书名：人工智能的本质与未来
作者：【英】玛格丽特·博登
推荐指数：☆☆☆
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这本书总体分为三个部分。首先是人工智能的起源，如图灵机、符号人工智能、细胞自动机、同态调节器等（似懂非懂）。作者认为，“到20世纪60年代后期，研究人员考虑了所有主要的人工智能类型，甚至将其实现”。同时，作者也说明了多学科的共同发展如何为人工智能的发展带来巨大的推动力。
第二部分介绍了人工智能当前的进展，如逻辑符号主义的不断完善、人工神经网络的复兴、深度学习、情境机器人、进化人工智能，以及强人工智能面临的种种难题等——“我们所有的科学概念都来自有意义的意识，所以不能用来解释意识”。作者在第三部分总结了当前各个学派对人工智能未来的预测，同时也表达了自己的观点，并为“怀疑论辩护”——“人工智能没有很多人假设的那么有前途。第2章到第5章都提到了无数当前的人工智能不能做的事情。许多事情都需要一种人类的关联感……此外，人工智能一直专注于智力的理性，却忽略社会/情感智能，更别提心智了。”总之，这是一本专业性很强的书籍，虽然作者已经尽力去使语言通俗易懂，但人工智能本身的专业性，以及它的发展所涉及的各个专业的专业性（生物学、神经学、心理学、人类学、哲学、数学……讲到神经网络部分，甚至还涉及到金属学里的“退火”！），很容易让专业以外的人看得云里雾里。看到头疼时，这本书便让我想起前一本《算法的力量》中的一段话：我们这代人也许是体验了相反效果的第一代——世界的“再神秘化”。随着时间的流逝，我们会发现自己被具有超凡力量的、微妙而复杂的技术越发紧密地包围起来；其中的大多数我们都几乎无法理解，更不用说控制了。阿瑟·克拉克说：“任何足够先进的技术都无法与魔法区分开来。”诚如斯言，若数字生活世界要为我们准备一场魔术表演，它必将与我们所见过的一切截然不同。不过虽然痛苦，可坚持读完这本书，感觉还是有所收获的。人工智能并不是我们想象的那么简单，首先是因为人类本身并不像我们想象的那么简单。人工智能已经告诉我们，人脑的丰富程度和微妙程度超出了心理学家之前的猜想。事实上，这也是我们从人工智能中学到的最重要的一课。
