本文收录于《农业工程技术-农业信息化》2024年第4期，目次10
摘要：随着人们的物质水平不断提高，有效促进了中国畜牧行业的蓬勃发展。兽医行业的兴起为畜牧业提供了有力支持。在科技飞速发展的大背景下，互联网技术在畜牧兽医领域的应用逐渐成为广泛关注的焦点。该文深入研究了互联网技术在畜牧兽医疾病治疗中的应用策略 ，全面探讨了互联网技术的概念和在畜牧兽医治疗领域的分类。并通过实际案例进行分析，提出面临的挑战与发展策略，旨在为畜牧兽医行业提供有益的参考，推动其更有效地借助互联网技术提升兽医疾病治疗水平，促进畜牧业的可持续发展。
关键词：互联网技术；畜牧兽医；疾病治疗；应用策略
随着科技的不断进步，互联网技术在畜牧兽医领域的应用日益受到关注[1]。传统的畜牧兽医疾病治疗方式已经难以适应现代化管理的需求，互联网技术的引入为该领域带来了新的机遇与挑战。电子病历与信息管理系统、远程监测技术和大数据分析等技术工具的运用，为兽医提供了更加全面、精准的数据支持，使得疾病治疗更趋于个性化和智能化[2]。通过深入研究相关案例，将具体探讨这些互联网技术的应用策略，以期为兽医疾病治疗提供更为科学的方法。
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互联网技术的概念和分类
1.1 互联网技术的概念
互联网技术是指通过计算机网络将分散的信息资源连接在一起，实现信息的共享、传递和交流的一系列技术手段。包括了计算机网络、通信技术、数据库管理、软件开发等多个领域的综合应用。互联网技术的核心思想是实现信息的互通互联，使得全球各地的用户能够方便快捷地获取和分享信息。在畜牧兽医疾病治疗中，互联网技术的应用不仅限于信息传递，还包括了数据管理、远程监测、智能决策等方面，为提升兽医工作效率和治疗效果提供了强有力的支持[3]。
1.2 互联网技术的分类
（1）网络通信技术
网络通信技术是互联网技术的基础，包括了各种网络协议、通信协议、数据传输技术等。这些技术保障了信息在网络中的稳定传递，确保了用户能够在全球范围内实现互联互通。
（2）数据库管理技术
数据库管理技术涉及数据的存储、检索和管理。在畜牧兽医疾病治疗中，建立电子病历系统和信息管理数据库，有助于有效地存储和管理患畜的健康信息、治疗记录等数据。
（3）远程监测技术
远程监测技术通过植入传感器、可穿戴设备等，实现对患畜的实时监测。这些设备能够采集患畜的生理参数、行为数据，通过互联网传输到监测中心，为兽医提供实时的健康状况信息。
（4）大数据分析技术
大数据分析技术涉及对大规模数据的收集、存储、处理和分析。在畜牧兽医疾病治疗中，大数据分析可用于预测疾病爆发趋势、识别健康风险因素，为兽医提供更深入的数据分析。
（5）人工智能技术
人工智能技术在互联网技术中的应用包括机器学习、自然语言处理等。在畜牧兽医疾病治疗中，人工智能技术可用于辅助诊断、制定治疗方案，提高治疗的精准性和效果。
案例研究与分析
2.1 案例背景
在一家大型牛群养殖场，养殖业场主面临着日益增多的疾病防控和健康管理的挑战。为提高养殖效益和牛群的整体健康水平，该养殖场决定引入互联网技术，通过电子病历与信息管理、远程监测技术以及大数据分析等手段，进行全面的疾病治疗管理。
2.2 应用策略
（1）电子病历与信息管理系统的建立
该牛群养殖场引入先进的电子病历与信息管理系统，建立了数字化的健康档案。每头牛都被分配一个唯一的身份识别码，所有的健康数据、病历信息和治疗记录都被纳入系统中进行记录。兽医团队能够借助互联网随时随地访问这些信息，实时监测牛群的整体健康状况，迅速响应任何异常情况。
（2）远程监测技术的应用
为了更加全面地了解牛群的健康状况，引入了远程监测技术。通过植入生理参数传感器，包括体温、心率、活动水平等，兽医可随时远程监测每头牛的生理状态。当系统检测到任何异常指标时，会自动发送警报通知兽医团队，使其能够迅速采取必要的医疗干预措施，从而减少疾病传播的风险。
（3）大数据分析在疾病预防与管理中的应用
通过收集大量的养殖环境数据、牛群行为数据和健康数据，养殖场建立了庞大的数据仓库。利用大数据分析技术，兽医团队可预测疾病的发生趋势，识别可能的健康风险因素，并调整饲养策略以提高牛群的抵抗力。此外，通过与其他牛场的数据进行比对分析，养殖场还能够获取更广泛的养殖行业信息，从而进一步优化管理策略。
