持续深耕，做特懂业务的财务人
本文将从财务分析的视角，深入探讨分类算法的基本原理、应用场景、核心优势及未来展望，旨在帮助读者理解并应用这一技术，提升财务决策的科学性和准确性。
一、分类算法概览
分类算法，作为机器学习的一种基本形式，其核心在于通过训练数据集，让模型学会如何将新数据准确归类到已知类别中。
这一过程类似于人类的学习过程，通过不断接收反馈（即标签），逐渐掌握分类的规则。
在财务领域，这意味着我们可以利用历史财务数据训练模型，使其能够预测未来的客户行为（如客户流失预警）、识别交易模式或优化资源配置。
二、应用场景
1、客户流失预警：通过分析客户的交易记录、服务满意度、消费习惯等数据，构建分类模型，预测哪些客户可能即将流失，从而提前采取措施挽留客户，减少客户流失率。
