当期目录 | 2024年第3期

摘要：[目的/意义]构建更具普适性、新颖性的人工智能素养教育内容框架。[研究设计/方法]参考全球具有影响力的人工智能素养框架、国际组织报告、国际标准、多个先行国家（地区）的政策、我国的国家战略需求、雇主对人工智能人才的需求、学术论文、全球知名企业动态和已开设的人工智能素养教育课程的内容，分析人工智能素养教育内容框架的构成及其依据。[结论/发现]我国人工智能素养教育内容框架由人工智能认知、人工智能技能、人工智能应用、人工智能伦理四大部分组成。[创新/价值]有别于国内同类成果主要依据学术论文析出的人工智能素养能力框架，整合多种来源的学术数据，构建出兼具可操作性与实践指导价值的人工智能素养教育内容框架。

摘要：[目的/意义]深入研究大学生AI素养能力现状以及其与实际应用、态度、兴趣等因素之间的关系，探讨高校在AI时代培养学生拥有良好AI素养的可行性与举措，为推动AI素养教育提供实证支持和理论指导。[研究设计/方法]采用定量研究方法，通过调查和数据分析，分析了高校学生的AI素养水平现状以及其与教育培训背景、实际应用经验、态度和兴趣之间的相关性。研究设计强调实践性经验对于提高学生AI素养水平的关键性作用，并多角度考察了教育培训、学科背景、态度、兴趣等因素对AI素养的影响。[结论/发现]在数字化时代，实践性经验对于提高高校学生的AI素养水平至关重要。通过实际使用AI技术或产品，学生更容易将理论知识转化为实际技能，全面提升其在AI素养方面的水平。此外，学生的积极态度、兴趣与AI素养之间呈正相关性关系。[创新/价值]为高校学生AI素养水平测量提供了有针对性的量表，并验证了影响AI素养水平高低的因素。为未来深入探讨AI实际使用与理论学习之间关系、设计有针对性的教育培训框架提供了基础。

摘要：[目的/意义]文华图专教师群体作为第一代图书馆学人的代表，在我国图书馆学发展历史上具有里程碑的作用。梳理其学术研究成果，对于新时期发展中国图书馆学具有重要的意义。[研究设计/方法]采用文献研究与内容分析方法，选择文华图专33年间任职的全体教师，获取其发表的学术论文成果，通过内容分析法识别高频主题，深入揭示文华图专教师的学术产出趋势与研究主题分布。[结论/发现]文华图专教师群体的学术产出可划分为初创积累阶段（1920—1928年）、稳步发展阶段（1929—1937年）和维持坚守阶段（1938—1953年）3个阶段；研究重点涉及图书馆管理、编目、馆藏建设、各类型图书馆、图书馆服务、中国图书馆事业、图书馆学教育和世界各国图书馆事业发展8个方面；有52.5%的成果集中发表在《文华图书科季刊》《中华图书馆协会会报》与《图书馆学季刊》3种期刊上。其学术研究对当代图书馆学研究的启示是：服务现实需求体现自身价值、立足社会实践实现良性互动、融合西方经验实现本土化发展。[创新/价值]从教师群体的视角对文华图专学术研究进行整体的梳理与探究，呈现其关注热点与发展状态，从历史角度剖析当时学术研究的话语体系。

摘要：[目的/意义]系统梳理我国公共文化数字化的实践探索历程与经验并明晰发展重点，有助于推进新时代我国公共文化数字化进程，优化高质量发展路径。[研究设计/方法]通过文献研究和政策梳理，剖析我国公共文化数字化实践历程，结合各阶段关键措施与成效总结经验，在此基础上依据近五年相关政策要领总结发展重点。[结论/发现]我国公共文化数字化实践探索历程可分为雏形初现、多点布局、体系构建和提质增效四个阶段；实践经验可总结为五点：以国家战略引领公共文化数字化发展，以点带面推进项目实施，调动社会多元力量参与，聚焦弱势群体数字化服务，以中华文化为内核构建数字资源体系；未来可从“广度、深度、精度、高度、温度”维度推进公共文化数字化高质量发展。[创新/价值]总结我国公共文化数字化发展历程与经验，提出未来发展的五个重点。

