近日，明略科技集团创始人、董事长兼首席执行官吴明辉受邀走进上海交大安泰EMBA的课堂，与交大安泰经管学院蒋炜教授共同为22级、23级和24级的EMBA在校生带来了“实战1+1”系列课程的第四期，分享实战经验与智慧。
实战1+1课程，作为EMBA课程体系中最具理论结合实践的特色课程，一直致力于通过EMBA授课教授+行业头部企业创始人的模式，带领学生感受不同时期的企业成长之路和发展之势，引导学生以多元化的形式进行解析，让学生在交流、互动中分享管理经验，汲取管理智慧，拓宽管理视野。
明略科技，作为一家以数据智能为核心的科技企业，致力于通过技术创新推动企业AI变革。课程从AI大数据与企业管理的视角切入，深入探讨技术创新与大模型在企业中的实际应用，结合广告营销与互动体验的实践案例，以及营销与营运智慧协同的全新模式，蒋炜教授与吴明辉老师为大家全面解析明略科技的AI与大模型应用战略。
通过全景化的讲授与深度互动交流，EMBA同学们在真实企业实践中深刻理解了大模型如何提升企业数据智能能力，从业务创新到市场洞察，从运营效率到用户体验，大模型技术如何实现全链条的智慧赋能。以知行合一为导向，“实战1+1”不仅是课堂，更是实践，为EMBA同学们注入了洞察企业AI未来和大模型商业应用的智慧源泉。
#01
智绘企业AI未来
蒋炜教授：信息流（数据流）是商业环境中最重要的一环
“正是因为有了大大小小电商的应用，使得我们看到数据累计的速度变得越来越快，数据的流转速度越来越快。在一个商业环境中我们讲三流：现金流、物流、信息流。流动的速度代表这个行业发展的活力，以及它盈利的能力和财富创造能力。所以信息流（数据流）是商业环境中最重要的一环。
AI大模型是什么？简单来说就是大力出奇迹，暴力计算。同时，小模型的时代在今天不是主流，但也许五年后它可能会变成主流。在小模型中有越来越多跟因果、逻辑链相关的研究在今天越来越成为研究的主流和热点。
通过与明略科技集团的沟通，我们可以看到中国在大数据与人工智能的实际应用中走在了前沿。”
#02
数据智能之明略科技
吴明辉：今天在明略内部我们是全员都在用AI，这是这次人工智能变革最大的区别，人工智能变得通用起来了。
01
AI大数据与企业管理
“所有AI的科学家，他们都希望AI产生各种各样的能力，问答、检索、摘要、翻译这些都是AI具备的能力，其实翻译是AI最早干的事。这里面最核心的事情是推理。
模型参数越高，推理能力越能实现吗？不一定。实际上今天人工智能技术的发展层数越来越多、参数越来越多，你会发现确实有一些能力越来越强了。但是实际上参数不是唯一的因素。做实验期间参数是最重要的，但是真正投入生产的时候也需要考虑成本。我们这些人工智能科学家做实验的时候经过各种尝试以后，在投入生产的版本会把一些参数去掉，让函数变得稍微简单一点。
AI的应用原理，我们可以理解为y=f(x)，y是你想要的业务结果，f是大模型能力，不同的大模型能力不同，x最为关键，是为了解决问题而对应的数据。今天我们让大模型真正干好活，要给对的x。同时调动f的时候，要注意看下f参数的水平是怎样的。如果参数很小，就要把过程拆得很细；如果那个大模型特别牛，写的简单一点，给它x就可以了。”
02
技术创新与AI应用
“我们的技术不管是推广到公司，还是面向消费者的市场上，这个产品最后要想落地有用，得让所有人有获得感、价值感。那么这个价值感怎么计算，产品价值=新体验-旧体验-替代成本。
这里面有三个变量，新体验-旧体验比较容易理解，原来怎么做就怎么做，我们做产品销售都是做一个Demo，网红直播卖化妆品都是一半脸化妆一半脸不化妆。替代成本大家想当然的会认为花了钱是替代成本，企业买我们的软件要花钱，消费者买一个产品要花钱，其实金钱上的投入是最小的部分，真正的替代成本是消费者或者用户改变自己使用习惯的成本，这部分的成本很大，它其实是学习成本。
最顶级的AI可以连接行动系统，AI可以给你产生一个结果，通常这种结果是一种决策，这个决策直接可以调动行动系统。比如说我们做广告行业，广告行业其实可以用AI生成人群包投放圈选的策略，生成广告物料，最后连接广告投放平台直接投出去，投放完成后，获得数据结果反馈，整个闭环流程叫一个Agent。所以高级别的AI使用绝对不是写一条Prompt，写Prompt是非常入门的能力，要想真正把公司里面很多工种的工作效率提高10倍以上，要把Agent做出来。
除了Agent外，另一个特别重要的概念叫Copilot，Copilot并不是助理。大家很容易说Copilot就是AI助理，它不是这个意思，大家看Copilot的字面意思是副驾驶、联合驾驶，首先意味着我们需要有一个车，没有车就不会有副驾驶；第二还得有主驾驶，就是一个人。所以有人、有车才有副驾驶，副驾驶是AI协助我们。”
03
广告营销与营运智慧协同
“广告行业的生产关系也在发生变化，最大的变化就是广告的投放形式在互联网时代后，从原来我们只能做广播式的投放，比如在电视、体育赛事上投一个广告，发展到今天我们在互联网上投千人千面的内容，每个人能看到不同的广告、不同的内容。
未来所有公司和公司之间的PK是你的独有数据，如果你除了模型以外啥都没有，对不起，你应该是缺乏必要的竞争力的。
为什么要做营运智能，因为门店经营成本越来越高，首先是最大的成本——人力资源成本在上涨，原材料的成本是在上涨的，门店里物流成本也有很大的压力，所以怎么才能把成本上涨的过程控制住、优化好甚至提升效率。很多餐饮企业，比如肯德基、必胜客、麦当劳、赛百味都是奇迹，他们能经营成千上万家门店。传统意义上，这些门店的经营，如果做不到标准化，基本上就不太可能开更多的门店。
大家都听说过数字化、智能化，营运的部分稍微复杂一点，既有线上的部分又有线下的部分，而且最后的目标要线上线下一体化，可以理解为总部的数据必须跟一线门店连起来，不能只是个BI系统，最终的目的肯定是要彻底的人工智能化，人工智能化就意味着，很多岗位要重构，又要产生出新的生产关系。
营运的核心生产要素是什么？人、货、场，这三大生产要素数字化，把线上、线下，云端和一线连起来，让它产生最终的营运智能。”
#03
课程总结
通过本次课程的深入学习，EMBA学员们不仅了解了AI大数据与企业管理的深度融合，还从技术创新到营销与营运的智慧协同中感受到AI和大模型赋能企业转型的强大力量。正如课程中所提到的那样，“不应等待时代的推动，而要主动迎接AI的机遇。”
在当下就行动起来，善用AI工具和技术，为企业注入前瞻性的智能化管理和决策力，驱动业务创新，优化客户体验，在数字化浪潮中抢占先机。明略科技通过AI与大模型的赋能，为我们描绘了技术与商业融合的清晰路径，也为学员们的职业发展和企业管理提供了实践智慧和前沿视野。
#04
课程心得
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