今天邀请君哥社群卖家【柯基】这篇10分钟开品的文章，效率快到妈妈都说NB。
1.先用实例表述Claude分析竞品reviews的SOP，提炼痛点与优点，为下文做铺垫；
2.论证“优点用来做属性迁移，移植到其他小类的产品”的逻辑与现象；
3.分享四个“10分钟开1一个品”的实操案例；
4.用户需求端的可行性判断；
5.供应链端的可行性判断；
6.一些大家读完文章后可能存在的疑惑及我的答案。
40分钟，开4个品；平均10分钟，开1个品。今早9:53开始调研开品，10:32结束调研，整好用40分钟；12:14提笔写这篇文章。贴上截图，这篇文章记录了这40分钟内，我的全部思考流程与做的工作。
一、如何用Claude AI分析竞品reviews
1.首先，用卖家精灵等插件下载竞品评论。点击“评论下载”，可下载包含所有评论及对应标题的excel表格。
2.其次，将下载好的excel表格分为两个独立的excel表格；第一个excel表格为titles表格，包含所有reviews的标题，删除卖家精灵下载的表格中所有其他列；第二个表格为reviews表格，包含所有reviews除标题以外的正文部分，删除卖家精灵下载的表格中所有其他列。
3.然后，先分析reviews.xlsx。将reviews.xlsx上传至Claude。有时Claude识别excel表格时会报错或无法上传，可将reviews.xlsx先转成csv格式再上传，不要转成pdf，会识别不精准。
要求Claude从reviews中提炼10个痛点及10个优点。开头的prompt为“Hi. I'm analyzing reviews of an Amazon listing that sells xxx（产品名称）. The attached file contains all review of this listing. I want you to understand the file, comprehend each and every review, process the file, then summarize 10 positive themes and 10 negative themes of this xxx（产品名称） mentioned in the reviews.”（中文为“你好。我正在分析一个亚马逊listing。上传的文档包含这个listing所有的评论。我要求你理解这个文档、清楚的明白每一个评论、处理这个文档，并总结评论中提到的10个痛点及10个优点。”这时，Claude会输出10个总结出的痛点和10个优点。
5.而后，因为Claude很少生成可以直接下载的excel总结，所以这一步的prompt是“generate a text format that I can directly copy and paste into an excel file”，意思是“生成一段文本使我可以直接复制粘贴到excel表格中“。
6.下一步的prompt是，“The first row of this text format should be these 10 positive and 10 negative themes. These 20 themes, in the first row, are followed by the corresponding reviews that mentioned each theme, respectively. In the last row, count the reviews for each theme. Remember to copy and paste the exact and complete review under each theme, instead of only part of the review that mentioned each theme.”中文翻译是“第一行是这10个正面和10个负面主题。紧随其后的是提到每个主题的对应评论。最后一行是每个主题的评论数。记住，要复制并粘贴完整的评论，而不是只提及每个主题的部分评论。”
7.至此，10个痛点和10个优点就提炼完全了，且每个痛点/优点关联的所有评论，及统计出的数量，可以直接复制粘贴到excel表格供下一步分析。这篇文章，我们只需要用到10个痛点、10个优点及统计出的数量进一步分析。在以后的篇章中，会用到这20个标签及相对应的评论进行产品开发。
二、优点用来做属性迁移，移植到其他小类的产品
1.开发产品时，有一个专有名词叫做“Analogous thinking”，也可以叫做“technology transfer”或“cross-industry innovation”，即“技术转移”或“跨行业创新”。
2.涉及到场景迁移、用户体验迁移、功能迁移、外观迁移、属性迁移。
