第17届亚太黄斑视网膜学会大会（APVRS 2024 Congress）将于2024年11月22日至24日在新加坡隆重举行。AI医疗是如今非常热门的话题，而在眼科中，眼底病筛查是AI应用最为广泛的一个领域。关于AI方面，APVRS大会上有哪些新进展？下面小编为您精选大会摘要，带您速览前沿热点！
基于UWF SS-OCTA的
AI模型用于DR分级
糖尿病视网膜病变（DR）是全球致盲性眼病的重要病因，其准确诊断和及时分级对于预防视力损失至关重要。一项研究开发一种基于AI深度学习的模型，利用超广角视野扫频源光学相干断层成像血管造影（UWF SS-OCTA）图像对DR进行分级，并验证AI自动分级DR的可行性和准确性。
基于AI的DR分级模型在验证集中对所有阶段的DR均表现出一定的准确性。特别是在PDR分级中，该模型在玻璃体视网膜界面分割的UWF SS-OCTA图像上显示出高灵敏度和特异性。UWF SS-OCTA在识别视网膜内微血管异常（IRMA）方面的强大能力可能有助于提高严重NPDR分级的准确性。
使用UWF SS-OCTA的基于AI的DR分级模型在提升DR诊断和分类的可行性和准确性方面展现出巨大潜力。对该模型的进一步优化将使眼科医生能够更高效、有效地进行临床分级，制定个性化治疗方案，并优化临床工作流程。
Artificial Intelligence-Based Automatic Grading of Diabetic Retinopathy Using Ultra-Wide Field Swept-Source Optical Coherence Tomography Angiography
Nuo TANG
AI识别年龄相关性眼病风险
在当今社会，随着人口老龄化的加剧，年龄相关性眼病（ARED）如DR、年龄相关性黄斑变性（AMD）和青光眼等，已成为影响全球公共卫生的重要问题。为了更有效地识别和管理ARED高风险个体，一项前瞻性观察性队列研究纳入50万名英国生物银行参与者并进行了长达11年的随访，并探讨了慢性肾脏病（CKD）对衰老进程及ARED风险的影响。
ARED风险随基于人工智能的视网膜年龄差距（RAG）和PhenoAge加速（PAA）增加而升高。RAG每年增加，DR风险增加7%，AMD风险增加6%，青光眼风险增加5%。肾功能下降与RAG和PAA增加有显著关联。即使在调整混杂因素后，轻度CKD和中重度CKD患者的RAG均显著下降。分析显示，高遗传风险的中重度CKD患者DR风险增加48%，而低遗传风险患者增加64%（P值均<0.05）。
本研究首次提供了纵向证据，证明了RAG和PAA在识别ARED风险方面的有效性。
Artificial Intelligence-Based Retinal Aging as a Predictor in Age-Related Ocular Diseases and Its Association with Chronic Kidney Disease
Xiao GUO
SELENA+人工智能系统
筛查眼病效能
人工智能在眼科疾病筛查中的应用日益广泛。一项研究聚焦于新加坡糖尿病视网膜病变筛查项目中，一种名为SELENA+（新加坡眼部病变分析仪+）的人工智能系统的应用效果。通过回顾性分析2018年11月至2021年12月期间超过23万只眼睛的糖尿病视网膜病变筛查数据，评估了SELENA+在检测糖尿病视网膜病变及其他视网膜疾病方面的效能。
有1555只眼睛（0.007%）患有其他眼部疾病。最常见的三种疾病分别是假性/黄斑裂孔（P/MH），共142只眼睛（0.09%），地理萎缩（GA），共79只眼睛（0.05%），以及色素上皮脱离（PED），共61只眼睛（0.04%）。有93,081只眼睛（40.2%）接受了SELENA+分析，其中包括562只患有其他眼部疾病的眼睛（36.1%），其中265只眼睛（47.2%）被偶然转诊。偶然转诊率分别为地理萎缩46.8%，假性/黄斑裂孔35.9%，色素上皮脱离34.4%。
SELENA+作为一种专门设计用于检测糖尿病视网膜病变的人工智能系统，在机会性筛查其他眼部疾病方面表现有限。公共卫生系统在实施人工智能筛查技术时，应充分了解并考虑这一局限性，以确保患者得到及时且准确的诊断与治疗。
Diseases Other Than Retinopathy in Singapore's Diabetic Retinopathy Screening Programme: Prevalence and the Impact of Introducing an Artificial Intelligence Algorithm
Bryan Ce-jie PEH
小结
这些研究不仅展示了AI技术在眼科诊断和筛查中的潜力，也为未来的眼科诊疗提供了新的思路和工具。期待这些创新技术能够进一步发展和完善，为全球眼科患者带来更精准、更高效的医疗服务。
