如何有效使用生成式AI，提升广告素材团队的创意产出效率？
文摘
科技
2024-04-26 17:40
美国
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采用生成式AI工具不仅能够创造具有强大影响力的广告创意，还能高效利用时间与资源管理。然而，广告创意团队应该如何才能将这些工具从测试阶段顺利融入到日常工作流程中呢？
在最近发布的《2024效果驱动型广告趋势》报告中，AppLovin旗下的创意工作室SparkLabs提供了一些深入见解，介绍了他们如何将AI整合入工作流程。2023年，他们在所有创意项目中使用生成式AI的比例增长了惊人的170%。这使得仅依靠生成语音的创意胜出率飙升了118%，展示了AI在构建高影响力创意中的巨大潜力。
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SparkLabs认为2023年可谓“前半年探索，后半年实践”：上半年专注于测试和探索市场上新出现的AI工具，而下半年则开始真正将AI融入团队的创意流程。以下是他们一年间的主要学习成果。
SparkLabs认为我们应当拥抱而非畏惧AI不断进化的本质。不要因为新工具和功能的不断涌现而感到担忧。相反，应当专注于积极探索AI当前和未来的潜能。这种探索将帮助我们了解如何利用AI提升工作流程和创意效果。
许多创意团队在经历了AI试验初期的激情之后，往往会遇到发展的瓶颈。他们常面临的挑战包括：
各自为战：个人的研究成果未能转化为团队层面的优势。
效率停滞：在经过学习初期的高效阶段后，生产力的增长便开始陷入停滞。
团队先行：从注重个人成就向追求团队广泛影响的转变。
突破这一瓶颈是一大挑战，但SparkLabs建议采取以下措施，持续推动团队创新和提升：
开放沟通：鼓励开放的讨论，共享知识，打破信息孤岛。
建立专门的AI工作小组：组建一个小团队领头探索和采纳新工具。
共享知识：建立共享的、不断更新的文档和最佳实践。
持续学习：新AI工具不断推出，现有工具持续升级改进。团队需要不断试验新工具并完善现有工作流程。
通过使用上述这些合作方式，能够帮助您解决采用AI的主要问题：思维方式的转变。虽然这些工具变得更加好用，但真正的价值在于理解AI如何彻底改变工作流程，而不仅仅是徒有其表。我们不应该仅仅关注这些新工具带来的直接结果，还应该看到它们在提高效率、生产力和创造力方面的广泛影响。SparkLabs团队通过使用AI工具处理常规任务，比如去除图像背景和运动跟踪，节省了超过1600小时。试想一下，您的团队可以在哪些方面使用生成式AI来节约时间并提高效率呢？
如果您的创意团队正在测试AI工具，这里有一些团队已经实践过的建议：
精通提示词：学习如何为不同的AI工具编写有效的提示词。您还可以利用如ChatGPT和Gemini等AI工具进行实验性提示。此外，官方指南和在线社区也是宝贵的资源。
准备迎接变化（并欣然接受）：AI工具在不断改进。SparkLabs团队已经接受了这样一个事实：他们可能需要“花10小时来学习如何用AI完成一个手动执行只需要10分钟的工作，但10天后这个工具又一次更新了。”
审慎使用AI：生成式AI过去曾因伦理问题受到批评，例如无意识地使用了设计师和作家的创意元素。要时刻注意合法性和版权问题，并对任何看似异常的情况进行调查。尤其是在处理文字时，要意识到工具本身有时也会出现不准确的情况。
我们仍需要人类的才智。AI并不会取代你的工作，也不会让你有闲情逸致去海边度假。人类的才智、创造力和敏感性依然是完成优秀工作不可或缺的。生成式AI是一个越来越有价值的工具，它可以增强你的创造性，但你的独特才能依然至关重要。
通过SparkLabs的洞察，我们可以清晰地预见未来趋势：AI是一种强大的工具，它不仅能推动效率的提升，还能增强创意产出。SparkLabs专注于激励并赋予其团队探索和采用AI，致力于培养一种以持续学习为核心的文化，这种文化强调长期收益而非短期便捷解决方案。其他创意团队亦可采用此方法，以释放生成式AI在优化工作流程和创意过程中的潜力。
想了解更多关于SparkLabs利用生成式AI提高生产效率，以及他们在获奖创意中应用这些工具的例子吗？不妨点击文末阅读原文，查阅《2024效果驱动型广告趋势》报告。
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