Economic growth, transport accessibility and regional equity impacts of high-speed railways in Italy: ten years expost evaluation and future perspectives 意大利高速铁路对经济增长、交通可达性和区域公平的影响：十年后评估及未来展望
文章速览
研究目的
研究方法
结果
研究区域：意大利
数据来源和基础数据设置
区域划分：研究区域被划分为意大利的102个行政省份，用以评估HSR的影响。
调查数据：进行了一项涵盖2805名HSR旅客的调查，用于估算HSR用户的起讫点分布和其他相关特征，如社会经济特征和旅行习惯。
研究方法详解：
交通可达性分析
模型选择：采用活跃可达性重力模型（Active Accessibility Gravity Model, AAGM），该模型基于目的地的吸引力和起始地与目的地之间的阻抗函数。
阻抗函数：测试了不同的阻抗函数（例如反比函数、负指数函数和高斯函数）来确定最佳拟合模型，用于评估HSR对可达性的影响。
参数校准：使用从HSR用户调查中得到的数据来校准模型参数。
经济增长影响分析
回归模型：使用多元线性回归模型来评估HSR对地区GDP增长的影响。模型中考虑了经济、领域和交通相关的变量。
变量选择：包括人均GDP、HSR服务的变化、地区工业、出口倾向、外国旅游倾向等因素。
场景设定：评估了HSR服务变化前后（2008年和2018年）的经济影响，以及未来可能的HSR项目（HSR_N）的潜在影响。
区域公平性分析
洛伦兹曲线与基尼系数：通过洛伦兹曲线和相应的基尼系数来评估HSR对区域公平性的影响，特别是在可达性和经济增长方面。
场景比较：分析了HSR服务前后（2008年基础场景与2018年当前场景）以及未来完工后的HSR项目（HSR_N）对公平性的潜在影响。
研究结果
交通可达性的改变
经济增长的影响
区域公平的变化
实验结果的深入分析
增加的可达性：HSR的开通显著缩短了城市间的旅行时间，这不仅提升了沿线居民的生活质量，也促进了商业活动和旅游业的发展。 经济增长：HSR对经济的推动作用主要通过增加区域间的互联互通实现，这有助于市场扩大和资源优化配置。此外，HSR也可能带来就业机会，尤其是在服务业和旅游业。 区域不平衡：HSR虽然在经济和可达性上带来了积极影响，但其带来的区域发展不平衡也是不容忽视的问题。这种“两速”发展模式需要通过政策调整和区域规划来逐步解决，以确保更广泛的社会利益。
讨论
本研究指出，高速铁路是国家层面的“游戏改变者”，建议在类似项目的预先和事后评估中，应包括更广泛的经济效益、市场调节假设、对区域差异的影响及补偿措施。
结论
本文全面分析了意大利高速铁路十年运行后的经济、社会和交通可达性影响，显示了明显的正面经济效益和对交通可达性的改善，但也指出了其在区域公平方面产生的负面影响。研究强调了在类似基础设施项目评估中考虑广泛经济和社会效益的重要性。
