大家好，我是一味君社群5群的1988号叶群，鉴于自己和身边的朋友们在亚马逊品类深耕走过的弯路和经验，我联合了身边一帮做品类深耕，并且拿到结果的小伙伴一起搞了场亚马逊品类深耕全链路实战峰会。涵盖了发现品类机会--验证品类机会--拆解品类机会--优化品类机会--提升品类机会--复制品类机会。经过一个月的精心筹备，希望能够有机会给大家现场展示下这些实战派小伙伴们的心得体会和实战经验！二：活动名称：亚马逊品类深耕大会--从发现到优化到复制的全链路实战活动目标：通过系统化的分析和验证流程，发现并优化亚马逊平台上的品类机会，利用AI技术提升营销效果，并制定复制成功经验的管理方案，以最大化销售和市场占有率。匹配对象：跨境电商老板、运营负责人、操盘手、产品开发人员、广告投放负责人（一）、发现品类机会--如何挖掘亚马逊细分品类的蓝海机会（麒麟哥李鹏）（二）、验证品类机会--如何用AI验证分析细分品类机会（跨境法老）（三）、拆解品类机会--深度洞察构建品类认知（某品类深耕大卖：神秘嘉宾）（四）、优化品类机会--广告架构搭建和广告优化（亚马逊官方卖家讲师 陈俊旭）（五）、提升品类机会--品类投放策略和逻辑（移花宫主理人 江小鱼）（六）、复制品类机会--如何做好项目管理和SOP复盘（8年亿级创业卖家 lenry）活动主题：发现品类机会➛验证品类机会➛拆解品类机会➛优化品类机会➛提升品类机会➛复制品类机会发现品类机会：如何挖掘亚马逊细分品类的蓝海机会，分享者是从业十多年的行业老兵，曾将品牌独立站卖给现在当前的独立站独角兽，华南城某上市大卖前副总裁，拥有管理数十万SKU管理经验的连续创业者！目标：识别亚马逊平台上潜在增长的品类，通过市场调研和数据分析，发现具有高增长潜力的品类。验证品类机会：用AI验证品类机会，分享者为北辰海电子科技CEO，8年亚马逊从业经验。亚马逊广告讲师，曾任赛维时代，泽宝创新运营经理。擅长数据量化分析与推广模型搭建目标：利用AI技术进一步验证和精细化分析所选品类的市场机会。- 介绍市场分析和品类追踪的工具选择，如GPT结合RPA（机器人流程自动化）进行高效的数据收集和分析。- 利用AI技术进行市场的细分，分析市场中不同细分元素的表现，如消费者偏好、价格敏感性等，打标市场细分，确定市场切入点。- 评估AI分析的结果，结合初步调研数据进行比对。- 根据市场的变化和预测结果进行调整，提高品类选择的成功率和准确性。拆解品类机会：深度洞察构建品类认知，分享者为亚马逊某垂类头部大卖联合创始人，运营操盘手和数据分析专家，尊重其低调内敛的风格，活动公开宣传为神秘嘉宾。现场将以真身示人！目标：深入拆解选定品类的市场机会，明确影响销售的关键因素。- 进一步细分所选品类的市场，分析各细分市场的需求、竞争状况和增长潜力。- 深入挖掘目标客户群的需求和痛点，确定能够最有效满足客户需求的产品功能和特性。- 详细拆解主要竞争对手的市场策略、产品定位和营销手段，识别其优势和劣势，为制定差异化的市场进入策略提供依据。- 针对选定品类进行SWOT分析，明确其优势、劣势、机会与威胁，为下一步的行动制定具体战略。优化品类机会：广告架构搭建和优化实现品类机会，分享者为痴迷于数据研究和验证的亚马逊操盘手，官方广告卖家讲师陈俊旭目标：通过优化广告和推广策略，提升品类在亚马逊平台上的可见度和销售额。1. 流量(关键词)分析： 分析亚马逊平台上的关键词流量，确定哪些关键词具有较高的搜索量和转化率。2. 流量(关键词)定位：根据流量分析结果，定位最适合推广的关键词，优化广告投放策略。3. 广告(关键词)目标：设置明确的广告投放目标，如点击率、转化率和ROI等，确保广告投放的有效性。4. 广告(关键词)策略：制定关键词竞价策略，优化广告预算分配，以提高广告效果。5. 广告(关键词)跟踪：实时跟踪广告的投放效果，通过数据分析进行动态调整。6. 广告数据分析优化：对广告投放数据进行深度分析，识别表现最佳的广告策略并进行优化，确保实现销售目标。提升品类机会--亚马逊广告报告的高效分析和优化实操（移花宫主理人 江小鱼 亚马逊广告资深卖家讲师，7年从业经验，家居品类大卖。）基于诊断表中的销售数据和广告数据，针对核心指标快速判断分析产品问题和调整方向四大广告报告案例抽丝剥茧讲解调整优化策略，降低无效花费，提升投产和广告效果。SP/SB/SD广告品牌归因、跨店铺归因、避坑指标解读和应对方案。复制品类机会--如何做好项目管理和SOP复盘（8年亿级创业卖家 lenry，千人付费卖家圈子主理人擅长系统性业务思维和实战）目标：总结经验，建立标准化流程，以便将成功的品类机会管理和复制到其他品类中。- 根据市场分析和推广效果，制定明确的销售目标和计划。- 合理管理库存，避免缺货或库存积压，确保供应链顺畅。- 协同物流和仓储团队，制定出货计划，确保产品及时送达客户手中。- 定期进行业务复盘，分析销售数据和市场反馈，总结经验教训。- 建立并优化财务模型，通过数据分析优化利润结构，控制成本，实现盈利最大化。本次亚马逊品类机会探索与优化活动通过系统化的分析和验证流程，结合AI和COSMO新算法，实现了对品类机会的精准识别、优化推广和成功经验的复制，最终提高了品类在亚马逊平台上的市场表现和销售额。这一系列活动方案不仅为当前的品类开发提供了有力支持，也为未来的品类管理和开发奠定了坚实基础。通过持续的优化和复制成功经验，企业可以在亚马逊平台上保持竞争优势，实现长期的可持续增长。
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