我是@扣子Bolt，关注【AI工具｜科研学术 | 博士生活 | 网络创业｜自我提升】，利用AI工具提升科研效率和自我成长，这是我在公众号发布的第【99】篇原创内容。
这篇论文探讨了生成预训练变换器（GPT）革命对约旦商学院学生数字创业意图（EI）的影响。这篇论文为理解GPT技术在创业领域的应用提供了新的视角，强调了将新技术纳入传统理论框架的重要性。
Abaddi, S. (2023). GPT revolution and digital entrepreneurial intentions.Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies,ahead-of-print(ahead-of-print).https://doi.org/10.1108/JEEE-07-2023-0260
研究背景
背景介绍:
这篇文章的研究背景是生成预训练变换器（GPT）技术的迅速崛起及其对数字创业的影响。GPT技术在短时间内吸引了大量用户，超越了传统社交媒体平台。然而，现有研究较少探讨GPT技术对学生和技术熟练一代的数字创业意图（EI）的影响。研究内容:
该问题的研究内容包括：通过融合技术接受模型（TAM）和计划行为理论（TPB），探讨GPT革命如何影响约旦商学院学生的数字创业意图。文献综述:
该问题的相关工作有：现有研究表明，AI和自然语言处理（NLP）工具在创业研究中具有重要作用。GPT作为一种先进的AI系统，能够生成自然语言文本、图像、声音和视频，带来了新的创业机会和挑战。TAM和TPB是解释技术接受和行为意图的重要理论框架，但在GPT背景下，这两者的结合应用尚缺乏实证研究。
研究方法
这篇论文提出了通过定量方法研究GPT对数字创业意图的影响。具体来说：
研究设计:
采用问卷调查法，调查对象为约旦不同大学的商学院本科生。问卷包含TAM和TPB的测量项目，通过在线平台分发。样本选择:
研究样本为约旦商学院本科生，共400人。样本选择基于G*Power软件计算的代表性样本量（n=378），最终收集到400个有效样本。数据收集:
使用Google Forms进行在线问卷调查，问卷包括背景信息和TAM、TPB相关问题。数据分析:
使用Stata软件进行描述性统计、信度和效度分析，并通过结构方程模型（SEM）进行假设检验。
实验设计
问卷设计:
问卷包含36个项目，测量六个构念：主观规范（SN）、行为态度（ATB）、感知行为控制（PBC）、GPT有用性（GPTU）、GPT易用性（GPTEU）和数字创业意图（DEI）。所有项目采用五点Likert量表评分。变量测量:
各构念的测量项目改编自现有研究，确保了测量的可靠性和有效性。
结果与分析
信度和效度分析:
Cronbach's alpha值在0.76到0.89之间，组合信度（CR）值在0.82到0.91之间，平均方差提取（AVE）值在0.58到0.75之间，表明各构念具有良好的内部一致性和收敛效度。结构方程模型分析:
结果显示，SN、ATB和PBC对GPTU和GPTEU有显著正向影响，路径系数分别为0.562、0.622、0.470和0.630、0.459、0.617。GPTU和GPTEU对数字创业意图（DEI）有显著正向影响，路径系数分别为0.821和0.790。中介效应分析表明，GPTU和GPTEU在SN、ATB和PBC与DEI之间起部分中介作用。
结论
这篇论文通过融合TAM和TPB，探讨了GPT技术对约旦商学院学生数字创业意图的影响。研究发现，GPT的有用性和易用性在主观规范、行为态度和感知行为控制与数字创业意图之间起到中介作用。这表明，GPT技术可以增强学生的创业潜力，帮助他们生成创新想法和策略，提升创业信心和能力。
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