摘要： [目的/意义]在大数据、人工智能、区块链等信息技术飞速发展的时代背景下，开展数字学术服务成为高校图书馆发展的主要趋势之一。本文以某“双一流”大学图书馆为例，对我国高校图书馆数字学术服务流程进行梳理，归纳有效的服务提升路径。[研究设计/方法]综合运用BPM方法与案例研究法，通过对该大学图书馆业务部门负责人进行半结构化访谈获取研究数据，分析数据库荐购、文献计量、机构知识库、教学培训、参考咨询、查收查引和科技查新的业务流程，并绘制复杂流程的泳道图。通过PPMS方法，从资金维度、人力维度、用户维度、社会维度和创新维度对数字学术服务的业务流程进行了分析评估。[结论/发现]该大学图书馆的数字学术服务存在业务较分散、部分业务环节重复、以“馆藏驱动”为核心动力、以及新兴信息技术引入较为有限的问题。未来可通过架构顶层设计、识别用户需求、设计服务框架、融入服务流程、完善运营评估机制五方面的路径，对数字学术服务的业务流程进行优化提升，改善服务质量。[创新/价值]创新性地使用BPM方法对我国高校图书馆数字学术服务的业务流程进行了深度解析，提出了高校图书馆数字学术服务业务优化路径，对于我国高校图书馆在未来开展和改进本馆的数字学术服务业务具有一定的指导和借鉴意义。

摘要：［目的/意义］全面、客观地反映我国MLIS教育在2023年的状况和发展变化。[研究设计/方法]采用调查问卷收集MLIS培养单位师资、招生、教育培养、就业等方面的数据，通过统计描述和对比反映现状，揭示发展变化。[结论/发现]我国MLIS教育稳健发展。具体表现为：师资队伍稳定增长，招生规模不断扩大，培养特色鲜明，毕业生就业状况良好，各培养单位的课程设置、教育资源建设和培养过程管理日益规范。[创新/价值]连续11年发布MLIS教育发展状况调查报告，为学位和教育管理部门以及各培养单位决策提供支持。

摘要：[目的/意义] 通过构建社会化问答社区机构号用户画像，揭示各类机构号群体的内容生产和社群交互特征，对机构号内容运营的优化具有意义。[研究设计/方法] 构建了活动理论框架下的机构号信息行为模型。抽取特征标签并量化，刻画包含基本信息、内容生产、社群交互、平台功能和话题专注特征的机构号用户画像概念模型。结合活跃度标签和内容质量标签实现用户聚类，并分析各聚类的画像特征。[结论/发现] 生成活动理论视角下的机构号画像，按内容质量和活跃度识别出机构号的四种类型。机构号内容运营的核心要素是在擅长领域持续稳定地输出优质内容；高质量的回答能够吸引高影响力用户，通过社群经营能够提高内容运营可见度与社区曝光；机构号内容运营聚焦少数主题策略，但在投入与产出不成正相关时，适当结合其他更有传播性的主题，可以实现用户引流。[创新/价值]基于活动理论构建机构号用户画像，识别出内容生产和社群交互特征，有助于优化机构号内容运营效率和提升社区影响力。

