持续深耕，做特懂业务的财务人
一、有限时间与资源下的决策困境
在资源有限的情况下，追求“最优解”往往是不现实的。
我们必须在时间、成本和结果之间做出权衡。
比如，企业开发新产品时，不可能无限期地进行市场调研和产品测试；投资者在瞬息万变的市场中，也不可能等到所有信息都完美无缺时才做出决策。
因此，如何在有限时间内找到“足够好”的解决方案，成为了一个关键问题。
二、蒙特卡罗算法
蒙特卡罗算法的核心思想是：通过多次随机尝试，逐步逼近最优解。
它不保证每次尝试都能找到最好的结果，但通过不断迭代，最终的结果会越来越接近最优。
1、应用场景
金融领域：在计算风险价值（VaR）或衍生品定价时，蒙特卡罗模拟可以通过大量随机采样，快速估算出可能的结果分布。
