我是@扣子Bolt，关注【AI工具｜科研学术 | 博士生活 | 网络创业｜自我提升】，利用AI工具提升科研效率和自我成长，这是我在公众号发布的第【112】篇原创内容。
这篇论文探讨了生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）在员工创造力评价及合作意愿方面的影响。
研究背景
背景介绍:
生成式人工智能技术在工作场所的应用日益广泛，但其对社会评价和人际合作的影响尚未得到充分探讨。生成式人工智能在文本写作、软件开发、图像设计等创新型任务上表现出与人类相近的创造力，这引发了对其在组织情境中使用后果的关注。研究内容:
探究员工使用生成式人工智能如何影响同事对其创造力的评价及合作意愿，揭示“创新偏见”的后果与机制。文献综述:
Noy和Zhang(2023)发现使用生成式人工智能工具ChatGPT显著提高使用者的写作效率；Jia等(2024)指出人工智能助手可以帮助员工专注于更具价值的工作内容，从而提升员工创造力。然而，这些研究大多关注人工智能工具与用户之间的交互效果，忽视了第三方对员工使用生成式人工智能的看法与反应。
研究方法
提出了通过情景实验和质性访谈研究来检验第三方员工对人工智能使用者持有“创新偏见”的后果与机制。具体来说：
- 情景实验:
设计了软件开发、营销文案撰写、场景视觉设计三种创新型任务类型，采用员工使用生成式人工智能情况（使用vs.不使用）的被试内单因素实验设计，探究员工在创新型任务中使用生成式人工智能对其创造力评价及同事合作意愿的影响。 - 质性访谈:
采用滚雪球抽样方法招募来自不同行业、职能领域和年龄层的32位参与者，进行半结构化访谈，深入了解员工在真实工作情境中的体验、观察与观念。
实验设计
- 实验参与者:
在线招募了158名全职员工，最终回收有效样本150份，每种创新型任务类型中各有50名参与者。 - 实验材料与步骤:
参与者阅读关于生成式人工智能的描述后被随机分配到三种创新型任务场景之一，阅读两名工作同事的工作产出并进行评价，最后评估合作意愿。 - 测量:
使用Zhou和George(2001)的2条目创造力量表、Cuddy等人(2004)的能力量表、温暖量表和Levine和Wald(2020)的诚实量表进行评价。
结果与分析
- 同事的合作意愿:
在软件开发工作任务中，员工使用人工智能与否对合作意愿的直接影响不显著；在营销文案撰写和场景视觉设计工作任务中，员工使用人工智能与否对合作意愿的直接影响显著，使用人工智能的员工合作意愿显著低于不使用人工智能的员工。 - 同事对使用生成式AI员工的创造力评价:
在三种工作任务中，参与者对使用人工智能的员工的创造力评价均显著低于不使用人工智能的员工。 - 同事对员工的其他方面社会评价:
在能力评价方面，软件开发工作任务中影响不显著；在温暖和诚实评价方面，三种工作任务中均呈负向影响。 - 间接效应:
在软件开发和营销文案撰写任务中，人工智能使用通过创造力感知负向影响同事合作意愿的间接效应显著；在场景视觉设计任务中，四种评价的间接效应的置信区间均包含0，假设未得到支持。
结论
本文探讨了生成式人工智能的使用对员工创造力评价及同事合作意愿的影响。通过情景实验和质性访谈研究，发现使用生成式人工智能会降低同事对使用者的创造力评价，从而负向影响同事的合作意愿。本文的研究拓展了现有文献中工作场所人工智能使用的研究视角，丰富了创新型任务中使用人工智能技术影响创造力评价的具体方面和边界条件，为企业和个人合理应用生成式人工智能技术提供了实践启示。
这篇论文通过实证研究揭示了生成式人工智能在组织情境中的社会后果，具有重要的理论和实践意义。
本文从第三方社会感知视角切入,基于创造力评价的归因理论探究员工使用生成式人工智能如何影响同事对其的创造力评价及合作意愿。本文开展了一项情景实验研究和一项质性访谈研究来检验第三方员工对人工智能使用者持有“创新偏见”的后果与机制。研究结果表明：相较于不使用生成式人工智能的员工,同事对使用生成式人工智能的员工持有更低的创造力评价,进而降低与之合作的意愿；这一“创新偏见”可能受到个体关于生成式人工智能如何影响人类创造力的观念影响。本研究揭示了在组织情境中使用生成式人工智能的消极社会信号与人际后果,为员工个人及组织。
梁宇畅,何刚,金孟子.使用生成式人工智能对员工创造力评价的影响[J].外国经济与管理,2024,46(10):71-88+104.
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