当期荐读 | 2024年第5期 融入经验知识的人智交互方式对老年用户信任体验的影响

文摘   2024-11-25 11:02  

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总第221期 | 第41卷[双月刊]


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孙辛欣  孙亚楠

南京理工大学设计艺术与传媒学院,南京,210094

赵宇翔

南京大学信息管理学院,南京,210008

陈卓婧

南京理工大学设计艺术与传媒学院,南京,210094



目的 | 意义

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深度老龄化社会下智慧居家养老成为重要趋势,目前人智交互中较差的透明度和可解释性,造成老年人对智能体的技术接受度低,信任体验差的问题。探索应用经验知识的交互控制方式与智能体反馈方式的作用,有助于提升老年用户的使用意愿,为人智交互设计提供新方向。


研究设计 | 方法

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构建人智交互受控实验,采取3(交互控制方式:语音/APP/拉绳)×2(交互反馈方式:平静/活跃)两因素混合实验,共招募三组被试,每组各30名老年人分别观看智能摄像头的2组交互演示视频,用量表度量人智交互的信任体验。


结论 | 发现

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对于智能体隐私回避功能,当经验知识应用于人智交互控制方式能够显著影响老年群体的交互信任体验,拉绳控制的信任程度显著优于语音控制和响受到抑制,且拉绳控制同语音控制之间无显著差异。App 控制,上述影响在平静反馈时存在;而活跃反馈时经验知识对信任体验效果的影响受到抑制,且拉绳控制同语音控制之间无显著差异。


创新 | 价值

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聚焦于经验知识在人智交互控制方式中对老年人信任体验的影响,通过受控实验精确度量老年人信任体验,为从信任层面优化用户体验设计提供理论基础,丰富了智能体交互设计的基本准则。


关键词

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人智交互;信任体验;经验知识;隐私回避;老年用户








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引言


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随着人工智能、大数据、计算视觉的引入,人与产品正经历从人机交互向人智交互的转变。用户体验逐渐迈入智能时代,智能体的发展为开发更加自然有效的人机交互场景和多模态交互形式提供了强大的技术支持,同时也引发了诸多与信任体验相关问题的关注。信任体验是用户使用产品时最深层次的体验,产生于人与智能体互动时,对其即将做出行为的期望。由于智能体自身的交互方式表现出更多的隐秘性,对于在互联网时代已然存在数字鸿沟的老年用户而言,AI技术固有的科技特征进一步加剧了老年人既有认知水平同智能体之间信息失衡的可能。目前人智交互中较差的透明度和可解释性,造成老年人对智能体的技术接受度低,信任体验差。伴随着智能产品在居家养老中的渗透率越来越高,开展人智交互方式对老年用户信任体验影响的研究已迫在眉睫。


老年人的认知模式受到过往经验知识的影响,对与其经验知识一致的智能产品有着更高的认知水平。现有研究表明经验知识对人智交互信任体验具有重要影响。但是目前尚不清楚经验知识应用于智能体设计对信任体验影响的机制与规律。此外,完整的人智交互过程包括用户控制和智能体反馈两个部分。用户通过输入发生控制行为,并通过反馈理解机器的因应行为,控制行为的交互方式很大程度上会影响用户体验,同时信息传递的效率随反馈强度减弱而出现衰减,但对于难以在短暂交互中快速接收并理解信息的老年用户而言,具有不同经验知识水平的交互控制方式,以及控制方式与反馈方式的交互效应对信息传递效益的影响尚需深入讨论。


基于此,本研究聚焦老年用户与智能体的交互方式,开展受控实验探究不同水平经验知识应用于控制方式设计对老年用户信任体验的影响。此外,进一步探讨了智能体的反馈强度对老年用户信任体验是否存在调节作用。本研究通过度量老年用户的信任程度,为经验知识赋能用户体验设计提供参考依据,以期提升老年人对智能产品的使用意愿。