摘要：[目的/意义]通过考察云南易地扶贫搬迁人口较少民族（EMSP）搬迁后日常信息搜寻的影响因素，为“新市民”信息搜寻研究和实践提供参考。[研究设计/方法]选取云南省怒江州境内易地扶贫安置点的独龙族和怒族作为调查样本，通过深度访谈收集45位受访者的资料，采用扎根理论方法分析样本数据。[结论/发现]族群特质作为先赋性限制因素，通过对原先传统习俗和生活方式的依附制约EMSP日常信息搜寻的动机和信息源选择。场域重构作为自致性转变因素，会逐渐转换EMSP在新信息环境中日常信息搜寻的空间感知动机和场景识别路径。社会融入作为调节性因素，在减少族群特质对EMSP日常信息搜寻限制的同时，能够提升场域重构对其日常信息搜寻的转变。[创新/价值]相较于以往“新市民”研究更多关注“市民化”和“城镇化”为中心的社会融合过程中的情境性因素，研究进一步从空间转换视角来揭示易地扶贫搬迁EMSP日常信息搜寻的影响因素。

摘要： [目的/意义]深入理解科研合作多样性和文献新颖性间的因果关系，对指导科技工作者团队建设、促进我国基础性研究的原创性成果重大突破具有重要意义。[研究设计/方法]从人口特征和任务两方面出发，研究合作者团队的性别多样性、学术年龄多样性、机构多样性、学科多样性以及主题多样性对文献新颖性的影响，并以人工智能领域的科技文献为研究对象，综合相关分析、主效应回归和基于广义匹配的因果效应估计三种方法进行实证分析。[结论/发现]在人工智能领域，科研合作在学术年龄、学科和主题维度的多样性与文献新颖性间存在因果效应。通过增加合作者学术年龄（SATT=7.66%）、学科（SATT=5.98%）或主题（SATT=3.3%）分布的差异性程度，可以提高合作文献的新颖性程度，且科研合作主题多样性效应高于学术年龄多样性及学科多样性。[创新/价值]揭示了科研合作多样性和文献新颖性间因果关联，为人工智能和其他交叉领域的科研团队建设或科研项目评审提供参考。

摘要：[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下，明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要，有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成，并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征，具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系，数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析，研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制，并为未来研究和实践提供参考。

摘要：[目的/意义]算法推荐的迅速发展与广泛应用颠覆了传统的信息分发模式，成为信息负载时代用户与内容精准匹配的重要工具。探索通过技术嵌入与人文弥合对算法推荐系统进行优化，促使其与社会发展有效融合尤为必要。[研究设计/方法]从价值、实践、目标视角切入，探讨区块链嵌入算法推荐的核心逻辑，以区块链的数据溯源、智能合约、激励机制等为技术支撑,深度赋能算法推荐的数据获取、隐私保护、风险预警和生态激励过程，从顶层设计、数据治理、监管评估和法律机制方面提出区块链嵌入算法推荐的实践路径，同时探讨区块链实际应用中可能面临的成本及复杂机理。[结论/发现]区块链为算法推荐系统的纵深发展提供了强大动力，可重构算法推荐的新模式与新业态，助力推荐系统实现多源跨域数据的可信共享与价值共创。[创新/价值]将区块链技术嵌入算法推荐系统，创新算法推荐系统的资源配置方式和内容生成模式，实现数据在算法推荐系统中的有序安全流动，为推动算法推荐的纵深发展提供新视角。

摘要：[目的/意义]分析国内外健康数字鸿沟的研究现状，梳理健康数字鸿沟的研究框架，为国内外学者开展健康数字鸿沟相关研究提供参考。[研究设计/方法]通过主题词检索，筛选出健康数字鸿沟相关英文文献77篇，中文文献17篇，采用系统性综述法对国内外健康数字鸿沟的研究主题和研究方法进行分析，总结并展望健康数字鸿沟研究方向。[结论/发现]通过文献梳理，总结健康数字鸿沟的研究框架，揭示健康数字鸿沟的研究现状，归纳健康数字鸿沟的3个表现维度、4大影响因素，2类影响结果以及4种干预措施。[创新/价值]对国内外健康数字鸿沟主题的研究进行了系统梳理，明确研究要点和未来发展方向，为促进健康数字公平，消除健康数字鸿沟提供研究框架和理论基础。