我是@扣子Bolt，关注【AI工具｜科研学术 | 博士生活 | 网络创业｜自我提升】，利用AI工具提升科研效率和自我成长，每天必须读两篇论文才能睡得着，这是我在公众号发布的第【136】篇原创内容。
这篇论文研究了医疗工作者对人工智能（AI）的采用及其满意度，探讨了悖论性紧张和悖论性心态在其中的关键作用。期刊等级SSCI Q1。
研究背景
- 研究问题
文章关注医疗工作者对人工智能（AI）的采纳和满意度，特别是探讨了悖论性紧张和悖论性心态在其中的作用。 - 研究难点
AI的复杂性和模糊性带来的紧张感，医疗工作者在决策过程中面临的冲突需求，以及如何在技术接受模型中考虑这些复杂的心理和组织因素。 - 相关工作
研究工作包括TAM、UTAUT等，这些模型主要关注技术接受的技术和组织因素，但较少涉及悖论性紧张和悖论性心态的影响。
研究方法
论文提出了一个理论模型，用于解决医疗工作者对AI采用和满意度的问题。具体来说，
- 矛盾性紧张
定义了悖论性紧张为个体在工作中面临的矛盾和冲突需求，这些需求可能随时间发展并形成看似不合理的情况。悖论性紧张可以通过以下公式表示： - 矛盾的心态
H1：悖论性紧张负向影响个体使用AI系统的行为意图。 H2：悖论性紧张负向影响个体对AI系统的满意度。 H3：悖论性紧张正向影响个体的悖论性心态。 H4：悖论性心态中介了悖论性紧张对个体使用AI系统行为意图的影响。 H5：悖论性心态中介了悖论性紧张对个体对AI系统满意度的影响。
实验设计
- 数据收集
研究通过在线问卷的形式收集了357名瑞典医院的医疗工作者（包括医生和护士）的数据。问卷设计包括四个部分：个人信息、AI使用意图和满意度、矛盾紧张和矛盾心态的量表。 - 样本选择
样本来自瑞典的在线医疗专业人员的面板，排除了未完成问卷或未使用AI系统的参与者，最终得到357名有效样本。 - 量表设计
悖论性紧张的量表改编自Miron-Spektor等人（2018）的研究，悖论性心态的量表也改编自同一研究。所有量表均采用Likert量表，范围从1到7，1表示“强烈不同意”，7表示“强烈同意”。
结果与分析
CFA：通过CFA验证了测量模型的有效性，GFI值为0.938，超过了0.90的阈值，表明测量模型具有良好的拟合度。
主效应分析：通过两步回归分析，发现悖论性心态对个体使用AI系统的行为意图和满意度均有显著正向影响（b=0.343, t=4.516, p<.001；b=0.286, t=3.440, p<.001），支持了H4和H5假设。
中介效应分析：悖论性紧张对悖论性心态有显著正向影响（b=0.335, t=6.149, p<.001），且悖论性心态对行为意图和满意度的中介效应显著（b=0.264, t=3.768, p<.001；b=0.306, t=3.977, p<.001），支持了H3和H5假设。
总体结论
这篇论文通过理论分析和实证验证，探讨了悖论性紧张和悖论性心态在医疗工作者对AI采用和满意度中的作用。结果表明，悖论性紧张并不总是负向影响AI的采用和满意度，而是通过悖论性心态的中介作用产生正向影响。这一发现为理解医疗工作者对新技术的复杂态度提供了新的视角，并为管理悖论性紧张提供了策略建议。
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing healthcare by introducing novel treatments and applications, thereby transforming the sector. However, the complexity, ambiguity, and inherent risks associated with AI can create tensions for healthcare workers that may result in stress, anxiety, and discomfort when they make decisions. These tensions are paradoxical in nature as they may present conflicting demands that can persist over time and develop into seemingly irrational situations. Understanding how these paradoxical tensions affect healthcare workers' responses to AI is crucial in addressing their concerns. This study investigates the role of paradoxical tensions and the paradoxical mindset in shaping healthcare workers' responses to AI. The study examines how these two factors influence individuals' intention to adopt AI systems and tools and evaluates the users' satisfaction with them. Using a quantitative survey design, data were collected from 357 healthcare workers. The results, based on regression analysis, indicate that paradoxical tensions positively influence both individuals' intention to adopt AI systems and tools and their satisfaction with the current use of AI systems and tools. The results also indicate that the paradoxical mindset positively mediates these relationships.
Irgang, L., Sestino, A., Barth, H., & Holmén, M. (2025). Healthcare workers’ adoption of and satisfaction with artificial intelligence: The counterintuitive role of paradoxical tensions and paradoxical mindset. Technological Forecasting and Social Change, 212, 123967.
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