我是@扣子Bolt，关注【AI工具｜科研学术 | 博士生活 | 网络创业｜自我提升】，利用AI工具提升科研效率和自我成长，每天必须读两篇论文才能睡得着，这是我在公众号发布的第【137】篇原创内容。
这篇文章研究了ChatGPT的采用如何加剧了工人之间的不平等现象。
研究背景
- 研究问题
研究了生成式AI（Generative AI）的代表ChatGPT在丹麦11个暴露职业中的采用情况，特别是探讨了不同群体（如年龄、性别、收入等）在使用ChatGPT方面的差异。 - 研究难点
如何准确衡量ChatGPT的采用率及其在不同群体中的分布情况；如何分析这些差异背后的原因，如雇主限制和培训需求。 - 相关工作
生成式AI如ChatGPT有潜力提高工作效率，但也可能加剧现有的不平等现象。现有文献主要集中在高技能职业的替代效应，而对低技能职业的影响研究较少。
研究方法
这篇论文采用了大规模调查与综合登记数据相结合的方法来研究ChatGPT的采用情况。具体来说，
- 数据收集
与丹麦统计局合作，调查了18,000名来自11个暴露职业的工人，并将调查响应与个人的劳动市场历史、收入、财富、教育和人口统计数据联系起来。 - 样本选择
调查邀请覆盖了11个暴露职业的100,000名工人，最终获得了约18,000份有效和完整的响应。 - 变量定义
研究中使用了多个变量来描述工人的特征，如年龄、工作经验、收入、财富、教育和性别。 - 分析方法
采用多元回归来分析不同特征对ChatGPT采用率的影响。
实验设计
- 数据收集
通过与丹麦统计局的合作，获取了工人的个人信息和劳动市场历史数据。 - 样本选择
选择了11个不同职业的工人进行调查，涵盖了会计、客户支持、财务顾问、人力资源专业人员、IT支持、记者、法律专业人士、营销专业人员、办公室文员、软件开发人员和教师等职业。 - 调查内容
调查内容包括工人对ChatGPT的使用情况和对其工作效率的预期，以及雇主对ChatGPT使用的限制和培训需求等。 - 实验设计
调查分为两个阶段：第一阶段收集工人对ChatGPT的基本使用情况，第二阶段在两周后跟进，了解工人是否实际使用了ChatGPT。
结果与分析
ChatGPT的采用情况：在调查的职业中，41%的工人使用过ChatGPT进行工作，采用率在不同职业间存在显著差异，营销专业人员和记者的采用率最高，约为64%，而财务顾问和会计的采用率最低，约为18%。
工人特征与ChatGPT采用的关系：年轻工人和经验较少的工人更倾向于使用ChatGPT，每增加一岁或一年经验，使用ChatGPT的可能性分别降低0.7和0.6个百分点。然而，尽管使用ChatGPT的工人工龄较短，但他们在ChatGPT推出前就已经获得了略高的收入，表明成绩较高的个体更可能使用ChatGPT。
性别差异：女性使用ChatGPT的可能性比男性低16个百分点，这一差距在所有职业中都存在，并且在不同的采用措施中保持一致。
工人对ChatGPT的预期：工人认为ChatGPT可以在约37%的工作任务中减半工作时间，但对于更高技能的任务，节省的时间较少。工人预计ChatGPT对任务之间的替代性有限，约40%的工人表示不会增加完成ChatGPT节省时间的任务量。
采用障碍：工人报告的主要采用障碍是雇主限制（42%）和需要培训（36%）。随机提供关于ChatGPT节省时间的信息未能显著改变工人的采用行为。
总体结论
这篇论文通过大规模调查，揭示了ChatGPT采用的现状及其在不同群体中的差异。研究发现，尽管ChatGPT对于工作具有巨大潜力，但其采用受到雇主限制和培训需求的阻碍，加剧了现有的不平等现象。特别是，女性和低收入工人更不可能使用ChatGPT。未来，企业和政府可以通过提供生产性使用的指导或促进员工培训，帮助更多工人释放生成式AI的生产力潜力。
We study the adoption of ChatGPT, the icon of Generative AI, using a large-scale survey linked to comprehensive register data in Denmark. Surveying 18,000 workers from 11 exposed occupations, we document that ChatGPT is widespread, especially among younger and less-experienced workers. However, substantial inequalities have emerged. Women are 16 percentage points less likely to have used the tool for work. Furthermore, despite its potential to lift workers with less expertise, users of ChatGPT earned slightly more already before its arrival, even given their lower tenure. Workers see a substantial productivity potential in ChatGPT but are often hindered by employer restrictions and a perceived need for training.
DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2414972121
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