如何利用ChatGPT提升运营效率(卖家实操心得)

文摘   科技   2024-10-18 10:22   广东  
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今天邀请君哥社群卖家少腾分享这篇利用ChatGPT提升运营效率的文章!


在亚马逊的日常运营中,卖家需要处理大量琐碎的任务,如邮件回复、评论分析、竞品调研等。使用ChatGPT不仅可以简化这些工作,甚至做得比我们更出色,大大提升运营效率。在这篇文章中,我会分享如何利用ChatGPT高效处理邮件、分析评论、调研竞品、分析数据、发布Post、获取设计灵感和解读关键词,帮你在亚马逊运营中如虎添翼。


一、邮件处理


1.日常邮件回复


ChatGPT最强的功能之一就是它的语言能力,不仅远远强于各类翻译软件,甚至还胜过大多数四六级水平的同学。事实上,经了解许多英语能力强的运营在写邮件时,也会借助ChatGPT来辅助完成。


对于常见的买家问题,比如产品使用、质量问题或包装破损等,都可以通过AI生成专业的回复。只需将买家邮件粘贴到对话框,简单说明背景、设定身份,告诉AI该如何解决问题,提供相关产品知识,AI就能为你生成一封符合需求的专业英文回复。


以下是相关案例

另外,你还可以将每次与买家的邮件对话交给ChatGPT。由于它有记忆功能,每次回复都能结合之前的内容,给出最合适的回复,不需要你重复说明已经提过的情况。


2.差评邮件回复技巧

关于删差评,相信大家知道很多种方法。这里主要分享如何仅通过站内信,借助AI,让买家主动删除差评。

首先抛出一个理念,通过给自己设定一个弱势群体的身份,与买家沟通,更容易博取他们的同情,让他们心甘情愿地删改评论。(我已通过这个方法成功删除多个评论)


接下来的问题是,弱势群体有很多,哪种身份最合适?来看ChatGPT给出的建议。

答案已经明确,合适的身份是:创业者、家庭支柱、环保责任者。这里我们选择“家庭支柱”的身份,具体为抚养两个孩子的单亲妈妈,刚参加工作,保住这份工作是维持家庭生计的关键。


给ChatGPT的指令可以参考下面案例,让它把我们的身份背景信息融入到邮件,并用符合这个角色的妈妈的口吻来表达。

以下是我用ChatGPT生成的邮件,成功让买家删评的案例。(注:邮件内容要避开敏感词review/comment/等)




二、评论分析


市面上虽然有一些工具可以对评论分析,但工具要么收费,要么分析维度固定,无法根据我们的需求进行自定义分析。ChatGPT可以做到这一点,低成本定制化分析。


操作步骤是:利用卖家精灵插件下载链接评论,导出的表格只保留“内容”这一列,删除其他所有列。然后将处理后的表格添加到附件,并给指令

指令如下:


表格内容为亚马逊上某产品的评论数据,现需对这些数据进行分析归纳,输出一份1000字左右的报告。分析报告需包含以下内容:

1、使用人群特征分析:对评论买家的基本特征进行归纳,如年龄段、性别、职业等;

2、买家情感分析:基于评论内容对买家情感进行分类(如正面、中立、负面),并分析正负面情绪的占比;

3、好评因素统计分析:列出排名前10的好评因素,统计每个因素的出现频次及占比;

4、差评因素统计分析:列出排名前10的差评因素,统计每个因素的出现频次及占比;

5、产品使用场合分析:分析买家购买产品的主要使用场合,如家庭、办公、户外等,统计每个场合的出现频次及占比;

6、产品改进建议:指出产品最需要改进的5个方面,说明原因并提供优化建议;

7、高频关键词分析:统计评论中出现频率最高的前10个关键词(至少为双词组合);

8、其他有价值的分析:根据数据中的其他特征或趋势,补充你认为有价值的分析。

分析非常全面(截图未完全展示),有一点很值得关注,评论中词频最高的前10个关键词。这些关键词非常有用,可以用做广告投放和文案埋词优化等方面。市面上的评论分析工具通常做不到这一点,此外,虽然亚马逊已经对评论打了关键词标签,但那不是对评论内容的做的词频统计,这就是用AI定制化分析的好处。


给大家推荐一款搭建关键词词库的工具Sif,我们团队也是Sif做词库搭建和反查竞品的广告打法。社群开展的线下沙龙也要用到这个工具搭建词库和做运营分析,建议老铁们也用上这个工具。


软件网址:https://www.sif.com

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三、竞品调研


这部分主要介绍怎么批量统计同类竞品的属性信息,比如材质、颜色、功能、配件等,以往都是手动进入每个链接逐一统计,而目前还没有哪个插件可以做到,但ChatGPT可以,其原理是通过读取产品标题和五点来完成。


首先要明确我们要研究的属性有哪些,如果对这个类目很熟悉,可以直接列出关键属性;如果不熟悉,可以查看热销榜单上的5款左右同类产品页面,统计出现频次最高的属性,可以稍微多列一些,后续ChatGPT跑数据时如果出现的频次太低,到时再删除。

本案例中,我们整理的关键属性为:空间大小(floor area)、产品颜色(color)、水箱体积大小(tank capacity)、吸收水分量(extract)、分贝数(db)。


