由于AI无法做决策性的决定，并且目前AI临床运营的应用还只发展到对某项任务的高效处理，每个环节的系统还是独立运行，仅靠AI无法独立完成一系列流程，因此AI的应用必须配合临床的数字化系统使用。 德勤报告显示，AI可以应用于临床试验设计，患者筛选、招募和监护，研究中心选择和改善体验，试验数据处理和分析，研究报告撰写等方面。其中随着AI技术的逐渐成熟，已有部分应用场景较为成熟，例如EDC系统、eTMF文档管理系统、E2E（EMR to EDC）模式、AI患者招募等，也的确起到加速试验进程、优化患者体验的影响。 例如患者招募，泰格医药副总裁、DCT业务负责人俞皎皎表示，利用AI智能筛选技术，能够在院内电子系统中快速且精准的匹配合适的受试者，在患者门诊过程中就能给出筛选提示，显著提高招募效率，加快入组速度。甚至AI还可以用于预测患者入组进度，优化招募策略。