3.支撑这个论点的其中一个现象/论据：既然发热毛毯是爆款，有没有可能将此功能迁移到猫猫垫子（cat bed mat）上？答案是发热猫垫现在也成为了爆款。同理，晾感毛毯在狗狗垫子上的功能迁移也十分成功。
4.支撑这个论点的另一个现象/论据：塑料吸盘在母婴类目的应用——婴儿勺子下方加一个硅胶吸盘，可以让勺子很稳的立住，方便沥水。
5.我平时开品时，会用到三种策略，此篇文章的主题是第一种策略：
a.跨类目创新（应用场景迁移、用户体验迁移、功能迁移、外观迁移、属性迁移）；
b.同类目洞察（专攻新的使用场景/已有场景的新功能/新属性）；
c.“如果是我——”方法论（专攻用户画像）。
三、咱们一起开4个品吧
就挑pet products大类好了。分别对应功能迁移（案例一）、属性迁移（案例二和四）和场景迁移（案例三）。
请小伙伴们先思考这个问题：是先有可迁移的点、再找到被迁移产品；还是先有目标小类/具体的被迁移产品，再找到迁移点去解决痛点？
一） 案例一：cat window perch。
1.接上文，用猫猫自发热垫子作为功能迁移的样本（ASIN：B096S3QHWL，小类bsr3），咱们一起分析reviews。首先下载reviews，分别分析titles和reviews正文，提炼10个痛点和10个优点。
2.Claude返回了提到“自发热”优点的20条评论，为最多评论提到的优点。因此，可以判断这个self-warming的功能点不仅不是鸡肋、没用的功能，反而还给好评做了很重要的贡献。
3.然后，思考哪个品类也可以用到self-warming的优点。于是，我想到了cat window perch，如下图所示。Self-warming的优点可以运用到冬天的窗边猫床中。想到cat window perch的原因是：
a.这个品的nature（本质）和cat bed mat有十分近似之处。都是猫猫用来休息的垫子/小窝。
b.其次，cat window perch这个品确实有这个需求。因为大家都有经验，冬天窗边比室内冷很多，所以冬天确实有self-warming的需求；同理，夏天窗边会很热，是否可以开发使用凉感布料的perch，功能为self-cooling？实际上，带有self-cooling功能的猫猫垫子卖的十分好，常年在cat bed mats的bsr前列。
4.这个案例，我使用的方法是使用Claude分析reviews，先找到可迁移的功能点、分析其重要性、判断是否“鸡肋”，其次分析具有这个功能点的产品的nature，然后找到具有相同nature的其他产品，通过经验分析迁移这个功能点到新产品的可能性。
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二）案例二：cat bowl
1.这一次，和案例一相同，我的思考流程是依据迁移点找到被迁移的产品。
2.我用其他大类的属性迁移到了宠物大类中。选择宝宝用的silicone plate，即硅胶餐盘作为样本（ASIN：B08LXZ8SYG，toddler plates小类bsr1）。
3.分析评论，得到1300余条提到“防止餐盘滑动、被拿起的吸盘”的优点。
4.思考这个属性可以迁移到什么产品上。于是，我想到了猫猫和狗狗餐盘。因为我养了一只小柯基，我知道小猫小狗在进食时餐盘很容易被顶开。
5.提取类似硅胶材质的猫猫餐盘bsr10（ASIN：B0BYVNHS26）的评论，分析痛点。发现提到“盘子容易滑动”的负面评论竟有22条，占比22%。因此，我们可以把“加上suction cup（吸盘）”作为跨品类大类的开发方向。
6.为什么不选狗狗餐盘呢？因为刚才发现，带吸盘的狗狗餐盘已经是小类bsr12（B0C7G581GV）了…
三）案例三：cat/dog booster seat
1.这一次，我使用了相反的方法。不像前两个案例（依据迁移点找到被迁移的产品），这个案例使用的方法是先找到目标小类、想进入的市场、希望做的产品，再构思迁移点，而后进行需求分析。
2.在这个案例中，我通过场景迁移去开发cat/dog booster seat，即猫猫狗狗在车上的座椅。设身处地的思考，如果你是猫猫/狗狗的主人（我确实是一只笨笨柯基的主人），你在开车，狗狗/猫猫会在后座干什么？首先，活泼的狗可能会乱蹦；但更重要的是，看到了dog booster seat的产品形态后，我立刻意识到小狗面临着安全问题。针对第一个问题，我搜到了其他宠物产品中很常见的一个长尾词：to keep them busy；针对第二个问题，我想到了safety strap/seat belt，安全带。既然有了第二个问题的具体解决方案，接下来需要第一个痛点的具体解决方案。
3.宠物用品和母婴用品有时很像。如果是小宝宝，有什么产品可以”keep them busy“、让他们乖一些呢？我想到了baby toy bar（ASIN：B09DLCVBY3，大类bsr362，小类bsr3）。通过分析评论，我们知道baby toy bar的运用场景多为婴儿车（stroller）和婴儿床（bassinets/cribs）。共有10%的评论提到了在婴儿车上的应用场景。这很好，因为stroller和dog booster seat的产品本质是一样的：载人、载动物。
