股票交易市场尚未成为主流，这是因为人工智能在该领域仍依赖数据驱动，需要消耗大量算力构建模拟环境。
人类炒股的信息源包括基本面、消息面和市场情绪等多个方面，要获取高质量的股票交易数据集难度颇大，一旦数据集缺失，模拟环境不完善，人工智能便难以掌握真实股票操作的核心逻辑。
不过，随着时间推移，数据收集问题有望解决，未来二级市场的交易主体或许将逐渐被人工智能取代，从交易策略的演变来看，从最初的人类经验决策，到如今的量化交易，再到未来由 AI驱动的交易，这是金融行业的必然趋势。
这种趋势同样适用于工业领域。
以自动化流水线改造为例，目前建设周期较长，原因在于机器人由人类控制，人类需针对不同场景编写复杂的控制逻辑，这一过程耗时费力。
若采用人工智能技术，提前在数字世界构建模拟生产线，将控制逻辑交给算法，明确获胜条件，算法便能自行找到最佳控制逻辑，直接在数字世界验证后上线，极大地缩短建设周期。
在物流供应链领域，核心问题之一是最优路径选择，以往由人制定规则，通过运筹学寻找相对最优路径，未来可将其交给算法和数据集。
德国科隆共享的城市交通大数据，为构建模拟环境提供了可能，通过设定获胜条件，如最短路由时间或最经济路由成本，算法能够自动找到更好的路径，效果优于人类决策。
此外，在工艺仿真、工艺优化和排产等场景中，人工智能同样具有巨大潜力。
原本由人进行大量实验和尝试来确定工艺参数和排产路径，未来借助模拟环境，计算机能够自动找到最优方案，其效果可能超越人类。
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