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相关研究


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2.1   人智交互中的信任体验


居家养老所使用到的大多数智能产品都配备了永久在线的传感器,这些传感器收集不同类型的数据,用于提升老年人居家生活的便利性和安全性,但也引发了有关隐私风险与信任体验激烈的讨论。个人隐私是最易引发信任怀疑、产生不良信任体验的问题,用户在涉及隐私信息的产品功能上更易表现出敏感情绪。国内外现有文献聚焦于人智交互的发展、体验层次和产品应用等方面。(1)从人智交互发展过程中信任体验历时性角度,传统人机交互集中于关注人的行为逻辑,重视使用者进行任务操作的可用性和效率性对信任的影响。在人智交互场景中,智能体能够基于感知的任务信息进行识别、分析与决策,通过对外界环境的感知和学习进行动态调整,在一定程度上主动满足用户的交互需求并反馈个性化信息。信任体验的感知和评估也发生了变化,关注重点不仅在于能力的可量化性,还在于能力的可解释性。姜婷婷等认为AI的可解释性对人智交互体验有显著的影响,不透明、不可被理解的AI会与用户的心智模型相抵触,从而引发可信度挑战。(2)从人智交互信任体验层次的角度,信任体验本质上是交互过程中主体对客体的状态认知和情绪感受,在“继承-发展”的信任模型上表现为感知体验、交互体验和情感体验的层次集合,并按照信任在交互过程中形成的时间顺序,可以将信任划分为初始信任(initialtrust)、实时信任(ongoingtrust)和事后信任(post-tasktrust)三大维度。(3)从以摄像头为代表的人智交互信任体验角度,智能体收集的用户信息数据中,以视频图像承载的信息量更为丰富,所带来的信息泄露安全威胁也更高。家用摄像头生成的图像经历了从视觉镜像、视觉解释到视觉情感的过渡,使视觉环境转变为智能生活空间。大多数研究者是从技术角度来研究家用摄像头的隐私保护,试图通过红外传感器、非高精度图像等方式来减少隐私问题。然而,这些方法是否能从心理角度提升产品技术接受程度,并没有得到用户研究的验证。从设计思维角度来看,将隐私纳入居家养老产品的讨论日益受到研究者的关注,强调产品使用的情境性和时间性。相对于在客厅和家中其他公共空间安装智能产品,老年人普遍认为安装在卧室更难以接受。老年人对摄像头的接受程度受到监视他们的人以及他们对“监督者”信任程度的影响,WilkowskaW等研究表明,与年轻人和中年人不同,老年人对隐私的态度与性别关系不大,但与他们的身体健康状况有显著相关性。健康人群更关心设备隐私,看重非污名化的辅助技术,而不健康的人则愿意牺牲更多的隐私。


2.2   融入经验知识的控制方式


经验知识是指主体在具体的认知活动前已经获得的客体信息,并在反复巩固中形成知识结构。当客体参与互动时,这种知识结构会作为思维模式影响主体对客体的感知。国内外现有文献聚焦于经验知识特征、控制方式类型、设计呈现元素等方面。(1)在经验知识的心理机制方面,Ghorayeb等认为在时间维度上,经验知识与老年人的记忆深度和遗忘机制具有一定的对应关系。经验知识主要来源于过往日常生活,因此记忆程度深,遗忘速度缓慢。Czaja等研究发现交互技术的智能化程度与老年人的经验记忆具有反向关系,即交互方式智能化程度越高,老年人在交互控制过程中所能调动的经验知识越少。(2)在人智交互的控制方式方面,依据采用的技术可以分为机械控制、App控制、语音控制等。DorringtonP等认为用户重视控制能力以增加他们的操纵感,但在某些情况下控制方式中采用的技术与用户的收益不相称。Feyza等依靠过往经验知识评估智能体的可信度,发现控制方式中熟悉的经验特征会增强用户对智能体的信任和依赖程度,有效提升协作效率。(3)在经验知识转化为设计特征方面,Mitzner等研究发现,与旧物件相似的外形、色彩、交互方式等,可以提升智能体自身可解释性,优化使用体验。Hollinworth等在电子邮件设计中应用老年人熟悉的视觉元素,有效增强了老年人操作的易用性,为他们带来了积极的使用体验。


