我是@扣子Bolt，关注【AI工具｜科研学术 | 博士生活 | 网络创业｜自我提升】，利用AI工具提升科研效率和自我成长，这是我在公众号发布的第【115】篇原创内容。
Yin, Z., Kong, H., Baruch, Y., L’Espoir Decosta, P., & Yuan, Y. (2024). Interactive effects of AI awareness and change-oriented leadership on employee-AI collaboration: The role of approach and avoidance motivation. Tourism Management, 105, 104966. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2024.104966
这篇一篇SSCI JCR Q1的论文，探讨了人工智能（AI）意识与变革型领导对员工与AI协作的影响，特别是通过趋近和回避动机的作用。具体内容如下：
研究背景
- 背景介绍:
人工智能（AI）在酒店业中的广泛应用及其对员工工作的影响。尽管AI提高了工作效率并节省了成本，但它也威胁到员工的任务和工作岗位。因此，如何应对员工对AI的担忧并促进他们与AI的合作成为一个重要的研究课题。 - 研究内容:
探讨AI意识和变革型领导如何通过趋近和回避动机影响员工与AI的合作行为。 - 文献综述:
AI在酒店业的应用类型、AI对员工工作绩效和创新的影响、变革型领导在组织变革中的作用以及保护动机理论（PMT）在解释恐惧诉求对个体行为的影响中的应用。
研究方法
这篇论文提出了一个基于保护动机理论（PMT）的理论模型，用于解释AI意识和变革型领导对员工与AI合作的影响。具体来说：
- 保护动机理论（PMT）:
PMT认为恐惧诉求通过感知威胁和建议效能影响个体的认知状态和后续的保护行为。当人们感知到威胁时，如果认为有可行的应对策略，他们会采取适应性策略；反之，则会采取防御性策略。 - AI意识:
AI意识被定义为员工对AI技术可能取代其工作岗位的担忧。 - 变革型领导:
变革型领导风格善于识别环境中的机会，鼓励创新和适应外部变化，并通过建立紧迫感和令人信服的理由来推动变革。 - 趋近和回避动机:
趋近动机是指行为朝向积极刺激的方向，而回避动机是指行为远离消极刺激的方向。
实验设计
- 数据收集:
数据通过两波调查收集，第一波调查对象是中国酒店业的全职员工，第二波调查对象是同一批员工。调查间隔一个月。 - 样本选择:
共有550名员工参与调查，最终有效问卷为478份，响应率为86.91%。 - 测量工具:
使用7点Likert量表测量AI意识、变革型领导、趋近和回避动机以及员工与AI的合作行为。
结果与分析
- 假设1:
AI意识和变革型领导的交互作用对员工与AI的合作行为有显著影响。具体来说，当员工感知到高水平的AI意识和变革型领导时，他们更倾向于与AI合作。 - 假设2:
AI意识和变革型领导的交互作用对趋近动机有显著影响。具体来说，当员工感知到高水平的AI意识和变革型领导时，他们的趋近动机更强。 - 假设3:
趋近动机与员工与AI的合作行为呈正相关关系。 - 假设4:
趋近动机在AI意识和变革型领导的交互作用与员工与AI的合作行为之间起中介作用。 - 假设5:
AI意识和变革型领导的交互作用对回避动机有显著影响。具体来说，当员工感知到高水平的AI意识和低水平的变革型领导时，他们的回避动机更强。 - 假设6:
回避动机与员工与AI的合作行为呈负相关关系。 - 假设7:
回避动机在AI意识和变革型领导的交互作用与员工与AI的合作行为之间起中介作用。
结论
这篇论文通过整合保护动机理论和变革型领导的概念，揭示了AI意识和变革型领导对员工与AI合作的复杂影响。研究发现，变革型领导可以通过增强员工的趋近动机来促进员工与AI的合作，而低水平的变革型领导则可能通过增强回避动机阻碍这种合作。研究结果不仅丰富了AI对员工影响的文献，还为酒店业等服务业提供了有效的应对策略。
这篇论文的贡献在于：
提出了一个新的理论框架，解释了AI意识和变革型领导如何通过趋近和回避动机影响员工与AI的合作行为。 验证了变革型领导作为应对AI威胁的有效策略。 通过实证研究支持了保护动机理论在不同情境下的适用性。
这篇论文的局限性包括：
数据仅来自中国，可能影响结果的普适性。 采用的两波调查设计可能无法准确反映因果关系。 主要依赖自我报告数据，可能存在共同方法偏差。
AI application has been met with great concern in the hospitality field given its efficacy enhancement but threats to employee tasks and jobs. This study investigates the interactive impacts between AI awareness and changeoriented leadership on hospitality employees’ protective behaviors, including whether and how the interactions influence employees’ collaboration with AI. A two-wave survey of hotel employees and an experiment of potential hotel practitioners were conducted with 478 and 252 valid respondents respectively. Empirical results show how the interactions predicted employee-AI collaboration via the two motivation types of approach and avoidance, as per protection motivation theory (PMT). The results offer change-oriented leadership as a coping strategy for employees to overcome perceived AI threats and engage in active collaboration with AI. In addition, the study reveals the positive role of AI awareness in embracing change and discusses the theoretical contributions and practical implications of AI-adopted hospitality.
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