一项新的临床试验表明,NNB Nutrition 的GeniusPure™ Alpha-GPC 仅在一次剂量后即可显著提高认知能力和运动输出,[1]标志着第一项显示 Alpha-GPC 补充剂对健康个体具有急性益处的研究。
膳食补充剂行业长期以来一直在寻找能够产生立竿见影、效果显著且同时保持稳定性和质量的成分。
α-甘油磷酸胆碱(Alpha-GPC) 一直是增强认知和身体表现的热门选择,但传统形式面临着稳定性和效力方面的挑战。NNB Nutrition 开发了GeniusPure来解决这些限制,提供了一种更稳定的形式,可以实现高达90%的功效含量,而其他产品的标准产量为 50%。
为了验证 GeniusPure 的效果,研究人员进行了一项随机、双盲、安慰剂对照的交叉研究,研究了认知和身体表现指标。国际运动营养学会 (ISSN) 主席Chad Kerksick 博士最近以预印本形式发表了该研究结果。
GeniusPure 研究详情
声明,这项研究目前处于预印状态,尚未经过同行评审,尽管该过程正在进行中。话虽如此,但它来自一个在期刊上发表过大量文章的研究团队。
研究目的
该研究旨在评估两种不同剂量的 GeniusPure Alpha-GPC 对健康、阻力训练男性的认知功能和运动表现的急性影响。 研究方法
使用的认知测试方法
高剂量 (HD):630mg Alpha-GPC(以 700mg 90% GeniusPure 形式提供)
低剂量 (LD):315mg Alpha-GPC(以 350mg 90% GeniusPure 形式提供)
安慰剂(PL):抗性糊精
该研究采用了三项经过充分验证的认知评估方法:
斯特鲁普测试:一种基础认知评估,用于测量选择性注意力、认知灵活性和处理速度。
参与者必须说出单词的颜色,同时忽略单词本身(例如,用蓝色墨水打印的单词“RED”——正确答案是“blue”)。该测试评估受试者抑制自动反应(阅读单词)的能力,以完成不太自动的任务(说出颜色)。[2] 侧翼测试:通过测量参与者在忽略周围分散注意力的刺激的同时集中注意力于中心刺激的能力来评估注意力和抑制控制。 参与者对中央箭头的方向做出反应,同时忽略指向相同方向(一致)或相反方向(不一致)的“侧面”箭头。这项测试揭示了一个人保持专注和过滤干扰的能力。[3]
N-Back 测试:一种复杂的工作记忆评估,参与者必须指出当前刺激何时与序列中前“n”步中的刺激相匹配。 在 1-back 任务中,他们识别当前项目是否与前一个项目匹配;在 2-back 任务中,他们将其与两步前显示的项目进行匹配。这既能衡量工作记忆容量,又能衡量信息处理能力。[4,5] 实验结果
该研究得出了几个重要发现:[1]
认知表现
与安慰剂相比,两种剂量均能改善 Stroop 测试成绩
与安慰剂组相比,高剂量组的 Stroop 总评分提高了 150%
低剂量组 Stroop 表现比安慰剂组好 108%
与安慰剂相比,高剂量组处理速度提高 140%,低剂量组处理速度提高 50%
GeniusPure 组在心理处理和注意力方面表现出显著改善。
高剂量(630 毫克)组的斯特鲁普测试成绩提高了 150%,这表明参与者在处理冲突刺激的同时快速处理信息的能力得到了显著增强。此外,处理速度也提高了 140%,这表明参与者不仅可以更好地完成认知任务,而且可以更快地完成任务。[1]
即使是低剂量(315 毫克)组也表现出了令人印象深刻的进步,斯特鲁普表现提高了 108%,处理速度提高了 50%,这表明即使是半剂量的 GeniusPure 也能带来有意义的认知益处。[1]
这两种给药方案都比安慰剂产生了显著的改善,这一事实表明剂量反应关系可靠,为配方师在将 GeniusPure 融入其产品方面提供了灵活性。
身体表现
与安慰剂相比,高剂量显著增加上肢峰值力量产生 (p = 0.043) 与高剂量相比,低剂量可改善下肢峰值力量的产生 两种剂量均显示各种力量和功率产生指标均有 2.5-10% 的改善
体能表现数据显示,肌肉表现的不同方面都有细微但重要的益处。在上半身评估中,高剂量 GeniusPure 组的峰值力量产生显著改善(p = 0.043) [1],表明神经肌肉效率增强,可能是由于神经肌肉接头处乙酰胆碱的可用性得到优化。力量产生的改善可能转化为力量活动和阻力训练中更好的表现。
下半身的结果尤其有趣,低剂量组表现出比高剂量组更好的峰值力量产生。这一意外发现表明潜在的剂量依赖性效应因肌肉群或运动模式而异,但在得出这样的结论之前,更多的数据总是有用的。
两种剂量方案的力量和功率生产指标总体上提高了 2.5-10%,这表明 GeniusPure 可以增强身体表现的多个方面,从爆发力到最大力量生产。
改进虽然百分比不高,但可以对运动表现产生重大影响,因为成功与失败之间的差距往往很小。
NNB®GeniusPure™(专利号:PCT/CN2023/113060
近年来,α-GPC(α-磷酸胆碱)作为重要的脑功能增强剂而备受关注。如今,行业中出现了具有优异流动性的Alpha-GPC产品,引领了新的发展趋势。本文将为您介绍这一突破性创新,并讨论Alpha-GPC优异流动性的意义和应用。
Alpha-GPC 的优点是具有优异的流动性
Alpha-GPC 是人体内天然存在的化合物,可改善记忆和认知功能。但传统的Alpha-GPC产品在加工和使用过程中常常面临流动性差的问题,给生产和应用带来一定的问题。如今,新型Alpha-GPC产品以其优异的流动性为行业带来了新的解决方案。
该Alpha-GPC产品采用先进的制备技术和特殊的添加剂配方,具有优异的流动性。通过精确控制颗粒尺寸和形状以及优化表面润湿性,该产品在生产过程中保持良好的流动性,并避免结块和堵塞问题。这不仅提高了生产效率,也使得Alpha-GPC在应用过程中更加方便可靠。