2.3   人智交互反馈方式的影响


在人智交互反馈通道方面,由于身体机能衰退,老年人的感官敏感度均有不同程度的减弱,对外界刺激的感知能力降低,视觉、触觉、听觉多通道成为现实需求。在人智交互反馈强度方面,可以分为活跃和平静两种类型,Ritter发现以提示音为代表的活跃反馈方式,具有一定刺激性、入侵性,能够主动唤醒用户认知系统,信息传递效益高。Montuwy等发现老年人在城市中借助不同反馈强度的导航指引时,强度更高的反馈下反应更迅速,准确率更高。Merilampi等发现在康复游戏中强度更高的信息传递方式能够更有效激活老年人的思维,使其快速理解指令;但Bruns等发现反馈的强度应该适度,过量的刺激会导致用户产生抵触情绪,抑制信息的接收。Meinhardt-Injac等认为,对于老年人来说,过多或过强的刺激会增加其使用的压力,导致困惑和焦虑,而平静反馈提供了一种相对稳定和舒适的交互体验。Sellen等发现以指示灯为代表的平静反馈方式,交互客体仅作为信息载体,反馈信息的传递效益取决于用户自身的理解水平,以“灯光信号”为代表的平静反馈表现出一定的信息遗漏率。


2.4   研究问题


综上所述,人智交互中的信任体验已得到国内外学者的广泛关注。已有研究主要关注信任体验层次、经验知识、交互控制与反馈方式等问题,但现有研究还较为薄弱,主要表现为:(1)现有研究在人智交互信任体验方面已有初步成果,但控制方式中采用不同经验知识水平的技术对老年用户信任体验的影响尚不明确。(2)现有研究表明平静反馈对老年用户有着更高的正向情绪价值,活跃反馈的信息传递效益高,但两种反馈方式对智能体不同控制方式的信任体验影响尚不清楚。因此本研究开展实证研究拟对以下研究问题进行探索:


Q1:融入经验知识的智能体的控制方式如何影响老年用户在人智交互时的信任体验?


Q2:智能体的反馈强度如何调节基于经验知识特征的控制方式对老年人信任体验的影响?



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研究设计


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本研究为探究基于过往经验的人智交互控制方式对老年人信任体验影响,并进一步讨论反馈方式的调节作用,形成3(控制方式)×2(反馈方式)的两因素混合的被试间实验设计,解释用户在控制方式和反馈方式的交互设计信号中的感知可信度机制。针对老年人对家用智能摄像头所监控的视频、图像等视觉信息安全的信任敏感问题,选取摄像头典型的视觉安全保障功能—隐私回避功能,以其交互方式作为信任体验的测试载体。被试间变量为不同经验知识程度的交互控制方式,设计表现为语音控制、App控制、拉绳控制三个程度;被试内变量为智能体的反馈强度,分为活跃反馈和平静反馈两个水平;A、B、C三组的参与者分别体验语音控制、App控制、拉绳控制方式同两种反馈方式组合下的人智交互过程。


3.1   招募实验被试


本研究针对家居环境开展对隐私保护的信任探讨,期望最大化调动老年人对设定场景的情绪体验。本实验借助见数(Credamo)的线上平台发布问卷,招募实验参与者的要求如下:(1)60岁以上的老年人;(2)日常生活中使用普通话无障碍交流沟通;(3)居家养老;(4)能够在居住环境中自由行动、独立使用各项智能设备。实验共招募到93名参与者,其中男性41人,女性52人。为避免老年人对家用智能摄像头的认知差异以及无法区分交互方式的经验知识特征对研究产生影响,在问卷前设置固定答案的筛选问题“下列哪项是对家用摄像头的叙述”“请判断以下三种控制方式调动您的经验记忆程度并从高到低排序”,通过操纵检验的参与者才能进行后续问卷作答。本研究在正式实验前排除了操作检验异常的3位参与者,将通过检验的90名参与者随机分到A/B/C三组,每组30人,最终得到90个有效样本。参与者年龄分布在60至70岁之间(M年龄=64.53;SD=0.668),所有参与者在实验开始均自愿线上签署知情同意书,并在实验结束后被给予相应的报酬。