2.3 案例分析
引入互联网技术后，该牛群养殖场取得了显著的成效。疾病的早期预警和及时干预有效地降低了养殖场的死亡率，提高了牛群的整体健康水平。通过电子病历管理系统，兽医团队更加高效地协同工作，减少了繁琐的纸质记录过程。远程监测技术使得兽医能够实时关注每头牛的状态，确保了对患畜的及时关怀。大数据分析的应用使得养殖场的决策更加科学合理，为疾病预防与管理提供了有力支持[4]。
这个案例充分展示了互联网技术在畜牧兽医疾病治疗中的应用策略，不仅提高了治疗的效果，也为养殖业主带来了经济效益和管理效率的提升。
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互联网技术在畜牧兽医疾病治疗中的挑战与未来发展
3.1 挑战与问题
（1）隐私与安全性
随着互联网技术在畜牧兽医疾病治疗中的广泛应用，涉及到大量患畜的个体数据。其中，包括患畜的健康状况、治疗记录等敏感信息。因此，隐私保护和数据安全性成为互联网技术在兽医领域面临的严重挑战。确保患畜动物和兽医的数据隐私，以及建立强有力的安全措施成为互联网技术发展中必须重视的方向。
（2）技术普及难题
尽管互联网技术在畜牧兽医疾病治疗中表现出巨大的潜力，但其在某些地区或小型养殖场的普及程度可能较低。技术设备的成本、互联网覆盖率等因素都会影响兽医和患畜主人使用这些技术的便捷性[5]。解决技术普及的难题需要多方面的努力，包括技术成本的降低、培训计划的实施以及在偏远地区提高互联网接入的问题。
3.2 未来发展趋势
（1）新技术的涌现
随着科技的不断发展，新技术将继续涌现，为畜牧兽医疾病治疗提供更多创新解决方案。例如，人工智能、区块链等新兴技术将有望在疾病诊断、数据管理和治疗方案制定中发挥更为重要的作用，这些新技术的引入有望提高治疗的精准性。
（2）互联网技术与生物技术的结合
未来，互联网技术将更多地与生物技术相结合，形成更为综合和高效的治疗手段。生物技术的发展，如基因编辑、生物传感器等，将为畜牧兽医领域提供更为精确的工具，使治疗更为个性化和针对性[6]。互联网技术与生物技术的结合有望在兽医领域推动治疗水平的飞跃性提升。
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结语
综合分析互联网技术在畜牧兽医疾病治疗中的应用策略，可以明确看到其带来的显著效益。电子病历与信息管理系统的建立使得兽医能够更高效地管理患畜的健康数据，提高了信息的共享性和可追溯性。远程监测技术的应用使得兽医可以实时关注患畜的健康状况，及时发现异常情况。大数据分析为疾病预防和治疗提供了更为深入的见解，提高了治疗的精准性。互联网技术在畜牧兽医疾病治疗中的应用策略为提高养殖效益、减少疾病风险和提升兽医工作效率提供了全新的途径。未来，随着科技的快速发展，将进一步推动畜牧业朝着现代化与智能化方向迈进。
参考文献：
[1]李杰,剡文亮.农村畜牧兽医新技术推广体系建设与强化[J].中国畜牧业, 2022 (22):30-31.
[2]金春林.探究农村畜牧兽医新技术的推广方法[J].畜牧兽医科技信息, 2023(4):73-75.
[3]王会东.基层畜牧兽医技术管理存在的问题及对策[J].吉林畜牧兽医, 2023,44(5):149-150.
[4]田鸽,李伟.新时期基层畜牧兽医动物防疫重点探究与讨论[J].吉林畜牧兽医, 2023,44(8):173-174.
[5]许瑞东,陈梦凡.提升基层畜牧兽医技术服务水平推进畜牧兽医事业发展[J].吉林畜牧兽医, 2023,44(11):159-160.
[6]陈凯彪.提高畜牧兽医工作中动物检疫工作水平的方法[J].北方牧业, 2023(21):8.
作者单位：微山县畜牧兽医事业发展中心
http://www.nygcjs.cn/cn/article/doi/10.16815/j.cnki.11-5446/s.2024.11.010
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