操作方法是:使用卖家精灵插件到小类榜单下载产品卖点,不要勾选翻译,删除表格中非同类产品的数据,再将表格发给ChatGPT并附上指令。

以下以除湿机为案例,大家可根据自己产品情况自行替换内容。


指令如下:


1、请对每个产品的核心卖点进行归纳总结;

2、请完善以下产品属性信息:适用空间大小(floor area)、产品颜色(color)、水箱体积大小(tank capacity)、吸收水分量(extract)、分贝数(db)。

表格的表头栏应设置为:ASIN、卖点总结、适用空间大小(floor area)、产品颜色(color)、水箱体积大小(tank capacity)、吸收水分量(extract)、分贝数(db)。请以可下载的表格形式输出:

来看ChatGPT给出的结果,输出的是一个可下载的表格,且表格里已经按要求总结了卖点,并填写了各产品对应的属性信息。进一步优化表格,将单位信息删除,个别数据做一下换算,这里比较简单不细讲。


有了这个表,再结合另一个表。

将这些竞品ASIN复制到卖家精灵的产品库,导出后得到含有产品的销量、销售额、价格、评论评分等数据的表格,用vlookup函数调用下数据,二表合一。


接下来,利用数据透视表和透视图,分析各属性和销量/销售额/价格/评论评分的关系,在这个案例中,就可以知道适用多大空间的除湿机销量最好,水箱体积处在哪几个值的除湿机销量最好。最后将各类热销属性汇总,就大致得出热销产品的典型特征。开发产品时结合自身资源条件,在这些特征里做选择就好。




四、数据分析


ChatGPT有强大的识图功能,能准确读懂图片上的内容。可以将一些带数据内容的图片丢给ChatGPT辅助我们分析。


1.竞品分析

将卖家精灵或keepa抓取到的产品历史走势图截图给ChatGPT,它能提供详细的分析,包括价格走势、BSR排名、评论评分、价格与销量关系、总结建议,非常详细(截图未完全展示)。

2.产品数据表现分析

数据来源领星的产品表现,属性栏可自定义设置(设置参考如下图),选择按天展示近期每日的数据情况,然后截图给ChatGPT分析,得出的结果包括销量与广告订单比例、CTR、广告花费与CPO、ACoAS、毛利润和综合建议。(截图未完全展示)




五、POST发布


POST是经常发布的,如何让每次发布的POST都不一样,且能融入产品卖点和关键词,ChatGPT可以很方便快速地实现。

指令如下:


你是一名亚马逊卖家,请基于以下产品信息,创作20条与之相关的简洁且吸引人的帖子。这些帖子需要符合SEO标准,每条不超过300个字符,并适当加入表情符号以增加吸引力,同时每条都要从不同的角度来撰写,且在帖子中巧妙地嵌入相关的关键词。请用英文输出

产品标题: [ ]

产品五行卖点: [ ]

相关关键词:[ ]


说明下,填入的内容是英文,指令部分保留中文即可,这样可以方便我们查看。不用担心中英文混杂影响效果,ChatGPT已经非常强大了,只要中文表述清楚,最终输出的结果和纯英文没什么差别。

随便选择一个产品,ChatGPT输出的结果如下,表情符号、关键词、产品特点都很恰当地融入进去了。另外,文案需要和图片或视频对应,正式发布需从中筛选相匹配的帖子。



六、设计灵感获取


当我们设计图片没有灵感,或是做好了图片要重新修改不知从何下手时,不妨试试ChatGPT的识图功能帮我们出主意。

以下是ChatGPT的输出,很详细地说明了从哪几个方面去优化,并画出了效果图,如果不满意还可以让他重新构思。平时我们大都是模仿竞品,参考竞品,但这样很难超越对手。借助ChatGPT,它能为我们提供比竞品更优秀的图片构思,表达卖点更到位,这就有了超越竞品的可能。


写到这里顺便补充一点。今年6月底,我在一味君社群做了一次关于AI的分享,当时也提到过让ChatGPT提供设计灵感的功能,但当时它的回复只有文字,没有效果图。说明仅仅3个月的时间,ChatGPT就进化得更加完善,不只是这个识图功能,我感受到的变化还有读取处理大段文字的表格、输出可供下载的表格、联网实时获取最新信息、处理分析更复杂的数据等,这些都是最近这段时间更新的。AI只会越来越强,善用AI能让我们的运营效率得到难以想象的提升。



七、关键词解读


1.偏僻词解读

通常广告会跑出一些我们之前没有调研到的关键词,用翻译软件翻不出来,到前台搜也搜不到与之匹配的产品。

各翻译软件给出的答案并不清楚,而且只是翻译这个单词本身。但看ChatGPT,不仅做了很详细的解释,还衍生了一些相关的知识点,帮助你更全面地理解。


2.品牌词解读

广告跑出的关键词里,很大一部分带有品牌,常规方法是一个个到前台搜素,效率低。而将这些词交给ChatGPT,它可以马上分析出结果。


除了直接在对话框输入关键词,还可以将广告报表的关键词处理后,以表格形式发给ChatGPT,让它以表格的形式输出,这样就能一次性清洗出所有的品牌词,效率提升何止十倍。



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一味君
8年亚马逊经验,毫无保留的分享亚马逊心得,喜欢交亚马逊朋友和供应链朋友和服务商朋友。
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