更令人印象深刻的是,GeniusPure 以更高的含量(90% Alpha-GPC)做到了这一点,而不是当前竞争对手常见的 50% 含量。神奇的是,NNB 取得了好得多的结果,并且稳定性降低了大约一半。
Alpha-GPC的应用领域
Alpha-GPC具有优异的流动性,在许多领域具有重要意义。首先,在医药行业,该产品可以更好地满足生产工艺的要求,提高产品的均匀性和稳定性。其流动优势使得Alpha-GPC的配制、混合和包装更加顺畅,减少了生产线的停机时间和成本。其次,在保健品和脑功能增强剂市场,具有优异流动性的Alpha-GPC产品可以提供更好的用户体验,方便配制和服用,更好地发挥其功效。
作为这一突破性创新的领导者,NNB®Nutrition致力于为客户提供具有优异流动性的Alpha-GPC产品。
NNB®Nutrition拥有经验丰富的研发团队和先进的生产设备,致力于不断改进制备工艺和配方,确保产品质量和性能。NNB®Nutrition深知优异的流动性对于Alpha-GPC产品的重要性,并将继续投资研究和创新,为客户提供更好的解决方案。
总之,具有优异流动性的Alpha-GPC产品是一次突破性的创新,给行业带来了新的发展趋势。该产品通过先进的制备技术和特殊的添加剂配方,解决了传统Alpha-GPC产品流动性差的问题。具有优异流动性的Alpha-GPC产品在医药行业和保健品市场具有重要意义,提高生产效率和产品质量,为用户提供更好的体验。
作为行业领导者,NNB®Nutrition将继续致力于研发和创新,为客户提供具有优异流动性的Alpha-GPC。
GeniusPure 对胶囊配方、稳定性和利润的影响
实际上,补充剂配方设计师每克材料中的α-GPC 含量比普通 50% 产量产品多 40%。这意味着他们可以减少30% 的材料来达到相同的效果。产量的提高可以实现更好的产品剂量(尤其是胶囊),或者减少粉末配方中的总重量。
考虑到运输成本,每一克都很重要,GeniusPure 可以节省成本或允许配方设计师在他们的产品中加入更多的活性成分。无论哪种方式,行业和消费者都是双赢。
NNB Nutrition:产量和稳定性的行业领导者
在补充剂领域,创新并不总是指识别新成分、风味或植物提取物。有时,最重要的创新是让有缺陷的成分发挥更好的作用。
NNB 团队之前曾使用 HydroPrime 甘油做过一次,现在他们又使用 GeniusPure alpha-GPC 做过一次。在这两种情况下,NNB都是通过解决吸湿问题来做到的。在针对水分掺假的解决方案方面,NNB是当之无愧的行业领导者。
Kerksick, Chad M. “Acute Alpha-Glycerylphosphorylcholine Supplementation Enhances Cognitive Performance in Healthy Men”. Pre-Print. 10 Oct. 2024. https://www.preprints.org/manuscript/202410.0818/v1
Scarpina, Federica, and Sofia Tagini. “The Stroop Color and Word Test.” Frontiers in Psychology, vol. 8, no. 557, 12 Apr. 2017, doi:10.3389/fpsyg.2017.00557. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5388755/
Eriksen, Barbara A., and Charles W. Eriksen. “Effects of Noise Letters upon the Identification of a Target Letter in a Nonsearch Task.” Perception & Psychophysics, vol. 16, no. 1, Jan. 1974, pp. 143–149, doi:10.3758/bf03203267. https://link.springer.com/article/10.3758/bf03203267
Meule, Adrian. “Reporting and Interpreting Working Memory Performance in N-Back Tasks.” Frontiers in Psychology, vol. 8, no. 352, 7 Mar. 2017, doi:10.3389/fpsyg.2017.00352. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5339218/
Owen, Adrian M., et al. “N-Back Working Memory Paradigm: A Meta-Analysis of Normative Functional Neuroimaging Studies.” Human Brain Mapping, vol. 25, no. 1, 2005, pp. 46–59, doi:10.1002/hbm.20131. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6871745/
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