中国人不骗中国人!CHARLS 本土数据库站起来了!

学术   2024-10-22 19:58   河南  
如果说,靠热点才能发文章?
铁死亡、肠道菌群、衰老、脂代谢、线粒体,这些热点当年追上了吗?

如果说,靠新方法才能取胜?
孟德尔随机化、预测模型、你学会了吗

有没有想过,健康和养老是永恒的话题,也是未来的热点。

中国健康与养老追踪调查数据库
本土顶流 CHARLS 数据库!

不实验、零基础、无需病例


CHARLS 数据库包含中国 45 岁及以上人群数据,覆盖 150 个县级单位,450 个村级单位,包含 1.7 万人数,各轮调查均获得伦理批准


一. CHARLS 数据库包含变量多!

涵盖 10 大模块数据,涉及数据广泛,个人基本信息,家庭结构和经济支持,健康状况,体格测量,医疗服务利用和医疗保险,工作、退休和养老金、收入、消费、资产以及社区基本情况等。



二. 各科室,多疾病都能做!

如各科室疾病以及肿瘤,都可以做。

各大科室疾病:认知功能、抑郁症状、高血压、糖尿病、血脂异常、心血管疾病、慢性阻塞性肺病、哮喘、关节炎、慢性肾脏病、骨质疏松、骨折、睡眠障碍、听力损失、视力障碍、尿失禁、慢性疼痛、营养不良、贫血、骨关节炎、多发病、衰弱、肌少症、认知衰退、功能能力、跌倒等。

肿瘤方向可研究多多:脑瘤、白血病、肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、卵巢癌、宫颈癌、子宫癌、睾丸癌、前列腺癌、食管癌、膀胱癌、肾癌等。


三. 3 大方向随便选,发文不卷!

截至目前,基于 CHARLS 数据发表累计 2,214 篇,从 2022 年开始,CHARLS 发文量猛增,目前 10 月才开启,已超过去年发文量。


用 CHARLS 数据库,以中国数据为核心,锚定 3 大方向:

1. 用中国的数据做中国的疾病研究;
2. 中国的老龄化问题;
3. 对比国内外研究差异,国外研究结果是否适用我国。

CHARLS 数据覆盖范围


四. 安装方便,数据下载快捷!

目前数据库包含 2011~2020 年数据,下载数据更是简单粗暴,注册后一键下载所有数据


最后,给大家找了一些用 CHARLS 数据库发的高分文献,有时间去读一读看一看~

IF:9.69——老年人的肌肉减少量与轻度认知障碍

IF:23.23——虚弱和心血管疾病发生的变化

IF:9.69——肥胖代谢异质性与虚弱进展的相关性


IF:15.87——中国社会经济群体的身体多病共存、卫生服务使用和灾难性卫生支出


IF:18.63——累积血压与认知能力下降、痴呆和死亡率的关联

IF:9.69——肌肉力量和糖尿病前期进展和消退

 IF:30.64——COVID-19 疫苗接种状况和犹豫的决定因素

如果自己不想看,也可以跟着这次直播,本次直播除了干货讲解,还会有一篇文献解读哦~

总之呢,CHARLS 数据库挖掘简单,发文章也比较容易,所以不管你是发文章,还是冲高分,它无疑是非常好的选择。

就在 10 月 24 日,丁香科研邀请金牌讲师陈驰老师做一场免费直播:

中国本土顶流数据库
Charls 数据库

80% 未被挖掘

⏰ 10/24 晚 19:00 准时开播
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