4.回到dog booster seat，通过对bs的评论分析，大概有8%的评论提到了“狗喜欢跳出去”，12%的评论给出了“安全问题”的负面想法。因此，加上toy bar “to keep them busy（其他宠物产品的关键长尾词）“，并且请id设计一个不鸡肋、安全且方便客户使用的safety strap/seat belt，大致可以解决至少60%-80%的非五星评论了（此ASIN目前75%个五星；提到的两个痛点，也是升级点，占所有评论的20%，即非5星评论数量至少60%-80%的比例）。
四）案例四：dog chew toy
1.如果是你的话，拿到dog chew toy的类目，会如何通过使用场景迁移、功能迁移、属性迁移或外观迁移，升级这个产品？和案例三一样，这个案例使用的方法是先找到目标小类、想进入的市场、希望做的产品，再构思迁移点，而后进行需求分析。
2.我使用的方法是属性迁移。看到dog chew toy的小类，经过类似的调研流程，我认为cooling chew toy是较好的开发思路。
3.但是这个案例，在此不细细深入了。因为在开发完cooling chew toy后，我发现已经有这个产品了（ASIN：B0009YJ3QE，小类bsr10，宠物大类bsr637，月销量13K+），而且还是2004年上架的。前三个案例更与时俱进些，所以着重讲前三个案例。
四、用户需求端的可行性判断
1.首先，我相信经验是第一位的，有好的开发点可以找供应商共同探讨。
2.从消费者行为本身去分析，可以去reddit论坛上搜是否有类似痛点的吐槽帖。例如dog booster seat，狗狗车用座椅，有很多reddit帖子提到它“不安全”。
再比如cat bowl，可以搜 “reddit cat food bowl”，会出现很多吐槽猫猫饭碗不防滑的帖子。
3.再然后，才是分析产品的本质、nature，对比迁移品和被迁移品的使用场景、需求，与功能。可以用一分钟时间快速在脑海中想象使用这个产品的各种场景。如果不了解日常生活中会遇到哪些具体的使用场景，可以去tiktok刷几个视频，在脑海中具像化使用产品的场景与可能遇到的问题。
五、供应链端的可行性判断
1.对于所有卖家，任何对标同价位区间的升级产品，出厂价+多出的海运费/fba运费不宜超过原本出厂价的110%，即，若对标同价位区间的竞品，多出的出厂价不宜超过原本出厂价的10%；
2.可以做到上点的两个条件：
a.有极致出厂价的供应商，深度建联、合作；可以做到，例如没有升级的竞品出厂价为100，但你的该品出厂价为80，新增的功能为30成本，合起来为110的成本。因此，做了“重磅”升级，也会和竞品原本的出厂价较为持平。
b.量。有量，才有讲价、降价空间。但是如果大家对新品及升级没有把握，建议首批发货不超过500个。
六、有可能的疑惑与我的答案
1.如何确定迁移点移植到被迁移品上之后，还有相同的需求？
回答：首先，我相信经验是第一位的。可以找供应商共同探讨。再其次，从消费者行为本身去分析，可以去reddit论坛上搜是否有类似痛点的吐槽。再然后，才是分析产品的本质，对比两个产品的使用场景、需求，与功能。可以用一分钟时间快速在脑海中想象使用这个产品的各种场景。
2.有什么方法可以辅助“分析产品的本质“？
回答：问自己几个问题，写下来，不要只在脑海里想象。我每一次，literally每一次，分析迁移产品和被迁移产品时，都会问自己如下问题：“如果是我，我为什么要买这个产品？“”如果是我，我最看重这个产品的哪些功能？“”如果是我，我会用这个产品在什么场景下、做什么事情？“确定迁移点后，我会问自己”如果是我，为什么一定要买这个产品，非它不可？“”如果是我，这个迁移点可以给我带来什么样的便捷，有什么只有它才能解决的烦人的问题？“
3.是先有可迁移的点，还是先有目标小类/具体的目标产品？
回答：都可以。就像我前面提到的，cat window perch是先想到的迁移点，再去找到合适的小类/产品；dog booster seat是先看到的产品，再想到的迁移点。
4.为什么不选择ChatGPT？
回答：大家可以都尝试一些，包括专门分析产品的shulex，再选择适合自己类目的、更准确、有针对性的AI。最好的情况是“把“ChatGPT/Claude总结的要点发出来的话，大家都能知道我做的什么品”，这个程度的细致性、针对性、指导性和指向性。
5.Reviews太多，Claude表示自己的“response is limited“，即没办法处理如此大量的reviews，怎么办？
回答：可以把reviews拆开，每次上传100-150条reviews。
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