----训练学生人工智能说话与交朋友的能力
2012年《经济学人》,大数据与未来教育的预测
十二年前,《经济学人》有一篇封面文章,预测人类由于大数据要进入“人机协同”时代,那个时候仅仅提出“更好的教育是人类应对未来大数据时代的唯一办法”,然而,什么是更好的教育,却是围绕在后面十多年不断争论的问题,当时《经济学人》仅仅提出了“面向大数据时代的教育”的议题,并没有给出结论.在之后的12年,经济学人杂志,不断跟踪脑机接口、人工智能、人机链式边界等议题,虽然没有结论,这一轮12年的经济周期,世界确实发生了巨变:70%的吃香的专业迅速下坠、大量的应届毕业生失业,但当时主流提出的STEM不仅越来越成为能够跑赢时代的专业和能力,同时拥有STEM能力的交叉学科底层能力的学生一直跑在前面.在2012年,我也写了系列文章,系统分析了美国创业的十大富豪的全部腿学生现象,写了《教育正悄悄发生一场革命》一书,分析与预测了在知识扁平化后,年轻人特有的创造力将凸显价值.2024年新的统计数据,普林斯轮毕业生就业比率只有50%上下,而美国绝大多数STEM专业普通院校学生就业远远高于这个水平,中国也进入到一个专业远远重要于大学的年代.
用清华大学陆向谦教授的说法,现在学历并不重要了,趁着年轻掌握新的科技工具,与计算机说话的能力成为最重要的事情了.回想到2012年,计算机正从软件时代朝着数据时代转型,当时的主流编程软件就那么即类��:C及其变种、net、java、php,在过去的12年,进入到新的数据时代,开发软件的种类变化并不是那么大,然而由于开源运动成为主流,基于各种编程语言的编程框架爆发式增长、针对各种框架的技术工具更是指数级增长,一大批初出茅庐的大学在校生和毕业升仗着自己年轻的天赋和与年轻相生的语言学和逻辑学的优势,迅速掌握了更主流的更复杂的工具成为开发的主流,这个周期从过去的10年到5年再到3个月,乱拳打死老师傅的原因在于年轻人更适合“与计算机新工具好好说话的能力”更强、更快、更有吸收能力.
计算机与其它的科技工具不同之处在于,不仅仅是工具,还是逻辑.最开始诞生的1940年代,只是控制论、信息论、系统论与博弈论的工具,实现的是解决复杂计算的工具,到了大规模集成电路的诞生,开始有计算机语言相伴相生,于是机器语言和底层的 C语言逐渐诞生,这个时候的计算机人才,不仅要有对行业的深刻理解,还必须具有语言的天赋和逻辑的能力,编程序的时候,需要将控制系统和信息系统的逻辑转变成语言和算法能力,进而变成严格的输出输入才能实现,只有专家才能使用的系统被称为专家系统.随着大规模集成电路标准化的进展,计算机软件行业逐渐脱离控制与信息而独立出来,于是在80年代中期美国信息专业与计算机控制专业分离,信息专业专注于应用和业务逻辑,而控制与计算机专注于计算机原理和控制.从那个时候开始,两种类型的与机器说话的人开始出现:与机器与控制说话的能力做底层与科学与工程,与业务和需求说话的能力做应用,由于软件的快速发展,需求失败问题成为主要要解决的问题,因此软件工程也成为信息时代的最重要的议题,也正是因为这样,美国几乎没有一所大学有学院叫“计算机学院”,要么是研究科学与工程的“计算机科学、计算机工程甚至控制与电子”,要么是研究人际信息传递问题的“信息专业:数字金融、管理信息、医疗影像、公共决策治理、地理信息”等等,这个时候,与计算机说话分为“人机对话”和“社会信息系统”;
2012年是一个分水岭,大数据时代的到来,更多的年轻人突然发现学好几门标准的开发语言,.除了在传统的大厂能找到分工严格的工作之外,90%以上的岗位需要的是和爆炸性的开源代码打交道以及和应接不暇的基于开源的工具集打交道,IT行当逐渐成为一个不加班吸收各种新工具就不能适应发展的996模式,一个100人的软件公司做应用系统,就必须掌握至少5种最少的程序语言、10多种框架、100多种工具的能力才能生存下来,这个时候的年轻人就只有在行业的公司而不是学校的计算机学院才能学到生存的本领,于是我们看到在过去的12年,计算机行业发展越来越快,但是计算机与信息教育的大学基本上毫无贡献,老师进行基础课程1个两个学期以后,学生迅速超过教师是大概率的事情,而学生超过老师的原因是学生通过实习实践直接在网络上与工具说话的能力比老师强,而并不是教师教了学生什么东西.随着事态的进展,发现最厉害的那批人往往是没有上大学,甚至是“没有被大学的计算机教育污染的”那批人最厉害,越来越小的年龄的“天才”与工具说话在时间的窗口期占据了先机而超越上大学学一个计算机专业.