3.2   设计实验材料


本研究的实验材料为6个智能体交互的演示视频,探讨不同的交互控制和反馈方式,对老年用户控制摄像头进行隐私回避时的信任体验影响。为制作演示视频,研究人员首先需要确定视频中的交互场景、交互控制方式和反馈方式。


在交互场景的设计上,选择了家用智能摄像头隐私回避场景。在家庭、社区等生活区域的室内空间中,隐私内容主要来源于日常活动的个人私密行为,如更衣、洗澡、休息等。对于以居家养老生活为主的老年人群而言,不清楚智能体运行状态导致老年人日常生活中诸如身体私密部位露出的隐私暴露现象频发,因此其对家用智能摄像头隐私回避的信任敏感度较高。场景搭建过程中,为避免其他因素影响,将无显著特征的白色柱状摄像头挂于墙壁高处监控。实验采用情景演绎法,设定背景为刚进行完健身运动,浑身汗水,回到家中急迫洗澡。通过实验人员在室内环境中脱掉上衣的动作,构建存在身体部位露出的家庭私密场景,产生控制摄像头旋转遮蔽镜头进行隐私回避的功能需求。


在交互控制方式的设计上,老年用户对拉绳式壁灯的关闭行为有特殊的群体记忆。通过拉拽绳子的动作完成关闭任务,同时“关灯”语义密切关联黑暗、夜晚等暗环境,带给人隐蔽、私密、自我空间的感知。因此设计“拉绳控制”这一机械操作方式控制摄像头隐私回避,作为依托老年人“拉灯绳关灯”过往经验的创新交互方式。此外,通过研究智能摄像头的交互控制方式可知,由于智能摄像头于高处保障监控范围的位置属性,发展初期广泛借助App进行远程操控;发展至中后期,打破接触限制,引入语音或手势控制。因此,本实验选取拉绳控制、App控制、语音控制3种智能摄像头隐私回避功能的控制方式,随控制方式智能化程度的深入表现出经验知识程度越低。机械式控制时,对悬挂于高处的摄像头添加下垂至离地面70cm的开关拉绳,实验人员下拉绳子后回弹完成交互控制;App控制由实验人员点击手机软件界面的关闭按钮完成;语音控制由实验人员说出设定指令“摄像头关闭”,在视频中通过气泡框进行提示。


在交互反馈方式的设计上,本研究参考JinT及Jacko的实验,选择提示音和指示灯分别对应活跃反馈和平静反馈。老年人对具有一定饱和度的中性色彩感知度更强,相较于橙、红、紫色,对绿、蓝色具有更高的情绪平和度,动态变化的指示能提高老年人的注意度,但色彩多变会增加认知负担。因此,平静反馈的指示灯设计为绿色环状灯带,两次间隔1s交替闪烁,指示摄像头已完成回避。对带有一定信息的语音传递,需要先以提示音唤醒老年人的认知系统,然后以简短、语调平和的语句叙述。老年人对具有女性特质的声音有更高的亲和力,因此活跃反馈的提示音设计为1s“滴”的提示音后以平和的AI女声播报“摄像头已回避”,表示已完成隐私回避。由此,形成完整的人智交互实验设计通路。


按照不同的交互控制方式(语音控制、App控制、拉绳控制)和智能体反馈方式(提示音关闭反馈、指示灯关闭反馈),研究人员最终制作出视频材料,每个视频具有一种交互控制方式和一种智能体反馈方式,视频时长均为15s,交互控制动作时长均为4s,摄像头反馈动作时长均为3s,视频中出现的语音内容示意气泡框及字体、字号等均一致。


