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这篇论文研究了客户对人工智能服务机器人的接受度，特别是信任和文化的影响。论文发表在《International Journal of Information Management》，SSCI SCI Q1。
研究背景
- 研究问题
客户对人工智能（AI）服务机器人的接受度问题，特别是信任和文化因素在其中的作用。 - 研究难点
系统研究信任在客户接受AI机器人中的作用；理解不同文化背景下客户对机器人接受的差异。 - 相关工作
AIDUA框架在AI设备使用接受度中的应用；不同文化背景下的技术接受行为研究。
研究方法
论文提出了基于AIDUA框架的理论模型，用于解决客户对AI服务机器人的接受度问题。具体来说，
AIDUA框架：该框架认为客户对AI的使用意图是通过三个阶段的过程形成的。第一阶段是社会影响、享乐动机和感知机器人拟人化对客户的绩效期望和努力期望的影响。第二阶段是情感对这些期望的中介作用。第三阶段是基于人类互动需求对AI使用的接受度和反对意见。
信任的作用：论文将信任引入AIDUA框架，认为信任是一种高层次的认知信念，受到低层次认知评估（如绩效期望、努力期望、享乐动机）的影响，并直接影响客户使用AI机器人的行为意图。
文化调节作用：论文探讨了国家文化（如不确定性避免、长期导向、权力距离）和个体文化价值观（如个人主义/集体主义）对信任和客户行为意向关系的调节作用。
实验设计
- 数据收集
美国数据通过Amazon Mechanical Turk收集，中国数据通过Wenjuanxing平台收集。共收集了491个美国样本和495个中国样本。 - 实验设计
采用心理模拟方法，让客户阅读一段关于AI机器人在酒店服务中应用的情景，以评估他们对AI机器人的态度。 - 测量工具
测量项目改编自现有研究，包括社会影响、享乐动机、拟人化、绩效期望、努力期望、情感、使用意愿和反对意见等。所有项目均采用5点Likert量表进行测量。
结果与分析
信任的作用：绩效期望和享乐动机正向预测信任，而努力期望负向预测信任。信任正向影响使用意愿，负向影响反对意见。
文化差异：多组结构方程模型分析结果显示，扩展的AIDUA模型在美国和中国样本中均表现出良好的外部有效性。国家文化在客户对AI机器人态度上具有显著的调节作用。
文化的调节作用：不确定性避免和集体主义在国家文化层面上显著调节了社会影响对绩效期望和努力期望的影响。在不确定性避免文化中，信任对使用意愿和反对意见的影响更强。长期导向和权力距离也在国家和个体文化层面上显著调节了相关关系。
总体结论
这篇论文通过将信任引入AIDUA框架，并考虑文化因素的调节作用，探讨了客户对AI服务机器人的接受度问题。研究发现，信任是客户行为意图的重要决定因素，而文化因素在不同程度上调节了这一关系。研究结果不仅扩展了AIDUA框架，还为跨文化AI机器人应用提供了指导。
This study addresses two critical research gaps in human-robot interaction (HRI): the limited systematic research on the role of trust in customers’ acceptance of artificially intelligent (AI) robots; and the lack of understanding of robot acceptance under different cultural backgrounds. Drawing on the AIDUA framework, this study examines the impacts of trust and moderating effects of both national (the U.S. and China) and individual culture on customers’ intentions to use AI robots in hospitality services by developing a theoretical model. The model is tested on data collected using online data collection platforms from 491 U.S. and 495 Chinese respondents. PLSSEM and the bootstrapping method were used to test the hypothesized relationships and analyze the moderating effects of culture, respectively. The findings suggest that trust in interaction with AI robots is a significant higherorder construct that influences the intention of use. Furthermore, uncertainty avoidance, long-term orientation, and power distance have been found to exhibit significant moderation effects. The results of this study extend the theoretical frameworks in HRI and provide detailed guidance to promote AI robot applications across different cultures.
DOI:https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102623
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