2023-2024年又有一个巨大的变化,人工智能大语言模型的成熟,使得更多的工具层数不穷推出,“与计算机好好说话”成了不退出赛场的唯一能力.中美在这场人工智能的表现还是有巨大的区别的,美国更多的大厂将通用大语言模型与算力竞争作为重点,在此基础上要求赛场上不退赛的选手具有与此类似的单项竞技的绝对实力才行,而中国在大语言模型的应用平台作为竞赛主赛场,大量年轻人要进入相关编排、知识库、智能体、RAG的赛场,更加内卷的各种工具比起数据时代又指数级上升到一个新的层面,谁能够掌握更全的工具和应用与工具说话,甚至不经思考地植物神经条件反射地使用工具,才能在赛场中不下场.这个时候,更比童子功能力,在大学本科之前没有代码与工具额童子功]、在本科毕业转码指望研究生学个计算机找个好工作几乎成为奢望.
文章写到现在,我看到自己的13岁的女儿快速地玩着各种网络游戏,更佳理解非常多的家长的纠结:让孩子放下手中的游戏将精力集中在学习上,考上一个好大学、学习一个有前途的专业,作为一个大学计算机类老师我非常知道她将与我那些小白兔学生一样,到了18岁本科或者22岁研究生手脚不灵了基本掌握不了现代工具;另外一方面,上瘾类的游戏、积分、品牌、广告和情节,搞不好会大大误导我的孩子,她们可能将这种极度简化的赛博空间当作真实的世界,训练出的这种与极度简化的社会说话的能力,说不准会让未来更变化的世界抛弃她们.那么,什么是好好说话的能力呢?什么又是标准呢?
人类的视觉、语言、听觉、感觉、图像、文字、公式的各种信息收发系统,基本上以“单工模式(例如眼睛只收信息不发信息、嘴巴只发信息不收信息”存在于进化了数亿年的身体之中,我们可以姑且叫他们低级信息与高级信息,人类最低级的信息是视觉,却进化了6亿年,时间最长,而人类最高级的信息例如用符号表示的数学公式与算法,却只出现了400年上线有的只有几十年,越是低级的信息越是成熟稳定和全息,而越是高级的信息越是精确、概括却可能失真,一个人的成长历程的教育过程,如何充分利用掌握低级信息的敏锐的窗口期(例如18岁之前).训练高级信息的接收与处理能力,又保持低级信息的敏锐性和个体体验,是教育工作者要做的事情.
与智能说话,看见、听见、摸见、身体反应、四肢反应、五官反应、指尖反应、头脑脑机接口反应,都有赖于青春期肌肉成长期的训练,越早进行训练适应长期的趋势与稳定的工具,就越适应未来的与智能“说话”的能力,而这种说话的能力有两种截然不同的方式,正如计算机发展的冯诺依曼架构中的布尔计算模式,也正如人工智能发展到现在的神经网络训练反应模式,高级信息取决于人与逻辑能力打交道的能力,低级信息取决于人与环境反应的肌肉反应的能力,都需要青少年时间窗口的主动迎接.
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自画
炼砂就像炼钢，品茶只需余香；
烈火催生窑变，青柑胜过琼浆；
粗糙略带枯黄，细品记忆陈香；
人生宛如初见，轮回再生一场。
青柑 陈茶 窑变 紫砂，是我的自画像，中年可以风霜，不可以油腻；艾草可以枯萎，逢春愈加清香。
魏忠，网名"学者行者旁观者"，属鸡，惊蜇生。诗人算自封，作家较勉强，段子手公认。打过工，教过书，出过国，问过政，办过公司，江湖奔波五十载，永州，安阳，北京、深圳、郑州、上海、匹茨堡、西安、珠海、南京、苏州，十余个省市一路走来，是异乡人却均不是过客，都怀有深深的土著情怀，曾在生物制品、房地产、信息安全、电子政务及标准领域做过一些工作，起草过十多个国家标准，然观其大略均不求甚解。直到找到教育，方寝成孔安。发表《教育正悄悄发生一场革命》《教育正悄悄发生一场怎样的革命》成为影响中国教师100本书，著名教育家刘道玉专门在《光明日报》撰文赞赏。
闲暇之余在心灵深处觅得一处门牌号为53号的蜷巢，半亩果园半亩菜，一间茶室，一杯浊酒，半盏夜灯。昔日书生意气，万丈豪情，江湖恩怨，随着袅袅的茶香，随着窗外的烟雨与耳边的鸟鸣，逐渐淡去，只盼望着春雷响时，化蝶飞到一个属于自己的永久村庄，于庄中做一个从未出现过的校长。
2006年开始编写博客，得到60余万读者关注订阅。