3.3   信任体验量表


已有研究关于人机信任测量方法主要有自我报告、行为测量、生理及神经测量三种,自我报告测量可以从信任主体的感知层面直接探究人机信任水平的方法,操作简单,可拓性强。


Jian等基于交互过程的顺序将人机信任划分动机、操作、效用三大测定维度,其信任结构同继承-发展的人机信任模型一致,并经过系统开发和验证实验制定了经典的人机交互信任量表,此量表已被证明具有较高的总体可用性(Cronbach'sα=0.93)。本次实验划分三个信任维度,包括:动机,即摄像头关闭的控制方式所带给信任主体的初始信任;操作,信任主体在进行关闭操作行为中的实时信任;效用,此种交互方式的最终控制效果形成的事后信任。汉化并针对隐私回避功能的内涵解读Jian量表的12项问题,将三个信任维度各阶段的四项描述性词汇,分别对应到人机交互前、交互时、交互后老年人对摄像头进行隐私回避时行为状态的情绪感知。初始信任的四项问题为I1-I4,汉化主要针对交互前用户对摄像头完成隐私回避效果的期望;实时信任的四项问题为O1-O4,汉化主要针对交互控制时用户对摄像头进行隐私回避行为的性能评价;事后信任的四项问题为P1-P4,汉化主要针对交互完成后用户对摄像头隐私回避效果的预期匹配度与可信度感知。本研究问卷包括3个信任因子,12个测量项,采用Likert7点量表形式,1(完全不认同该说法)-7(完全认同),分数越高表示越认同,如表1所示。为削弱线上平台开展实验时老年参与者对问卷问题的理解偏差,在每项问题中均设置做作答提示,强调“身体私密部位露出情况下拒绝被智能摄像头监控”的场景背景和对隐私回避功能的操作需求。实验结束后计算所有项目评分的平均值,分值越高代表信任程度越高。



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表1   汉化后的隐私回避信任量表


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3.4   确定实验程序


实验开始前,每位参与者需要完成前测问卷,包括性别、年龄、身体状态以及家庭生活状况等基本信息,对智能产品的学习能力以及对智能产品的使用程度等信息。


本实验流程为,首先通过文字说明告知参与者实验要求和基本流程。实验程序讲解完毕后,A(语音控制)/B(App控制)/C(拉绳控制)三组的参与者,分别体验一种控制方式同两种反馈方式组合下,摄像头完成隐私回避的人智交互过程,即观看2段不同反馈强度的实验视频。实验中参与者每观看完一段视频,都需要填写信任测量问卷。最后,借助SPSS24对回收的问卷数据进行统计处理。



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研究结果


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4.1   描述性统计


被试老年人的前测问卷信息统计结果如表2所示,通过条件限制招募的所有参与者均对家用智能摄像头有一定程度的了解,从居家养老的家庭生活状况来看,极少数独自养老(N=3,3.33%),绝大多数为同老伴两人(N=75,83.34%),少部分同子女共居(N=12,13.33%);从日常生活中对智能交互类产品的使用程度来看,部分参与者熟悉各项操作(N=33,36.67%),部分不会或只会基本操作(N=36,40%),小部分有一定了解但未直接使用过(N=21,23.33%)。



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表2   前测信息统计


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为探究老年人在接触新智能交互产品操作方式时个人学习能力的影响因素,从“处理水平”和“保留率”两方面进行评价。从“处理水平”来看,在初次接触新操作时能够理解(N=36,40%),理解程度一般(N=36,40%),理解较难(N=18,20%);从“保留率”来看,学习新的操作方式后在一个月的较长时间内可以记忆(N=33,36.67%),记忆程度一般(N=36,40%),较难记忆(N=21,23.33%)。


4.2   信效度检验


对实验收集的90份有效问卷数据进行信度分析,通过Cronbachalpha系数说明问卷测量项的内部一致性,结果显示,初始信任(Cronbach'sα=0.896)、实时信任(Cronbach'sα=0.845)和事后信任(Cronbach'sα=0.871)三个因子的Cronbachalpha系数均大于推荐阈值0.7,说明本研究针对家用智能摄像头隐私回避功能汉化应用的经典信任量表具有较高的信度。同时对问卷因子进行确认性因子分析(CFA),3个因子都符合收敛效度标准(CR>0.7,AVE>0.5),达到鉴别效度要求。通过KMO系数和Bartlett球形检验评估问卷的结构效度,结果显示Bartlett球形检验P<0.05,KMO=0.867>0.8,问卷具有良好的结构效度。


