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deep seek的这次冲击波,意味着全球信息技术即将实现基本架构革命.主要是：
1)硬件:算力依赖→存储依赖
2)架构:硬件依赖→编程依赖
Deepseek V1与openAl01简单的对比：性能基本相同.训练成本,时间呈现数量级下降
成本低:因为算力需求下降《算力卡需求短期看，受制巨大冲击，因为前期社会上买了很多算力了》
时间:6月→6天.迭代速度发生质变.<其他模型必须接入DeepSeek,才能跟上迭代速度)
从总体上看，这轮deepseek代表的模型方向，意味着以前算力叠加的逻辑发生了改变，不再对算力硬件有那么好的预期。
DS最大的作用不是减少算力需求，而是让低成本的，垂直化的 小模型得到扩张，打破的是openai的垄断地位，但是打不破英伟达的垄断地位。低成本，实际上是有利于AI模型的应用和落地的，好比新能源电池，电池效率的提升，只会扩张电车的渗透率，那么问题来了，大模型应用的渗透率在哪里？这是一个从0-1，然后从1-100的巨大机会
相反，对于AI应用的爆发，做出了一个不错的推进作用！由于AI开发成本的下降，AI应用的爆发更强烈！
例如：
AI+应用：第四范式，美图，汇量科技
AI+医疗：医渡科技
AI+办公：金山云
.......
这些票港股市场已经有了反映，尤其是第四范式要新高了！
还有就是deep seek可能会带来AI手机，颠覆现在的手机格局！现在还不理解，但是尊重这个想法。
OpenAi将是会是另一个被"免费Deepseek"拍死在沙滩上的标杆。
大家都知道苹果16卖点是Apple intelligence。大模型能被塞进手机，实际上是通过拆分任务，把模型分成了小模型，中模型，大模型。
小模型是运行在本地硬件。中模型，大模型都是云端连到OpenAI服务器实现的。没联网的Siri是个彻底的智障。
现在不管是低端电脑，甚至不需要独立显卡的单片机里，还是手机都能塞进一个能力堪比GPT4的模型。这才是deepseek遥遥领先的地方。
目前看，最遭重是OpenAl，它的商业模式基本上毁了。它最大流量入口苹果AI，如果95%的运算都本地拿手机上实现了，只剩下5%才需要联网云计算。那它那么高成本搞大模型就彻底算不过来账了。
GPT要么尽快吸收deepseek然后马上开源。不然就只能一条路走到黑，指望在钱烧完之前搞出真正的通用人工智能。
其次遭重的是英伟达，据称deepseek为了更高效率，绕过了cuda (英伟达布局多年的AI开发环境，让基于英伟达硬件的AI开发变得简单)，其模型在Intel和amd的GPU上运算效率并不比nvda上更慢。
这根本动摇了英伟达的护城河。而英特尔和AMD芯片可以继续使用。
最后简单评价一下deepseek发布的意义，它差前景是变成Linux。好的前景是变成手机里的Android。
它开源，又领先竞争对手llama3太多。大概率会使得全世界涌入一大堆开发者为它舔砖加瓦。这个飞轮一旦开启，基本上已经是不可阻挡的趋势。
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