不久前，英国创意媒体 It’s nice that 发布了一系列探讨AI 的文章，研究创意行业背景下有关AI的话题，并对行业与AI日益紧密的关系进行了调研。
2023年Slow Movement 最后一篇盘点推文，我们希望通过这些数据来总结今年最具争议性的话题之一。着眼当下，迎面挑战，期待明年。
来源于 it's nice that
AI人工智能足以在 2023 年引起创意人的本能反应。它的支持者充满希望，他们相信AI能够简化繁琐的流程🔧、缩短工作周期、鼓励新的学习方式。当然，我们也会看到有相当一部分创意人担心AI可能对就业市场产生影响、剥夺手工的魅力、大量运算数据🧮（甚至这些数据背后也内置了某些“偏见”）。
如今，如何看待AI已经是创意行业所面临的最具争议性的问题之一。在接受调研的创意人中，
绝大多数（83%）已经将AI应用到他们的工作实践中。近一半 (49%) 表示他们仅在过去一周就使用过这些工具，而 33% 的人在过去六个月内使用过AI工具。
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然而，不同创意背景带来了观点的分歧。当对AI的整体感受进行多项选择时，56% 的受访者表示他们的感受是好奇😯，41% 的受访者表示他们对此类技术为未来带来的机遇感到兴奋。然而，那些持怀疑态度的人也不甘落后：36% 的受访者认为AI的能力被夸大了，26% 的受访者表示，他们认为这对整体创意市场来说是一个很糟糕的延展。
从上面的数据中可以非常直观地展现创意人对于AI的感受。当这些数据依照不同维度，例如创意工具、资历水平💲和工作类型来进一步分析后，例如，那些在机构或工作室工作的人似乎更有可能较为频繁地使用AI工具：55% 的人表示他们在过去一周内使用过AI。与此同时，38% 的个体艺术从业者和 27% 的自由职业者，他们从未在工作中使用过AI。
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如果按照创意✨范畴划分受访者，可以挖掘出更多见解。策略类工作者使用AI最多（78%），紧随其后的是“数字艺术”工作者（74%）和广告工作人员（65%），这些人中的大多数在代理机构和工作室内部工作。另一方面，从事自由职业的人：54% 的动画师、53% 的插画师和 33% 的电影和动效工作人员从未使用过AI。
有趣的是，最常使用AI工具的来自资深的员工💼。对AI的功能更感兴趣的角色是创意总监 (71%)，而 67% 的部门负责人表示他们很期待未来使用这类工具。这样的结果也反映在年龄范围上，36-50 岁之间的受访者更有可能对AI的潜力产生浓厚的兴趣。
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当谈到创意人如何学习人工智能时，市场上似乎很少有正统的教育体系🏫。调研人员发现，97% 已经使用AI工具的创意者通过自学，而 27% 的人基于网络教程来学习，24% 的人通过他人的社交媒体账号学习，只有 5% 的人参加了课程。
在大致了解创意人如何学习后，调研人员进一步探索AI在哪些环节对创意产生影响。38%的受访者指出AI最重要的作用在于创意生成。然而，当涉及到项目的最终成果阶段时，例如产品开发（6%）、最终生产（6%）以及营销和传播（6%），受访者似乎对人工智能的能力不太热衷。
那么，如果AI对创意生成最有帮助，一个棘手的问题也随之浮出水面：构成创意背后的数据的版权归属。
只有54% 的人表示，他们很高兴自己的工作成果被同行使用在创意数据中，而 40% 的人表示，只有在获得他们许可的情况下，他们才会认可这样的使用。而较高比例的受访者（46%）对“投喂”自己的创意到AI里并不认可❌。
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这样的分歧在不同行业背景下尤为凸显，电影🎬和动效从业者以及插画师对于他们的作品出现在一些训练中感到不舒服（分别占受访者的 70% 和 77%）。然而，摄影师的满意度最高，82% 的受访者表示，他们很高兴自己的作品能够被曝光，但前提是他们的作品会被署名。
大量的使用和训练后，在美学至上🌼的创意行业中，人们对使用AI有什么感受呢？只有 1% 的人认为AI作为辅助创作工具达到了最高标准。此外，在已经使用AI工具的创意人中，只有17%表示人工智能真正改变了他们的工作流程。
上面的数据看似可以让很多人得以“安心”，但即便如此，37% 的受访者依旧担心人工智能将影响创意行业的就业机会，紧随其后的是版权和艺术家报酬问题（33%），还有一小部分人表达了他们对人工智能里存在的数据偏见以及未来可能对之失去控制的担忧（均为 15%）。
80% 的受访者表示，在理想世界中，他们希望AI能够辅助他们执行琐碎的任务，以便为他们的创作提供更多空间。
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以上就是关于AI人工智能的行业数据盘点，它是否能够在创意行业里被大量使用？它是否有着积极或消极的意义？2023年的我们想要下结论似乎为时过早，但这并不妨碍我们洞悉身边人正在发生的事情与见解。
明年见！🐲
封面图来自 Suzy Chan
