引言
癌症诊断传统上依赖显微镜和染色技术，这些方法虽然能观察组织结构和细胞特征，但难以捕捉肿瘤微环境的全部复杂性。新一代空间分析技术提供了前所未有的深入洞察，能识别肿瘤内的细胞状态和空间相互作用，有望通过揭示细胞在肿瘤微环境中的相互交流来推动高级治疗策略的发展。麻省总院William Hwang等撰写综述文章，聚焦于空间肿瘤学的前景，利用空间分析技术捕捉肿瘤微环境复杂的细胞和分子结构。文章探讨了空间工具如何揭示细胞间的相互作用、肿瘤异质性和免疫逃逸机制，为个性化癌症治疗的发展提供关键支持。
关键观点
1. 临床样本中的空间分析技术：诸如多重成像和空间转录组学等技术，使研究人员可以在组织上下文中分析特定细胞类型和分子标记物，进而加深对肿瘤微环境在免疫抵抗、治疗反应和癌症进展中作用的理解。
2. 多细胞相互作用的治疗靶向：文章强调多细胞相互作用在治疗抵抗中的作用，以及如何通过靶向这些相互作用来提高治疗效果。空间工具能够精确识别肿瘤微环境中的关键相互作用，支持针对抗药性癌细胞亚群的靶向治疗。
3. 生物标志物的发现与验证：空间分辨的生物标志物相比传统的体积分析，可以更准确地预测治疗反应和生存。例如，三级淋巴结构（TLS）或肿瘤侵袭前沿（TIF）中免疫细胞的组织提供了宝贵的预后信息，特别是对免疫治疗的反应预测。
4. 空间技术的临床整合：为使空间技术真正造福患者，需将其适配于临床工作流程。这需要优化兼容现有病理学流程的高通量系统。文章强调了开发标准化流程、确保可重复性以及病理学家在空间数据分析中的重要性。
结论与影响
空间分析技术通过更细致的肿瘤生物学视角有潜力改变肿瘤学。随着空间分析技术逐渐普及，预期将成为临床决策的重要组成部分，为个性化治疗策略提供支持。
参考文献
Dennis Gong et al. Spatial oncology: Translating contextual biology to the clinic. Cancer Cell. 2024