4.3   交互方式对信任体验的影响


三组不同经验知识深度的控制方式下信任体验的描述性统计如图1所示,拉绳交互方式的信任体验最好(M=6.018),其次为语音交互方式(M=5.658)和App交互方式(M=4.366)。老年人在三组不同经验知识深度的控制方式下信任体验程度存在显著差异(F(2,87)=22.645,p<0.05)。对不同控制方式进行成对比较,结果显示:①语音组与App组的信任体验差异显著(p=0.004<0.05),语音组优于App组;②语音组与拉绳组的信任体验差异显著(p=0.001<0.05),拉绳组优于语音组;③App组与拉绳组的信任体验差异显著(p=0.000<0.05),拉绳组优于App组。



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图1   三种控制方式下信任体验的描述统计

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对信任体验的3个因子进行重复测量方差分析,如表3所示。在初始信任、实时信任和事后信任3个因子中,不同经验知识深度的控制方式对老年人信任体验均具有显著差异(关系从大到小依次为,拉绳控制/语音控制/App控制)。



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表3   三个因子的重复测量方差分析


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4.4   智能体反馈方式的调节作用


为探究反馈强度对不同经验知识深度的控制方式下信任体验的具体交互作用,进行重复测量的方差分析。结果显示,人智交互中交互方式与反馈强度存在显著的交互作用(F(2,87)=13.164,p<0.01),由此说明输出方式能够显著调节三组不同经验知识深度控制方式的信任体验,如图2所示。



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图2   反馈方式在控制方式与信任体验之间调节作用

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从反馈强度的各水平上,看交互方式之间的差异,如表4所示。在反馈方式为指示灯的条件下,三种交互方式具有显著性差异(p<0.05);在反馈方式为提示音的条件下,拉绳与APP之间具有显著性差异(p=0.000<0.05),语音与APP之间具有显著性差异(p=0.000<0.05),拉绳与语音之间没有显著性差异(p=0.168>0.05)。



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表4   从反馈方式上看控制方式对信任体验影响的差异


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从交互方式的各水平上,看反馈方式之间的差异,如表5所示。在交互方式为语音控制时,两种反馈方式之间具有显著性差异(p=0.000<0.05),交互方式为APP控制时,两种反馈方式之间具有显著性差异(p=0.000<0.05),而当交互方式为拉绳时,两种反馈方式之间没有显著性差异(p=0.493>0.05)。



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表5   从控制方式上看反馈方式对信任体验影响的差异


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5

讨论


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首先针对Q1,在人智交互中,控制方式的经验知识程度被证明会影响老年人的信任体验。实验结果表明,控制方式的经验知识程度对老年人的交互信任体验存在一个正向的主效应,即控制方式所表现出的经验知识程度越深,老年人完成人智交互时的信任体验越高。本实验针对老年用户熟悉的特定过往记忆内容,设计了具有明显经验知识特征的拉绳控制方式。老年人以此进行人机交互时,其信任体验优于具有显著科技特征的APP和语音控制。经验知识作为智能产品交互方式的示能特征时,可以减弱老年人固有的认知水平和智能操作方式之间的认知落差,降低技术障碍带来的使用门槛。老年人对拉绳的操作方式熟悉度高,当其迁移至智能体时能够直观地说明使用模式,老年人只需调用既有的经验知识,即可上手操作。当操作智能交互方式所需的技术知识与老年用户的认知水平适配时,老年人会产生发自内心的认同感,认为智能体可控、易用,导向良好的信任体验。同时根据Patrick等的研究,带有记忆特征的事物能够激发老年人的怀旧倾向,增强过往记忆同现下环境之间的自我连续性。而App控制和语音控制对老年人群来说具有较强的科技陌生感,需要进行学习后并尝试做出操作,操作失败带来的心理负担值高,加剧老年人的认知能力自卑。


