AI技术是否变革了广告素材制作流程？

文摘 2024-08-02 16:21 美国

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从文案生成到动画效果优化，人工智能 (AI) 正在改变着广告设计和制作的方式。

AI——尤其是生成式AI的爆炸式发展，能为素材团队减负，加快上市速度，帮助品牌快速投放推广活动。但AI对移动和数字广告还会产生其他哪些积极和消极的影响？广告业的游戏规则是否真的已被AI颠覆？

随着科技的发展和演进，广告素材流程也随之不断精简，效率不断提高。品牌和素材团队能够更快捷地上线推广活动，但光凭AI是不够的，他们仍然需要人类创意的 "点睛之笔"。

精简素材工作

生成式AI对营销领域产生的最重大的影响在于对素材工作的精简。无论是草拟文案，还是优化动画效果，AI工具能帮助我们节省大量时间和精力，大幅简化广告从设计到上线的流程。

AI工具能够帮团队打理繁琐和部分成本高昂的工作，例如字幕翻译、文本语音旁白生成等。在我们的短视频系列"Ask SparkLabs"中，SparkLabs团队的Jessica Dolan指出："从我的个人经历来说，许多年前我还是动画专业学生时，遮蔽角色、将角色与背景分离等等这些编辑，需要花数小时时间一帧、一帧地做；而现在使用RunwayML，只要几分钟就能完成同样的工作。"

点击观看《Ask SparkLabs》第一期

Jessica解释道，AI技术和工具不仅加快了广告制作速度，更解放了素材团队的双手，让他们能够将更多的时间和精力花在更高层次的工作上，例如策略制定、概念形成等。她说："AI工具能够帮我们处理不需要太多创意的繁复工作，实际上让我们的团队变得更强大了！"

精通AI提示词，进一步提高效率

提示词的品质决定了生成式AI工具的效率和输出的优劣。因此，一门新的学科——提示工程 (prompt engineering) 应运而生，成了素材工作者必须掌握的关键新技能。好的提示词能最大程度地发挥工具的潜力，准确明了地传达关键信息，同时避免将任务设置得过于简单，或由于提示词模糊/歧义造成AI模型误解，产生无关或无用的响应。想要写出好的提示词，您不仅要了解生成式AI技术的潜力，更要掌握它的局限性。

SparkLabs团队的Jaden Cheng指出，大多数AI工具 "都基于自然语言，学习起来也比较轻松，但提示词指南、在线社区和资源等能为我们提供更多价值。"掌握AI工具基础知识后，您还可以参考网上的丰富资源，了解特定工具和用例的提示词建议、模板等。

随着用户使用提示词越来越熟练，迭代的次数也会不断减少，进一步提高团队的效率和生产力。

人类的创意和智慧不可或缺

近年来，AI取得了长足的发展和进步。但无论是现在还是将来，AI都不能取代人类的创意和智慧。生成式AI固然能为素材流程提供强大的支持，但无法真正理解市场趋势的细微差别，也不具有创意专业人士的情绪智力和策略洞见。因此，广告的 "点睛一笔" 依旧要由人来完成。

Jaden为我们分享了一个例子：

“作为分析师，当ChatGPT Code Interpreter问世时，我非常激动，以为有了它，我的分析工作就会轻松得多。但真正尝试后才发现，ChatGPT可以更好地自动完成机械化的小任务，难以独立完成较大的任务。这款工具的确对分析工作有所助益，但我依旧得为它划分优先级，重点指出要分析的方面。”

生成式AI不仅需要人类的创意头脑输入指令，更需要人调整 (或否决) 输出。更重要的是，最终素材产品必须要由真人把关，确保广告能在情感层面上与受众产生共鸣。在2024年素材趋势报告中SparkLabs表示，他们很早就认识到AI有助于提高广告制作效率，但并不一定能改善广告品质。

变革？启示？或者只是一款强大的生产力工具？

生成式AI的优势不可否认，但也有需要我们仔细考量的短板和挑战。如果太过依赖AI，您的创意和文案就可能 "千人一面"，空洞无趣。

此外，人们对AI生成内容的原创性和版权归属也存在质疑。无论使用哪种AI生成的资源，素材工作者都要小心谨慎，做好监督工作，并遵守道德规范。只有这样，您才能高效利用AI，同时不断输出优质、多元的创意素材。

归根结底，与其说生成式AI能变革广告素材，不如说它能变革素材背后的流程。AI技术应当是辅助工具，用来增强——而非替代人类创意。素材团队可以用AI来精简工作流程，同时保护好广告的原创性和敏感度，以及品牌和消费者都看重的 "人的温度"，最大程度发挥AI的潜力，获得更大的成功。

想要进一步了解AppLovin内部素材团队SparkLabs如何使用AI工具？

点击文末阅读原文，

获取2024年效果驱动型广告趋势报告，

了解团队真实工作案例

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