目的
本研究旨在开发基于灰度超声（US）的放射组学列线图，以在手术前区分三阴性乳腺癌（TNBC）和非三阴性乳腺癌（NTNBC）。
方法
对 454 例经病理证实的乳腺癌患者进行回顾性分析，其中训练数据集中 317 例患者（59 例 TNBC），验证数据集中 137 例患者（27 例 TNBC）。收集临床信息、常规超声特征和放射组学特征，并在特征选择后构建Radscore模型。使用单变量和多变量逻辑回归分析确定独立危险因素。使用受试者工作特征（ROC）曲线分析、校准曲线、决策曲线分析（DCA）、净重分类改进（NRI）和综合辨别改进（IDI）评估列线图模型。
结果
肿瘤形状、边缘和钙化是临床预测模型中的独立危险因素。此外，从总共 474 个提取的特征中选择了 16 个放射组学特征来构建 Radscore 模型。放射组学列线图模型结合了肿瘤形状、边缘、钙化和 Radscore，在训练数据集中实现了 0.837 的 AUC 值，在验证数据集中实现了 0.813，在预测性能方面优于 Radscore 和临床模型。NRI 和 IDI 的显着改善表明 Radscore 可能是 TNBC 的有用生物标志物。
结论
超声的放射组学列线图显示出令人满意的 TNBC 术前预测。
DOI:10.1007/s11547-023-01739-x
