我是@扣子Bolt，关注【AI工具｜科研学术 | 博士生活 | 网络创业｜自我提升】，利用AI工具提升科研效率和自我成长，这是我在公众号发布的第【125】篇原创内容。
研究背景
- 研究问题
探讨了高等教育工作场所中的人工智能（AI）应用，特别是通过创新的小说创作工作坊来了解教职员工对AI的看法。 - 研究难点 研究一个尚未存在且不断发展的技术，以及如何在研究中处理人们对AI的先入为主的观念和信任问题。
- 相关工作
相关工作包括对AI在职场中的应用的研究（Khaokaew et al. 2022），以及对AI在教育中的应用的探索（Wollny et al. 2021）。
研究方法
这篇论文提出了通过小说创作工作坊来探索高等教育工作场所中AI应用的方法。具体来说，
- 小说创作工作坊
参与者被要求编写一个虚构的场景，描述AI助理和聊天机器人在他们角色中的应用。这种方法允许参与者以创造性的方式表达他们对AI的看法。 - 任务分配框架
根据Lubars和Tan（2019）提出的任务分配框架，研究了决定任务是否可以交给AI的因素，包括动机、难度、风险和信任。
- 动机
指个体执行任务的强烈意愿，可以是内在或外在驱动的。 - 难度
指完成任务所需的体力或脑力消耗，包括时间或努力程度。 - 风险
指任务执行错误可能带来的伤害、损失或后果，进一步细分为问责、影响范围和不确定性。 - 信任
指个体是否相信AI能够成功完成任务，包括可解释性、机器能力和价值一致性。
实验设计
- 数据收集
研究样本包括23名参与者，通过便利抽样招募。参与者被要求进行个人写作任务，描述AI助理在他们工作中的应用场景。 - 实验设计
进行了三个工作坊，分别关注聊天机器人和工作场所AI助理。工作坊包括个人写作、小组讨论和反思环节。 - 样本选择
参与者来自英国的七所大学，涵盖了不同的学科和职位。 - 参数配置
工作坊的活动设计旨在激发参与者的想象力，让他们设想AI如何改变他们的工作环境。
结果与分析
角色或功能：参与者设想了多种AI助理的角色，主要是作为任务执行者，而不是角色替代者。AI助理在学生支持方面的角色更为多样，包括欢迎伙伴、支持者和导师。
任务分配因素：动机、难度和风险是影响任务分配的关键因素。参与者对AI的信任主要基于其可解释性和机器能力，而对价值一致性的关注则反映了隐私和安全的担忧。
好处与挑战：参与者普遍认为AI可以帮助节省时间，提高工作效率，但也担心过度依赖AI和失去人际交往能力。
设计偏好：参与者对AI助理的设计有显著差异。面向学生的AI助理设计得更人性化，而面向员工的AI助理则更抽象和非人性化。
总体结论
这篇论文通过小说创作工作坊探索了高等教育工作场所中AI的应用，揭示了教职员工对AI的乐观态度和实际担忧。研究发现，AI主要被视为提高工作效率的工具，而不是替代者。信任是AI任务分配的关键因素，而价值一致性则是主要的挑战。研究结果表明，设计和实施AI时需要考虑用户的需求和期望，以确保技术的有效接受和使用。
This study explores perceptions of artificial intelligence (AI) in the higher education workplace through innovative use of fiction writing workshops. Twenty-three participants took part in three workshops, imagining the application of AI assistants and chatbots to their roles. Key themes were identified, including perceived benefits and challenges of AI implementation, interface design implications, and factors influencing task delegation to AI. Participants envisioned AI primarily as a tool to enhance task efficiency rather than fundamentally transform job roles. This research contributes insights into the desires and concerns of educational users regarding AI adoption, highlighting potential barriers such as value alignment.
Dixon, N., & Cox, A. (2025). Fiction writing workshops to explore staff perceptions of artificial intelligence (AI) in higher education. AI And Society. https://doi.org/10.1007/s00146-024-02157-x
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