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在数据分析的浩瀚宇宙中，关联规则算法如同一颗璀璨的星辰，以其独特的魅力引领我们探索数据之间的潜在联系。
一、关联规则算法概述
关联规则挖掘，简而言之，就是寻找数据集中项与项之间的有趣关系。
这种技术广泛应用于各种数据场景，从零售业的商品搭配到医疗健康领域的药物组合，关联规则算法总能发现那些看似无关实则紧密相连的数据关系。
例如，在超市货架上，啤酒和尿布经常被放在一起售卖，这一现象的发现便是关联规则挖掘的经典案例。
二、关键概念解析
1、支持度：衡量某个商品组合在数据集中出现的频率。它反映了商品组合整体发生的概率。高支持度意味着该组合在市场上较为常见，反之则较为罕见。