在本研究中,对于科技特征同样显著但经验知识深度不同的语音控制和App控制,当通过智能化程度更高的语音输入信息时,老年人在完成人智交互的信任体验更优。一方面,App交互相较于拉绳控制,让人类的感觉器官得以迅速延伸,但需要在界面中进行精细操作,导致了人类感官的失衡。而语言是人类日常互动最重要的交流形式,也是最典型的自然人机交互方式,使得人智交互突破图形用户界面(GraphicalUserInterface,GUI)阶段的媒介限制,以类似人自然行为的简单动作能够直观有效的完成交互,提升了用户与智能体的互动体验。用户不需要过多的学习成本,通过语音指令可直接表达需求,更符合简单认知的习惯。另一方面,实验设定的摄像头隐私回避功能具有一定空间要求,语音控制对身体机能衰退、行动不便的老年人来说更为便捷和易用。因此,在智能体交互方式设计中,显著的经验知识特征能够有效提升老年人的信任体验,但随着技术可及性的公平推进,技术发展越来越人性化,越来越多的老年人能够主动去选择和改进媒介,对语言、手势等自然行为交互方式同样也表现出积极的使用意愿。


其次针对Q2,将反馈方式作为调节变量引入信任体验分析后,调节作用体现在两个方面。一方面,从反馈方式来看,当交互过程中反馈方式强度较低,为平静反馈时,经验知识特征下的控制方式对老年人的交互信任体验影响显著,表现为Q1的主效应,即拉绳控制的信任程度明显高于App控制及语音控制;而当反馈方式强度增大,为活跃反馈时,上述主效应受到抑制,即拉绳控制的信任程度同语音控制的差异消失。产生这一结果的原因可能在于,人智交互的控制方式和反馈方式同时采用语音控制与提示音反馈,使得人智之间形成了“语音-语音”完整直接的语音交互过程,一致的信息链路减少了信息识别和分析通道的负荷。另一方面,从交互方式来看,具有科技特征但经验知识深度不同的语音控制和App控制下,反馈强度对老年人的交互信任体验影响显著,即提示音的信任程度明显高于指示灯;而当采用拉绳交互方式时,反馈方式对信任体验影响不显著。产生这一结果的原因可能在于,Galdon的信任补偿模型认为,人智交互信任可以通过各阶段间的补偿来维持整体的信任平衡。具有一定主动补偿的信息传递能够有效提升老年人的感知能力,经验知识的有效性增强了老年人对系统的可靠性感知,从而弱化甚至抵消反馈方式带来的信任体验差异。由于老年人对适配的拉绳交互方式具有深刻的先验经验,且机械式控制的操作原理简单,能够直接唤醒老年人的认知原型,对于拉绳动作后的系统运行结果具有强烈的预判感知,因此,减少了对智能体反馈的依赖。而以语音和App为代表的新技术控制方式,在老年人心智中以“黑箱”状态存在。AI系统的不透明和不可解释性,使得用户发生控制行为后严重依赖系统反馈进行验证。



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6

总结


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本研究的理论启示包括三点:(1)丰富了人智交互中的智能体控制与反馈设计表现形式的研究范式,量化了人智交互情境中经验知识作为交互设计特征,对老年用户人智交互信任体验的影响;(2)本研究关注人智交互信息流动的完整性,揭示了以智能体为感知中心的交互反馈对用户信任体验的影响机制,为双向互动的交互模式设计提供理论依据;(3)本研究丰富了受控实验法在人智交互体验设计决策中的应用场景,有效克服了设计中依赖设计师主观经验判断的局限,提升基于用户经验知识的人智交互方式设计决策的科学性和可靠性。


本研究的实践启示包括两点:(1)研究明确了经验知识作为人智交互输入方式的设计特征对老年人信任体验的有效提升,为智能家居产品交互形式的设计提供新方向。设计者可根据过往经验的作用机制,直接调用老年用户熟知的原型,提升操作的易用性。(2)当人智交互为平静反馈时,更宜采用具有经验知识特征下的控制方式。而当采用新技术的控制方式时,可适当增加反馈强度,以强化AI系统的透明度和可解释性。


本研究也存在一定的局限性。(1)在实验环境中搭建简易家居环境,通过实验者行为演绎传递需要保护个人隐私的特定场景信息,老年人可能表现出实验效应,无法真实还原交互体验。未来研究可以尝试实地开展,以任务形式让被试有效代入特定场景。(2)本实验为小样本分析,未覆盖全部老年人群居家养老模式和隐私保障需求。未来研究中可扩大样本范围,均衡隐私保障需求的分布背景。



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*参考文献略,请详见原文。

*本文原载于《图书情报知识》2024年第5期46-55页,

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